近年来，以机器学习为代表的人工智能技术（以下简称 AI 技术）蓬勃发展。新算法层出不穷，开发出的图像识别、自然语言、活体检测等能力令智能化的将来生存不再遥不可及。同时，这些 AI 技术正继续演变和倒退，数据和算力的限度也在被一直冲破。依靠层出不穷的新技术和新产品，交通出行、购物快递、金融理财等各类与用户生存非亲非故的利用 App 落地，成为开发者的聚焦点和发力点。
简略来说，机器学习是 AI 技术的一个分支，而深度学习则是机器学习的重要分支。HMS Core 机器学习服务（ML Kit）为开发者提供了简略易用、服务多样、技术当先的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类 AI 利用。
机器学习多畛域、全方位赋能开发者，迎利用新冲破
金融交易与平安
得益于互联网金融便利性的特点，用户应用挪动设施即可实现转账、理财等业务。但用户的数据以及资产平安始终备受质疑，通过训练机器学习模型来检测可能是欺诈行为的流动，能够实现危险可控的交易流程。
为了使服务更快、更平安，HMS Core 机器学习服务能够与各种用户验证零碎 (如生物辨认) 合作，以辨认和验证流程。HMS Core 机器学习服务中的人脸检测、活体检测和卡证辨认等能力对于那些在解决任何事务之前须要严格的用户批准的挪动利用来说，是一个不错的抉择。
智能人机交互
语音辨认与语音合成两项技术的联合使人们可能解放双手，在机器学习的帮忙下，通过语音命令这一交互方式开启利用新体验。如智能家居、智能客服等利用现在已在生活中为咱们提供各式各样的服务。
一旦开发者的利用集成了机器学习服务，它就可能变得足够聪慧。当用户收回语音指令时，HMS Core 机器学习服务的实时语音辨认能力能够实现毫秒级实时辨认音频流，实验室测得辨认准确率高达 95% 以上。而语音合成能力能够间接将文字转化为天然晦涩的人声，让利用、设施 ” 闭口谈话 ”，用户体验更具共性。
跨语言交换
从出国旅行，到国内文化交流、对外贸易，语言障碍是一个人造的痛点，随着国内企业、利用出海业务的增大，这一问题更是亟待解决。HMS Core 机器学习服务能够实现源语言和目标语言的文本翻译，通过手机拍摄就能实时翻译外文指示牌、菜单、说明书等。
而在面对畛域多样、需要简单、实时性高的会议场景时，传统的文本翻译无奈满足同传高实时性的要求，基于此，HMS Core 机器学习服务行将上线全面高效的机器同传解决方案。同声传译通过集成 HMS Core 机器学习服务中实时语音辨认、翻译、语音合成的能力, 反对将音频流实时翻译为不同语种的文本，并输入多语种的音频内容，从而均衡了时延与准确度，实现多语种低成本的无效交换。
数字图像处理
图像是人们形容和表白事物的表征与个性的重要形式。网络直播、线上教育、视频会议等场景蓬勃发展，图像的解决愈发显得重要，场景的倒退也给技术提出了更高的要求。于是，机器学习越来越多地利用到了实时音视频场景中，比方超分辨率、美颜、图像宰割等。HMS Core 机器学习服务能够通过人像宰割技术，对视频的背景进行含糊解决，或替换视频背景，爱护隐衷的同时，还能够大大减少烦扰。
作为将含糊的图像变清晰的神奇技术，图像超分辨率是图像增强畛域一个十分重要的技术之一。无论是晚期的经典电影还是老照片，基于深度学习的超分算法，无需消耗大量的资源即可实现多媒体内容的高清重建工作，整个过程耗时短，实际效果却有着很大的晋升。此外，在医疗影像、交通系统、主动驾驶等畛域，图像处理技术也有不同水平的利用。
机器学习 +N，提供多维度行业解决方案
除了上述的多项利用场景，HMS Core 机器学习服务使能泛滥畛域能力，继续凋谢 AI 技术助力开发者翻新利用，惠及用户工作与生存，满足更多的个性化定制诉求，进一步晋升利用智能化。
机器学习 + 情景感知，加强利用精细化体验
AI 并非通知用户学习如何操作，而是适应用户需要以提供精准高效的服务。如何更快、更精准的感知用户需要？晓得他们何时何地须要哪种服务？这是开发者和经营人员不断改进利用过程中面对的泛滥难题之一。
依靠机器学习服务，HMS Core 情景感知服务（Awareness Kit）反对提供更加精细化的体验感知，从用户状态辨认、用户行为辨认、设施状态辨认、人机交互感知、周边环境感知五个维度丰盛情景感知能力，并调用这些能力，帮忙 App 更疾速、高效地了解用户以后所处的情景，以便提供更加智慧、贴心的体验。
游览出行类 App 可能据此揭示用户目的地天气情况，为出行做好筹备，提供贴心的旅伴服务；音乐类 App 则能够依据用户活动状态或工夫，链接耳机或车载蓝牙，提供个性化的音乐举荐，如夜间行车音乐等；而生存服务类 App 可能在当用户靠近指标区域且停留肯定时长时，为其精准推送相干服务信息等。
机器学习 +HiAI Foundation、HiAI Engine，让利用更加智慧弱小
面对随时变动的利用场景，HMS Core 机器学习服务在模型轻量化、模型准确率、模型占有率上继续优化，致力于为开发者提供全面深刻的华为机器学习凋谢能力。利用集成 HMS Core 机器学习服务后，MindSpore Lite 提供全场景 AI 推理框架，此框架接口易用、算子性能齐备、广泛支持第三方模型。
为开发者关上新世界大门的 HUAWEI HiAI Foundation，推出了端云协同、Model Zoo、模型量化工具包、网络结构搜寻工具包、多 IP 深度协同等个性，一直赋能手机、平板、智能屏、车技、手表等终端设备，打造出更高性能更低功耗的计算环境，助力开发者疾速开发和部署 AI 利用。
HUAWEI HiAI Engine 利用能力凋谢，反对将多种 AI 能力与利用集成，包含 CV 引擎 – 可能模仿人的视觉零碎感知周围环境，判断、辨认、了解空间组成；ASR 引擎 – 将人的声音转化为文本，便于计算机进一步进行解析了解。NLU 引擎 – 让计算机了解人的声音或文本，进行沟通或天然的动作。
计算机与网络的飞速发展使得机器学习的作用越来越大，也让人们的生存与工作产生扭转。将来，面对用户的精细化需要和挪动利用的智能降级，开发者们须要更多更好地机器学习技术，来实现利用翻新，为用户带来更加智能的体验帮。而 HMS Core 机器学习服务也将以此为指标笃定前行。欢送大家拜访华为开发者联盟官网，理解更多 HMS Core AI 畛域的技术能力细节，以及更多翻新凋谢能力。
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