关于api:APISpace-文本情感倾向分析API

明天我在 APISpace 下面看到了一个有意思的 API——文本情感偏向剖析，主动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为踊跃、消极、中性，反对七种情绪统计 (好、乐、哀、怒、惧、恶、惊)。

APISpace 还有很多收费通用的 API 接口，利用这些接口能够帮你实现去开发出很多功能丰富，服务稳固的网页、APP 还有小程序，无论是练手还是实战都是不错的抉择

利用场景

• 商品评论的剖析
• 电影或电视剧的评论剖析
• 公众舆论导向剖析
• 人物的情绪剖析
• 人物关系剖析
• 产品的比拟剖析
• 对某一个事件的预测剖析

• 公众对某个人物的喜爱度剖析

  接口信息

• 申请形式：GET
• 申请参数格局：JSON

• 申请参数：

  • text：剖析文本
• 返回示例：

{
    "code": 200,
    "message": "success",
    "data": {
        "positive_prob": 0.3333333333333333,
        "negative_prob": 0.0,
        "part_of_speech": [["高兴", "a"],
            ["的", "u"],
            ["一", "m"],
            ["天", "q"]
        ],
        "sentiments": 0.9117910902451387,
        "words": 3,
        "sentences": 2,
        "好": 0,
        "乐": 1,
        "哀": 0,
        "怒": 0,
        "惧": 0,
        "恶": 0,
        "惊": 0
    }
}

• 返回参数阐明：

  • sentences：示意情感极性分类后果，0: 负向，1: 中性，2: 正向
  • positive_prob：踊跃类别的概率
  • negative_prob：消极类别的概率
  • part_of_speech：词性标注、剖析
  • sentiments：示意情感极性分类后果的概率