关于anaconda:Anaconda常用命令

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conda create — conda 4.14.0.post39+de3db7f75 documentation

查看 conda 环境治理命令帮忙信息

conda create --help

创立进去的虚拟环境所在的地位为 conda 门路下的 env/ 文件下,, 默认创立和以后 python 版本统一的环境.

conda create --name envname

创立新环境时指定 python 版本为 3.6，环境名称为 python36

conda create --name python36 python=3.6

切换到环境名为 python36 的环境（默认是 base 环境），切换后可通过 python - V 查看是否切换胜利

conda activate python36

返回前一个 python 环境

conda deactivate

显示已创立的环境，会列出所有的环境名和对应门路

conda info -e

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

指定 python 版本, 以及多个包

conda create -n envname python=3.4 scipy=0.15.0 astroib numpy

查看以后环境装置的包

conda list   ## 获取以后环境中已装置的包
conda list -n python36   ## 获取指定环境中已装置的包

克隆一个环境

# clone_env 代指克隆失去的新环境的名称
# envname 代指被克隆的环境的名称
conda create --name clone_env --clone envname

#查看 conda 环境信息
conda info --envs

构建雷同的 conda 环境 (不通过克隆的办法)

# 查看包信息
conda list --explicit

# 导出包信息到当前目录, spec-file.txt 为导出文件名称, 能够自行批改名称
conda list --explicit > spec-file.txt

# 应用包信息文件建设和之前雷同的环境
conda create --name newenv --file spec-file.txt

# 应用包信息文件向一个曾经存在的环境中装置指定包
conda install --name newenv --file spec-file.txt

查找包

# 含糊查找，即含糊匹配，只有含 py 字符串的包名就能匹配到
conda search py   

## 查找包，--full-name 示意准确查找，即齐全匹配名为 python 的包
conda search --full-name python

装置更新删除包

## 在以后环境中安装包
conda install scrapy  

## 在指定环境中安装包
conda install -n python36 scrapy

## 在以后环境中更新包  
conda update scrapy   

## 在指定环境中更新包
conda update -n python36 scrapy  

## 更新以后环境所有包
conda update --all   

## 在以后环境中删除包
conda remove scrapy   

## 在指定环境中删除包
conda remove -n python2 scrapy

查找能够装置的 python

# 查找所有名称蕴含 python 的包
conda search python

# 查找全名为 python 的包
conda search --full-name python

装置不同版本的 Python

# 在不影响以后版本的状况下, 新建环境并装置不同版本的 python
#新建一个 Python 版本为 3.6 名称为 py36 的环境

conda create -n py36 python=3.6 anaconda

#注: 将 py36 替换为您要创立的环境的名称。anaconda 是元数据包，带这个会把 base 的根底包一起装置，不带的话新环境只蕴含 python3.6 相干的包。python = 3.6 是您要在此新环境中装置的软件包和版本。这能够是任何包，例如 numpy = 1.7，或多个包。#而后激活想要应用的环境即可
conda activate py36
#更新 Python
# 一般的更新 python
conda update python

# 将 python 更新到另外一个版本 / 装置指定版本的 python
conda install python=3.6

查看以后 conda 工具版本号

conda --version

查看包含版本的更多信息

conda info

更新 conda 至最新版本

conda update conda

查看 conda 帮忙信息

conda -h

如果你想把你以后的环境配置与他人分享，这样 ta 能够疾速建设一个与你截然不同的环境（同一个版本的 python 及各种包）来共同开发 / 进行新的试验。一个分享环境的疾速办法就是给 ta 一个你的环境的.yml 文件。
首先通过 activate target_env 要分享的环境 target_env，而后输出上面的命令会在当前工作目录下生成一个 environment.yml 文件

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到 environment.yml 文件后，将该文件放在工作目录下，能够通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

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