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关于android:想进大厂这是你绕不过的门槛

你感觉这个门槛是什么?

不绕关子,就是数据结构与算法。

为什么是数据结构与算法?

第一,数据结构与算法是科班程序员的必修课程,包含培训机构也有相干课程。

第二,程序员面试必考查数据结构与算法,尤其是大厂,因为算法和数据结构最能体现一个人的基本功,基本功扎实的人,无论是做工程还是去做算法,都不会差到哪里去。

第三,算法框架千千万,数据结构是最底层的撑持,你能够只用现成的框架和算法,但你不能不懂其中的基本原理。

如果你只停留在“应用”层面,连根本的算法和数据结构都不会,基本上属于比拟底层的程序员,这就意味着你只能拿比拟低的薪资以及只领有比拟差的竞争力,在技术高速更迭的互联网行业,注定是要被社会淘汰的

不懂数据结构与算法仍旧能够找到工作?

的确能够,基本没有那么多高级开发以及更高的岗位频繁用到数据结构和算法,小公司更不用说,只须要性能上线能用就完事。

但就如题目所说,想进大厂,数据结构与算法就是你绕不过的门槛,必定会有人反驳我,说“我不进大厂也能够好好的”,但咱们反诘一下,为什么大厂面试必问数据结构与算法?

大厂招聘以及造就的都是高尖人才,他们当然不容许本人的共事在交换技术的时候连“链表”、“堆”、“工夫复杂度”是什么都不晓得。

往大了说,互联网时不时就呈现一波裁员潮,“35 岁危机”也始终存在,就算进不成大厂或者不进大厂也应该为本人的职业倒退做下思考,数据结构与算法就是程序员成长与倒退的基石

光说不练假把式

我这整顿了一份《2021 年最新版数据结构与算法面试手册》,包含:

  • Java
  • C++
  • Golang

相干的 数据结构与算法题及解析,具体内容包含:

1.Java

1.1 哈希

  • Java 中的 HashMap 的工作原理是什么?
  • 什么是 Hashmap?
  • 如何结构一致性哈希算法
  • hashCode() 和 equals() 办法的重要性体现在什么中央?
  • Object 作为 HashMap 的 key 的话,对 Object 有什么要求吗?
  • hashset 存的数是有序的吗?

1.2 二叉树

  • 求二叉树的最大深度
  • 求二叉树的最小深度
  • 求二叉树中节点的个数
  • 求二叉树中叶子节点的个数
  • 求二叉树中第 k 层节点的个数
  • 判断二叉树是否是均衡二叉树
  • 判断二叉树是否是齐全二叉树
  • 两个二叉树是否完全相同
  • 两个二叉树是否互为镜像
  • 翻转二叉树 or 镜像二叉树
  • 求两个二叉树的最低公共先人节点
  • 二叉树的前序遍历
  • 二叉树的中序遍历
  • 二叉树的后序遍历
  • 前序遍历和后序遍历结构二叉树
  • 在二叉树中插入节点
  • 输出一个二叉树和一个整数,打印出二叉树中节点值的和等于输出整数所有的门路
  • 二叉树的搜寻区间
  • 二叉树的档次遍历
  • 二叉树内两个节点的最长距离
  • 不同的二叉树
  • 判断二叉树是否是非法的二叉查找树(BST)

1.3 链表

  • 谈一谈,bucket 如果⽤链表存储,它的毛病是什么?
  • 有一个链表,奇数位升序偶数位降序,如何将链表变成升序?
  • 如何反转单链表
  • 当初有一个单向链表,谈一谈,如何判断链表中是否呈现了环
  • 随机链表的复制

1.4 数组

  • 写一个算法,能够将一个二维数组顺时针旋转 90 度
  • 一个数组,除一个元素外其它都是两两相等,求那个元素?
  • 找出数组中和为 S 的一对组合,找出一组就行
  • 求一个数组中间断子向量的最大和
  • 寻找一数组中前 K 个最大的数

1.5 排序

  • 用 Java 写一·个冒泡排序?
  • 排序都有哪几种办法?请列举进去
  • 归并排序的原理是什么?
  • 堆排序的原理是什么?
  • 如何失去一个数据流中的中位数?
  • 你晓得哪些排序算法,这些算法的工夫复杂度别离是多少,解释一下快排?

1.6 堆与栈

  • 内存中的栈(stack)、堆(heap) 和动态区(static area) 的用法
  • heap 和 stack 有什么区别
  • 最小的 k 个数
  • 滑动窗口最大值
  • 丑数
  • 前 K 个高频元素
  • 无效的括号
  • 最小栈
  • 柱状图中最大的矩形

1.7 高级算法

  • LRU 算法的实现原理
  • 为什么要设计后缀表达式,有什么益处?
  • 设计一个算法,用来压缩一段 URL
  • id 全局惟一且自增,如何实现?
  • 最初一个单词的长度

1.8 动静布局

  • 斐波那契数列
  • 不同门路
  • 爬楼梯
  • 零钱兑换
  • 打家劫舍
  • 编辑间隔

2.C++

2.1 数组

  • Array&List,数组和链表的区别
  • 一组有序数(从小到大排列),有负有正,找出绝对值最小值
  • 数组中反复的数字
  • 一个长度为 N 的整形数组,数组中每个元素的取值范畴是[0,n-1], 判断该数组否有反复的数,请说一下你的思路并手写代码

2.2 排序

  • 手写一下快排代码
  • 介绍一下各种排序算法及其复杂度
  • 稳固排序有哪几种?
  • 问求第 k 大的数的办法以及各自的复杂度是怎么的?当有雷同元素时,还能够应用什么不同的办法求第 k 大的元素?
  • 海量数据如何去取最大的 k 个
  • 快排的工夫复杂度最差是多少?什么时候工夫最差
  • 什么是快排算法;以及什么是稳定性排序,快排是稳定性的吗;快排算法最差状况推导公式

2.3 动静布局

  • 手写代码:最长公共间断子序列
  • 手写代码:求一个字符串最长回文子串
  • 手写代码:求最大子序和

2.4 链表

  • 手写代码:如何合并两个有序链表
  • 手写代码:反转链表
  • 判断一个链表是否为回文链表,说出思路并手写代码
  • 什么是单链表,如何判断两个单向链表是否相交

2.5 高级算法

  • 什么是 LRU 缓存
  • 洗牌算法

2.6 字符串

  • 给你一个字符串,找出第一个不反复的字符,如“abbbabcd”,则第一个不反复就是 c
  • 最长公共前缀
  • 无效的字母异位词

3.Golang

3.1 递归 & 回溯

  • 手写代码:两数相加
  • 手写代码:括号生成
  • 手写代码:验证二叉搜寻树
  • 二叉树的最大深度
  • 二叉树的最近公共先人
  • 全排列

3.2 并查集

  • 手写代码:省份数量
  • 手写代码:岛屿数量
  • 手写代码:最长间断数列

3.3 字符串

  • 手写代码:转换成小写字母
  • 手写代码:最长公共前缀
  • 手写代码:无效的字母异位词

最初

程序员中有一个说法:不会数据结构与算法、网络、操作系统的都是伪程序员,你是吗?

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