一、什么是耳返性能
耳返性能又称耳机返听、耳机采集监听，在设施上插入耳机（一般耳机或蓝牙耳机），能从耳机侧听到麦克风采集的声音。
事实中，耳返常见的使用者是歌手。在嘈杂的演唱环境里，通过耳返歌手能分明地听到伴奏和本人的声音，来鉴定本人有没有走音。
而在线上，通过耳返也同样能够让主播在 K 歌直播、K 歌歌曲录制、集体清唱，朗读等场景下实时监听本人的声音，一直调整主播的声音状态，给观众出现最佳的视听成果。
二、实现耳返性能有哪些技术难点
难点一：Android 零碎自带的耳返性能较为繁多，不能满足用户多样化的需要。
难点二：Android 零碎繁冗，型号多样，大部分手机设施厂商间接应用 Android 零碎的接口，硬件反对水平的不同，导致耳返成果不同，一些机型耳返提早 (从零碎采集到人声从耳机输入) 较高。
即构对市面上多家 Android 机型做了零碎的测试，发现一些机型的耳返数据甚至达到 300ms 以上，以下是局部 Android 机型耳返数据：
以上两个痛点，导致肉耳可辨别的提早让耳返性能大打折扣。直播时，主播听到本人声音变调之后不能及时调整本人的音调，影响了观众的视听体验；在集体清唱、集体歌曲本地录制时，须要歌唱者频繁地停下来从新录制变调局部。另外，当歌唱者追随伴唱一起唱的时候，会呈现让歌唱者伴奏对不上的状况，导致录制进去的成果极差。
对于雷同的 K 歌利用场景而言，iOS 零碎的体现比 Andoid 零碎好很多，然而对 App 利用开发商来说，优化耳返成果仍然是有心无力。因为无论 iOS 零碎或是 Android 零碎，都是调用零碎接口进行音频的采集与输入，开发者从 App 层面优化的空间极为无限。
三、局部手机厂商针对耳返性能的非凡优化
针对以上提到的两大痛点，安卓手机厂商也做了致力。咱们发现，华为、oppo、vivo 等厂商新公布的机型，针对耳返性能从零碎底层做了非凡的优化。通过底层芯片级优化，提供低时延音频数据通路和混音耳返的音效。
以华为新机型为例，华为 K 歌耳返计划提供双流的底回环通路，录音数据达到 HAL 层之后，一部分数据送给下层 APP，另外一部分数据送给 HIFI 模块，HIFI 模块混音特效加持后间接送给用户，而 APP 只有实现伴奏的播放即可。同时，在新平台对底层又进行深度优化，底层回环耳返提早 (见下图绿色箭头) 可达到 30ms 以下。
这样从零碎底层的优化，从根本上解决了耳返的提早高问题，让 App 利用开发者能够无须再为耳返提早高苦恼，只需在 App 层面进行简单的算法优化，就可极大晋升 k 歌场景的用户体验，让 Android 设施也能成为业余的歌曲生成、剪辑工具。
同时，为了对 App 利用开发者更敌对，厂商在该计划也提供了一个界面提醒用户进行相干的耳返和混音的设置，有了这样的设置，个别的 App 利用开发者只需很小的工作量就能够实现音频混响性能的设置。
如下图所示，当在反对的机型上胜利应用此性能时，在 APP 上会提供一个悬浮按钮，点开后会有相应的设置界面。
四、App 开发者仍然存在的问题
因为目前各厂商的耳返优化的性能都是应用其公有接口实现，各厂商的机型都须要通过调用一系列不同的公有接口，来判断具体机型是否反对耳返优化的性能，这给开发者带来了肯定的工作量。App 利用开发者须要与不同的手机厂商沟通对接，来实现该性能的成果。
另外，因为此耳返优化的性能目前并非通用性能，须要 App 利用开发者获取具体厂商零碎的应用权限，行将本人利用的包名提交给具体的手机厂商，手机厂商会将 App 开发者的利用包名增加到其零碎的白名单上，通过以上步骤，App 利用能力在具体反对耳返优化性能的机型上应用此性能的能力。
五、ZEGO SDK 适配 Android 机型的耳返优化
针对以后一般机型耳返存在的痛点，以及厂商对最新机型进行耳返优化后 App 开发者仍然存在的问题，ZEGO Android SDK 在反对耳返提早优化性能的机型上，针对 App 利用开发者须要对不同厂商的零碎进行不同公有接口调用的问题进行了适配，将开发者简单的适配测试工作归结为应用 ZEGO Android SDK 时的一个接口的调用上，大大降低了开发者须要针对不同机型的适配工作量。
另外，ZEGO Android SDK 针对 APP 开发商在对接过程中遇到的两大问题进行了逐个解决。
问题一：
开发者在与厂商对接过程中，须要具备肯定较为业余的 Android 零碎底层音频采集的常识，这对 App 利用开发者来说减少了肯定的学习老本。另一方面，App 开发商也须要储备在音频畛域具备肯定业余程度的开发者，人才成本增加。
不仅如此，开发者在开发过程中会破费较多的工夫在调试工作上，不合乎现在互联网行业需要疾速迭代的场景。
ZEGO 解决方案：
ZEGO 领有一批专门从事数字音频畛域的技术专家，也有配套的业余技术支持团队 7 *24 小时领导，开发者不须要理解音频相干常识，在 ZEGO 技术团队的领导下，在本人的利用实现接入低提早耳返的性能，极大升高了开发商的人才投入老本。
问题二：
因为 Android 零碎机型泛滥，零碎版本不一，ZEGO 在适配低提早耳返的性能中，发现局部机型存在鱼和熊掌不可兼得的状况，一种适配计划无奈满足所有机型可能呈现的异常情况，例如耳返齐全变声的问题。该问题产生的起因是在利用层面上，对于局部自身就不反对的机型没有具体的零碎接口来或者采集的音频声道数据，导致在优化过程中，呈现音频数据采集异样的状况。
ZEGO 解决方案：
在此问题根底上，与其余厂商要求开发者本人来保护无奈兼容的机型黑名单不同，ZEGO 从开发者接入敌对、开发过程更便捷的角度登程，由 ZEGO 侧来保护一份黑名单机型列表，从而防止了开发者须要更简单的逻辑来解决无论如何都无奈兼容的机型的问题。
问题剖析分明了，解决方案也有了，你不本人上手试试？
耳返适配优化示例 Demo 源码下载地址：
https://github.com/zegodev/EarLoopbackOptimization
ZEGO 耳返及优化集成文档：
https://doc-zh.zego.im/zh/2151.html