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关于安全:安全信得过天翼云数据安全管理平台通过评测

近日,中国信息通信研究院 (以下简称“中国信通院”) 第十三批“大数据产品能力评测”后果颁布,天翼云数据安全治理平台通过数据脱敏工具根底能力专项评测。该评测是大数据畛域权威的第三方评测品牌,已成为我国大数据畛域产品研发和需要侧洽购选型的风向标。

随着数据蕴含的价值日益凸显,数据的安全性也越来越引起关注。作为数据安全性的一部分,数据脱敏能力也成为了掂量一个数据安全治理平台或产品的重要指标。

天翼云数据安全治理平台采纳机器学习、自然语言解决等技术,围绕数据全生命周期构建了全面的平安技术体系,具备了敏感数据辨认、数据分类分级、数据脱敏、接口异样检测、审计监测预警等数据安全能力,实现了对企业外围数据的爱护和治理,可能帮忙企业显著晋升数据安全防护能力和治理程度。

据理解,在设计理念上,天翼云数据安全治理平台借鉴互联网分布式架构,以理论生产场景为切入点,自主研发攻关数据安全平台的架构设计、开发和利用,现已实现一系列核心技术冲破。

以分类分级为根底的数据安全技术体系
同时,天翼云数据安全治理平台基于敏感数据分类分级,以数据脱敏加密、数据权限管控、平台审计监测为平安外围能力,对数据全生命周期采集、汇聚、存储、应用、公布过程中所生成的不同敏感度数据,发展针对性的分级平安防护,为数据的精细化治理提供了基准。

AI 技术精准辨认敏感数据
平台基于 BERT 预训练模型和双向 LSTM 网络的文本分类检测办法,联合上下文对文本语句进行编码,可能捕获双向语义的依赖,进步文本分类的精度,从而无效实现非结构化文本敏感数据的辨认。

多维度数据分析开掘
以数据安全为外围,天翼云通过对多维度海量业务数据进行疾速、自动化的关联剖析、数据建模、情报关联剖析,通过图形化、可视化的技术全面洞悉数据安全全景,造成数据安全治理的全方位爱护。

基于安全级别的流式脱敏
依据数据安全级别和脱敏要求,平台可主动匹配加密和脱敏策略,综合使用加密算法、差分隐衷、L 匿名等数据脱敏算法,实现了利用于大数据生产环境的数据流式脱敏。

多畛域平安实际
目前,天翼云已在金融、政务、工业等多个畛域推出了不同类型的专属解决方案,并将数据安全治理能力融入到天翼云诸葛 AI 平台当中,为企业提供一站式 AI 解决方案的同时,保卫企业用户隐衷。

同时,该平台也已胜利利用于天翼云大数据平台,实现了对数据生命周期的全方位平安笼罩,造成了数据安全事先加密脱敏、事中监控检测、预先审计的追踪保障机制。

与此同时,在中国电信外部实际中,天翼云凭借本身劣势和 PB 级数据训练模型,以自研技术为底座,充分利用各类数据间的互相关系,可能准确、平面、全方位地辨认敏感数据,满足了《数据安全法》中对建设数据分类分级的要求,为数据的精细化治理提供了基准。

数字化转型大潮推动下,数据安全成为最紧迫和最根底的平安问题。着力推动数据安全技术融入云端数据处理的每一个环节,筑牢平安治理防线,能力更好地实现数字经济高质量倒退。

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