关于android:超简单集成HMS-ML-Kit文字超分能力一键提升文本分辨率

前言

大家有没有遇到过这种状况，在浏览微博或者公众号时看到一段乏味的文字，于是截图发到朋友圈想和好友分享。然而在公布图片时，软件会对图片强制进行压缩，导致图片分辨率降落，文字变得含糊难以浏览。那么有没有什么方法能够解决这种状况呢？当然有啦。华为 HMS ML Kit 提供了文字超分技术，能够冲破图像中文本分辨率的物理限度，对蕴含文字内容的图像进行 9 倍放大（长宽各放大 3 倍），同时显著加强图像中文字的清晰度和可辨识度，轻松解决图片中文字分辨率低的问题。

利用场景

文字超分技术在生活中有很多的利用场景，比方刚刚提到朋友圈公布的截图被压缩时，文字超分技术能够把截图还原到高清晰度。

或者是在文档翻拍时，因为距离远、未聚焦等起因，导致拍摄的文字不清晰。文字超分技术能够进步翻拍文档的清晰度和可辨识度，让文档中的字变得清晰。

怎么样，是不是很实用？上面给大家简略介绍如何集成 HMS ML Kit 文字超分服务。

开发实战

1. 配置 Maven 仓地址

1.1 关上 Android Studio 我的项目级“build.gradle”文件

1.2 增加 HUAWEI agcp 插件以及 Maven 代码库。
在 allprojects ->repositories 外面配置 HMS Core SDK 的 Maven 仓地址。

allprojects {
    repositories {google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

在 buildscript->repositories 外面配置 HMS Core SDK 的 Maven 仓地址。

buildscript {
    repositories {google()
        jcenter()
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
 }

2. 集成文字图像超分辨率服务 SDK

2.1 Full SDK 形式集成（举荐应用）

dependencies{ 
    // 引入根底 SDK
    Implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution:2.0.3.300'
    // 引入文字图像超分辨率模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-textimagesuperresolution-model:2.0.3.300'
}

2.2 文件头增加配置

apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.huawei.agconnect'

2.3 更新机器学习模型

<meta-data            
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" 
        android:value= "tisr"/>

3. 代码开发

3.1 创立文字图像超分辨率分析器

MLTextImageSuperResolutionAnalyzer analyzer = MLTextImageSuperResolutionAnalyzerFactory.getInstance().getTextImageSuperResolutionAnalyzer();

3.2 通过 android.graphics.Bitmap 结构 MLFrame（留神此处的 bitmap 类型必须为 ARGB8888，请留神做必要的转换）

// 通过 bitmap 创立 MLFrame，bitmap 为输出的图片数据。MLFrame frame = new MLFrame.Creator().setBitmap(bitmap).create();

3.3 对蕴含文字的图片进行超分辨率解决

Task<MLTextImageSuperResolutionResult> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLTextImageSuperResolutionResult>() {public void onSuccess(MLTextImageSuperResolutionResult result) {// 超分胜利的解决逻辑。}})
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {public void onFailure(Exception e) {
            // 超分失败的解决逻辑。if (e instanceof MLException) {MLException mlException = (MLException)e;
                // 获取错误码，开发者能够对错误码进行解决，依据错误码进行差异化的页面提醒。int errorCode = mlException.getErrCode();
                // 获取报错信息，开发者能够联合错误码，疾速定位问题。String errorMessage = mlException.getMessage();} else {// 其余异样。}
});

3.4 超分实现，进行分析器，开释检测资源

if (analyzer != null) {analyzer.stop();
}

Github 地址

查看 Demo 源码：https://github.com/HMS-Core/h…

更具体的开发指南参考华为开发者联盟官网

https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms/huawei-mlkit

欲了解更多详情，请参阅：

华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms

获取开发领导文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development

参加开发者探讨请到 Reddit 社区：https://www.reddit.com/r/HMSCore/

下载 demo 和示例代码请到 Github：https://github.com/HMS-Core

解决集成问题请到 Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest

原文链接：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0203349782674210504&fid=18
作者：留下落叶