关于android:HMS-Core机器学习服务助力Zaful用户便捷购物

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Zaful 是近年来倒退良好的出海电商平台,主打快时尚。在洞察其用户有购买街头海报、生存中同款衣物的需要后,Zaful 联结 HMS Core 机器学习服务打造拍照购物服务。用户拍照后可在预设的商品图片库中搜寻同款商品,在为用户提供了更加便捷的购物体验的同时,也实现支出的晋升。

Q1: 贵公司近期业务停顿如何,是否简略介绍一下公司目前的状况?

A1: 大家好, 我是 Zaful 的技术负责人,咱们当初负责 Zaful 这块所有的技术畛域,包含网站、广告零碎、后端 ERP 零碎开发和保护工作。Zaful 成立于 2014 年,2014 年就开始做独立站的经营,目前咱们间断三年蝉联中国出海品牌 50 强。

Q2: 目前,越来越多的企业进入到电商畛域,在这种竞争环境下,公司如何应答同类型产品?咱们的劣势次要体现在哪里?

A2: 咱们 Zaful 面向的次要的客户群体是欧美的客户,咱们主打快时尚。个别在 18~25 岁之间的女性客户,针对这个群体的话,她们共性各方面其实还是比拟显明的,所以在这方面其实咱们也是始终致力于通过咱们改善集成 HMS Core 的一些性能来改善针对这批用户的购物的体验。

Q3: 这些性能的优化 / 新畛域的摸索,给公司现有的业务怎么的“赋能”?您是怎么对待的?

A3: 咱们拍照购这个性能重点针对欧美的用户群体,这部分群体咱们是有一个比拟好的体验,也有一个比拟好的数据体现。咱们国外的用户跟咱们国内的用户购物行为会有一些差别的,特地是咱们 Zaful 面向的年老的群体。在购物这个层面,他们更心愿比方在街边走的时候会看到一些明星的穿的难看的一些衣服,或者比拟喜爱的衣服,她就会去拍照,而后疾速的想找到她想要的商品。包含咱们在 Zaful 外部,还有一个 Zaful 社区的性能,在里边会有一些客户本人秀进去的内容,包含一些网红,她购买衣服之后它秀进去一些图片,基于她找到咱们想要的商品,就能够通过咱们的拍照购性能。这个对咱们来讲是一个进步用户购物体验的形式。另外就是在数据体现层面,从咱们的用户的点击架构,包含最初的转化比照来讲都有一个十分大的一个晋升。

Q4:此次取得了本年度 HMS Core 翻新单干奖,为此能够谈谈感触,或者有什么心得、寄语吗?

A4:首先十分荣幸取得 HMS Core 的翻新单干奖,在这个过程里边 HMS Core 给咱们提供了很多帮忙。比如说像拍照购,咱们的对接过程中,HMS Core 会派驻工程师到咱们的现场,跟咱们的技术团队一起去面对各种各样的问题。包含用户体验的晋升疾速的去解决,帮咱们疾速落地能力,同时给用户端也是一个很好的体验,展示的数据量是一个十分好的体现。咱们在点击、加购,包含成单这一块,都对 Zaful 会有一些比拟好的晋升。咱们也心愿在将来在咱们可能更多的接入 HMS Core 的一些成熟的能力,最终晋升咱们的一些销售转化。咱们也十分荣幸可能跟 HMS Core 一起打造咱们的鸿蒙零碎生态。在这个过程里边可能奉献咱们的一点力量。

Q5:公司下一步的倒退布局是什么?是否思考与华为更进一步的深度单干?

A5:在接下来的话,咱们很多的畛域会更有一些深度。咱们曾经明确会 在精准的搜寻举荐这块会有一个精细化的经营,在这块会与 HMS Core 有一个深度的单干。另外,咱们公司外部会做针对电商畛域的智能翻译,因为这块会节大量的节约经营的人力。另外就是会帮忙咱们去笼罩咱们更多的一些寰球的市场,这块咱们目前也是打算跟 HMS Core 接触的翻译的能力去造成咱们电商畛域的一个能力。另外咱们理解到 HMS Core 这边当初凋谢的有 3D 建模和 AR 试衣的这些能力。也是在咱们电商这一块能够很好的晋升咱们的购物体验。

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