验证码“作为人机交互界面经常出现的元素，其本质是为了避免用户利用机器人程序主动注册、登录、歹意投票、发送垃圾邮件、歹意尝试明码等登陆尝试，保障网络安全。”
据统计，寰球所有人每天须要填写 2 亿个验证码。而输出一次验证码大略 10 秒，那全人类每天在验证码上破费 50 多万个小时。顶象智能无感验证，11 种验证形式不仅省钱还能够省时。
技术推动验证码一直改革
2000 年之前，验证码并不存在。随着垃圾邮件、批量评论、歹意信息以及脚本的呈现，过后最大的电子邮箱和新闻网站雅虎深受其害，于是分割到了卡内基梅隆大学的计算机科学系来寻求帮忙，心愿可能“无效分清真人用户和机器”。
卡内基梅隆大学一名 21 岁的学生路易斯·冯·安恩（Luis Von Ahn）针对这个目标有了思路：要让注册的用户提供“证据”来证实本人是一个人类，例如做一些只有人类能做，而机器做不到的事件。什么事件是在过后只有人类能做而机器做不到的？答案是浏览图片。人类能够很轻松的读出图片中的信息，但过后的机器并没有这样的能力。如果通过程序来提供一些稍加扭曲的图片，而后让注册者答复图片中的内容，便能很轻易地将机器拒之门外。
这正是即便在当初咱们也很常看到的验证码模式之一。
2002 年左右，这名学生路易斯·冯·安恩创造了验证码这一概念，他将其命名为 CAPTCHA。
CAPTCHA 是 Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart 的简写，意为“全自动辨别计算机和人类的图灵测试”。也是从这一刻开始，一场继续数十年的，人与机器之间，围绕着图灵测试的反抗也开始了。
晚期的验证码就是网站提出一些图文，随着平安防护与破解入侵两方面的抗衡日益降级，验证码的难度在减少，模式也在多样化。从简略的字母数字、算术题，到扭曲的字符、含糊的图片。
随着人工智能技术的倒退，特地是大数据推动下的人工智能技术的倒退，曾经使得机器的感知能力达到甚至超过了人类的程度，这个技术趋势的间接后果就是基于感知能力的人机验证的形式未然生效。机器在某些方面的感知能力方面曾经达到甚至超过了人类程度。比方微软在图像识别方面的准确率达到 96.43%，高于人类 94.9% 的辨认度。攻击者在利用人工智能技术自动化破解验证码，由此给企业带来新的危险挑战。
验证码的设立很大水平上是为了反抗高频的暴力破解，阻挡非法的操作，所以验证码本身的安全性十分必要的。以顶象无感验证为代表的产品，充分考虑了验证码安全性和操作便捷性需要，不再依赖繁多维度进行验证，而是依据操作者环境进行智能剖析与综合判断，不仅保障验证码的安全性，更晋升了用户的体验，实现了易用性与安全性的均衡。
顶象无感验证的 11 种验证形式
顶象无感验证反对 Android、iOS、Web（H5）、微信小程序等，满足业务多平台须要。通过数据分析和人工智能判断，升高验证码遭破解的可能，保障业务的平安；通过进步免验群体，免去失常用户分别验证码、操作验证码的苦恼，晋升用户体验。
当操作者进入服务后，顶象无感验证首先对设施、行为、频率、网络环境等综合剖析，而后给出综合后果断定，如果断定是非法用户则免验证，间接放行；如果断定为异样用户，则依据危险呈现相应验证内容，要求操作者进行二次验证。
具体来看，顶象无感验证领有 11 种验证形式:
智能随机验证：依据操作者可疑水平，调用对应难度的验证形式。平安用户无感知通过，晋升体验，升高散失。
援用
滑动拼图验证：智能人机辨认，微微一滑即可实现验证。
援用
文字点选验证：平安用户依序点击文字即可实现验证。
援用
图标点选验证：依照指定程序点击正确的图标，即可实现验证。
援用
语序点选验证：需依照常用语的程序点击正确的文字，即可实现验证。
援用
刮刮卡验证：需刮开残缺指定图案，即可可通过验证。
援用
空间语义验证：需依照提示信息点击正确的内容，即可实现验证。
援用
乱序拼图验证：需拖动图块将乱序的图片还原为正确，即可实现验证。
援用
旋转验证：拖动图块将图片旋转还原为正确，即可实现验证。
援用
面积验证：需点击面积最大的区域，即可实现验证。
援用
差别点击验证：需点击与其余同类型具备差别的文字或图案，即可实现验证。
验证码常见的四类利用场景
随着通信行业以及智能化时代的倒退，挪动利用正在出现爆发式增长。而依据中国互联网络信息中心公布的第四十八次《中国互联网络倒退情况统计报告》显示，截至往年 6 月，我国网民规模达 10.11 亿。“验证码”被广泛应用在挪动社交、挪动领取以及日常生活类、工具类等各种挪动利用及互联网产品中，不仅用于注册、登录，还是账户平安、数据保护的关键技术，是身份核验、危险防控的第一关口。
账号爱护：验证码可能无效抵挡自动机歹意注册（如利用注册机批量注册小号），防备机器注册、垃圾注册、抵挡撞库登录、暴力破解、验证账号敏感信息的批改，保障失常用户的注册、登录。
某银行企业网银此前频繁受到歹意网络爬虫，试图爬取网银隐衷信息和重要数据。部署顶象智能无感验证码后，批量登陆、机器登陆升高 67%，安全性进一步加强。
营销反欺诈：营销流动是企业重要的经营伎俩。“羊毛党”频繁刷取处分，导致实在用户无奈获取处分，业务方经营流动成果降落、经济利益受损。顶象无感验证实用于抢购、秒杀、优惠券等流动场景，无效抵挡“羊毛党”疯抢本来属于用户的福利和优惠，保障营销流动价值。
例如，某电商遭逢到羊毛党和垃圾注册骚扰，部署顶象无感验证后，不仅反对多个不同场景的对立风控接入和动静拓展，并可能依据客户需要为客户布局自动化建模，进步危险辨认成果。
避免刷帖刷票：歹意用户用小号在 UGC 社区歹意发帖、刷票，使经营方无奈取得实在用户反馈，影响流动发展。顶象无感验证用于论坛、投票等场景，无效抵挡自动机刷赞和水军刷帖，解决批量垃圾内容、广告导流、批量刷榜单、投票、点赞、歹意爬取外围数据与内容。
某投票服务托管平台，为了解决扰乱失常经营秩序的“刷票”问题，始终在寻找和调优平台防刷票伎俩。通过顶象无感验证码业余的防刷票解决方案，无效避免不良投票、刷票、薅羊毛景象的呈现，最大限度的保障平台流动的偏心公正，保障营销流动衰弱运行和客户体验。
避免数据泄露：文章、图片、音频、视频、报告、课件、商品、评估、用户信息等数据是企业重要资产，网络爬虫的爬取盗用，不仅造成信息泄露，更给企业微小业务损失。验证码可能无效防备网络爬虫的歹意爬取行为，保障企业数字平安。
在某高流量内容平台，短时间内被上传大量垃圾广告，更有甚者借此流传黄赌毒等有害信息。依靠顶象无感验证码，该内容平台无效拦挡各类垃圾广告和违禁信息的公布。
除此外，顶象无感验证还能够用于避免电商刷单炒信、避免虚伪账户注册、避免航空机票虚伪占座、避免水军刷榜刷评论等利用场景，无效预防各类欺诈行为，保障企业的业务平安。