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明天我在 APISpace 下面看到了一个有意思的 API——文本情感偏向剖析，主动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为踊跃、消极、中性，反对七种情绪统计 (好、乐、哀、怒、惧、恶、惊)。
APISpace 还有很多收费通用的 API 接口，利用这些接口能够帮你实现去开发出很多功能丰富，服务稳固的网页、APP 还有小程序，无论是练手还是实战都是不错的抉择
利用场景
- 商品评论的剖析
- 电影或电视剧的评论剖析
- 公众舆论导向剖析
- 人物的情绪剖析
- 人物关系剖析
- 产品的比拟剖析
- 对某一个事件的预测剖析
-
公众对某个人物的喜爱度剖析
接口信息
- 申请形式：GET
- 申请参数格局：JSON
-
申请参数：
- text：剖析文本
- 返回示例：
{
"code": 200,
"message": "success",
"data": {
"positive_prob": 0.3333333333333333,
"negative_prob": 0.0,
"part_of_speech": [["高兴", "a"],
["的", "u"],
["一", "m"],
["天", "q"]
],
"sentiments": 0.9117910902451387,
"words": 3,
"sentences": 2,
"好": 0,
"乐": 1,
"哀": 0,
"怒": 0,
"惧": 0,
"恶": 0,
"惊": 0
}
}-
返回参数阐明：
- sentences：示意情感极性分类后果，0: 负向，1: 中性，2: 正向
- positive_prob：踊跃类别的概率
- negative_prob：消极类别的概率
- part_of_speech：词性标注、剖析
- sentiments：示意情感极性分类后果的概率
正文完
