关于android:聊实用功能设计系列之-信息流卡片的消费与曝光

这篇文章是《聊实用功能设计系列》的第一期，聊一聊咱们线上我的项目 信息流卡片曝光 / 生产 的设计思路。

系列会拆分多期解说线上我的项目中重要性能的设计过程。侧重点在于让读者了解功能模块的设计意义及整体搭建思路，大部分细节实现各我的项目自行实现即可。

市场上大部分 APP 都采纳了信息流的设计模式来承载信息内容展现，不同特色产品所设计的信息流模式不尽相同。

比方图片瀑布流，商品列表流或资讯 Feed 流等。

（淘宝商品流）

（懂车帝视频流）

只管展现形式不同，但内容在列表中的流向是统一的，也都以列表滑动的交互来曝光更多内容。

而列表内容的展现成果可通过统计列表项的曝光次数 / 点击次数 / 曝光时刻 / 滑动时刻等数据进行多维度计算掂量。

如常见的 点击率 ， 生产时长。

点击率 = 点击次数 / 曝光次数，点击率越高则示意用户对内容进一步理解的动向越高。

生产时长 =t(滑动时刻)-t(上一次曝光时刻)，生产时长越长则示意用户对内容趣味越高。

当然，不同列表内容的计算规定有所差别，考查内容展现成果的侧重点也不应雷同。

如资讯类 Feed 流中内容项更多是以图文混排的展现模式来吸引用户进行点击生产，更关注内容的点击率。

而对于视频流内短视频快消类内容项，个别反对在流上间接播放，更关注内容的观看生产时长。

所以信息流列表项的曝光信息 / 生产数据对于掂量流投放成果至关重要，那么如何获取这些信息呢？

以咱们线上我的项目为例子。利用内信息流页面十分多。

有类微博的动静卡片流。

类资讯类卡片流。

双列视频流。

上述仅是 3 个常见场景，如果针对所有场景列表做设计，显然可维护性及扩展性十分差，所以必须思考做成通用性设计。

咱们约定几个高频词汇含意，后续形容都采纳其代替表述。

卡片，任意一个信息流列表项。
曝光，卡片的曝光行为。
生产，卡片的消费行为。
无效面积，卡片裸露在界面的可见面积。
无效面积率，卡片无效面积与卡片视图总面积的比率，个别可选 1/2 ～ 4/5。
无效卡片，卡片的无效面积率高于某个阈值时该卡片视为无效卡片，常见为 2/3，3/5。
最小无效生产时长，当无效卡片的生产时长小于该时长时则认为用户并无消费行为，个别可选再 100～200 毫秒。

无效面积是用于计算卡片在界面的可视大小，当某个卡片可视区域太小了，哪怕是长期停留，咱们都认为用户对其内容并无感知。

无效卡片则是用户对卡片内容有感知能力，这些卡片有机会失去曝光及生产。

有了上述约定，咱们再定义一种通用的卡片曝光 / 生产规定：

当列表静止且用户与界面无接触时，列表内的无效卡片记一次曝光行为；
已静止列表从新开始滑动时，原静止列表内的无效卡片记一次消费行为。

则依照规定，卡片一次曝光生产的逻辑如下：

在列表静止且用户与界面无接触时，收集可见的所有卡片；
过滤无效面积率小于 3/5 的卡片失去无效卡片集进行缓存，失去缓存集 list[以后无效卡片]；
针对无效卡片集进行曝光并记录曝光时刻点 t[exposure]，实际上这个工夫也是开始生产的工夫 t[startConsume]。
当列表开始滑动时，获取以后工夫戳减去上一次曝光工夫失去该次生产时长，若生产时长不短于 100 毫秒，则list[以后无效卡片] 进行生产记录。
扩加强扩大。预留上述流程反对要害参数：比方是否动静调整 无效面积率 ， 最小无效生产时长 等。

另外，还可管制是否同一个界面内同一个卡片是否容许屡次曝光，或管制卡片曝光的间隙等，按需实现即可。

定义一个接口 CardLogFeed 形容卡片。

public interface CardLogFeed {

    // 业务定义的卡片信息类，自定扩大批改
    @Nullable
    CardLogInfo buildCardLogInfo();
    
    // 触发曝光回调
    void logExposure();
    
    // 触发生产回调
    void logConsume(long time);
    
    // 是否是无效卡片
    boolean isVaildLogUnit();}

每一个卡片曝光 / 生产的回调行为不尽相同，凋谢给业务方实现。

CardLogInfo 类记录每个卡片应上报的日志信息，个别状况下曝光 / 生产都须要上报这些信息。

isVaildLogUnit 办法要求业务方告知以后卡片是否为无效卡片。该办法实现了 设计思路 章节波及的无效卡片的断定逻辑。

另外，因为不同卡片款式上可能存在差别，如长方形，正方形，圆形，甚至不规则图形，实现思路并不局限在比拟可视面积占比上，业务实现方自由选择。

定义一个类 CradLogScrollLisener 类，继承 RecyclerView.OnScrollListener 并实现列表相干的逻辑。

首先，重载 onScrollStateChanged 办法获取列表状态并依据不同状态进行解决。

// 记录以后列表状态
private int currentNewState = SCROLL_STATE_IDLE;

@Override
public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {super.onScrollStateChanged(recyclerView, newState);
    switch (newState) {
        // 尝试曝光
        case SCROLL_STATE_IDLE: {exposureCardLog();
            break;
        }
        // 尝试生产
        case SCROLL_STATE_DRAGGING: {if (currentNewState != SCROLL_STATE_SETTLING) {consumeCardLog(startConsumeTime);
            }
            break;
        }
        default:
            break;
    }
    currentNewState = newState;
}

通过捕捉 SCROLL_STATE_IDLE 状态尝试曝光，exposureCardLog 办法内实现无效卡片的收集流程及曝光，上面为外围逻辑（只列外围逻辑）。

private void exposureCardLog() {
    // 记录曝光时刻
    startConsumeTime = System.nanoTime();
    
    // 收集无效卡片
    currentValidVisibleFeeds.currentValidVisibleFeeds();
    if (currentValidVisibleFeeds.isEmpty()) {return;}
    
    // 上传曝光数据
    for (CardLogFeed logFeed : currentValidVisibleFeeds) {logFeed.logExposure();
    }
}

最初一步把收集到的 CardLogFeed 对象（无效卡片）进行曝光，而这些收集的逻辑在 currentValidVisibleFeeds办法内实现。

public List<CardLogFeed> getCurrentValidVisibleFeeds() {List<CardLogFeed> currentValidVisibleFeeds = new ArrayList<>();
    // 获取 layoutManager
    RecyclerView.LayoutManager layoutManager = mRecyclerView.getLayoutManager();
    
    // 针对线性排版
    if (layoutManager instanceof LinearLayoutManager) {int firstVisibleIndex = ((LinearLayoutManager) layoutManager).findFirstVisibleItemPosition();
        int lastVisibleIndex = ((LinearLayoutManager) layoutManager).findLastVisibleItemPosition();
        for (int i = firstVisibleIndex; i <= lastVisibleIndex; i++) {RecyclerView.ViewHolder viewHolder = mRecyclerView.findViewHolderForAdapterPosition(i);
            if (viewHolder instanceof CardLogFeed && ((CardLogFeed) viewHolder).isVailLogUnit()) {currentValidVisibleFeeds.add((CardLogFeed) viewHolder);
            }
        }
    }
    
    // 针对瀑布流排版
    if (layoutManager instanceof StaggeredGridLayoutManager) {//...}
    
    // 其余排版
    return currentValidVisibleFeeds;
}

以线性排版为例子，获取界面所有可见的 Holder 对象并判断每一个对象是否为 CardLogFeed 类型且满足 无效卡片 的断定条件，最终失去无效卡片集。

说完曝光，回到列表滑动时触发的 consumeCardLog 生产办法。

// 1 毫秒 =1000000 纳秒
private long DURATION_STEP = 1000000;

// 定义最小无效生产时长 100 ms
private long MIN_CONSUME_DURATION = 100;

private void consumeCardLog(long startConsumeTime) {
    // 获取工夫距离
    long consumeTime = (System.nanoTime() - startConsumeTime)/DURATION_STEP;
    if (consumeTime < MIN_CONSUME_DURATION) {return;}
    if (currentValidVisibleFeeds.isEmpty()) {return;}
    
    // 卡片生产
    for (CardLogFeed logFeed : currentValidVisibleFeeds) {logFeed.logConsume(consumeTime);
    }
}

列表开始滑动时，就拿上一次曝光缓存的无效卡片做一次生产记录。

至此，实现一次残缺的曝光 / 生产逻辑实现，外围流程不变，外部细节可自由发挥调整。

最初做个演示，当无效卡片曝光时设置成灰色，生产之后恢复原状。

信息流卡片曝光 / 生产数据反馈对利用内容的投放策略有很大的指导意义。这篇文章仅作为探讨整体的程序设计思路，让更多开发者在将来遇到类似的场景时可参考比拟。

如果有更好的思路或意见建议，欢送探讨。

就开发者而言，有时候接到一个需要看似简略的需要，实际上在开发过程中才遇到各种 妖魔鬼怪，养成良好的设计模式对每一个程序开发者都极其重要。

记得有一次，策动让咱们做信息流的视频卡片的自动播放，说“列表停下来后满足自动播放条件的视频卡片就播放，这应该挺简略吧？”。

我：“….”

那系列下期就聊聊信息流常见下，富媒体项的抉择思路，包含 Gif 播放 / 视频播放常见。

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