关于android:如何判断两张图片是否类似

如何判断两张图是否类似？
查到了很多算法，流程都是“特征提取”，“特色比照”。以下列出了三个常见算法的通俗的介绍，

均匀哈希算法

均匀哈希算法是三种 Hash 算法中最简略的一种，它通过上面几个步骤来取得图片的 Hash 值，这几个步骤别离是(1) 缩放图片；（2）转灰度图; (3) 算像素均值；（4）依据类似均值计算指纹。具体算法如下所示:

失去图片的 ahash 值后，比拟两张图片 ahash 值的汉明间隔，通常认为汉明间隔小于 10 的一组图片为类似图片。

例子：

其中转为 8 ×8 尺寸的 Lena 对应的数据矩阵为:

很容失去如上矩阵所有元素的均值 a = 121.328125, 将上述矩阵中大于或等于 a 的元素置为 1, 小于 a 的元素置为 0，可得：

所以可得 Lena 图的 aHash 为

   1011111010011110100111011010100110101011101000110000111000101100

   将二进制模式 ahash 转十六进制 hash 为

   be9e9da9aba30e2c

将两张图片进行均匀 hash 后，再计算出各自的汉明间隔

图 Lena(noise)：

图 Barbara:

图汉明间隔：

感知哈希算法

感知哈希算法是三种 Hash 算法中较为简单的一种，它是基于 DCT（离散余弦变换）来失去图片的 hash 值（补充：对于 DCT 具体如何转换参考 https://www.jianshu.com/p/b92…），其算法几个步骤别离是 (1) 缩放图片；（2）转灰度图; (3) 计算 DCT；（4）放大 DCT; (5) 算平均值；(6) 计算指纹。具体算法如下所示:

差别哈希算法

相比 pHash，dHash 的速度要快的多，相比 aHash，dHash 在效率简直雷同的状况下的成果要更好，它是基于突变实现的。其算法几个步骤别离是(1) 缩放图片（2）转灰度图;（3）算差别值；
（4）算平均值;（5）计算指纹。具体算法如下所示:

文章参考了：http://t.zoukankan.com/kalafi…
具体均匀 hash 的测试代码详见：
https://github.com/yuanting20…

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