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前言
亚马逊云科技在 2023 re:Invent 寰球大会上发表推出 Amazon Q，在主题演讲中，亚马逊云科技 CEO Adam Selipsky 将其形容为可能“轻松聊天、生成内容和采取行动”，“一种新型的生成式人工智能助手，旨在工作中为你提供帮忙”。Selipsky 说，思考到这个聊天机器人的对话个性，Q 这个名字来源于“问题”（question）这个词。这也是对詹姆斯·邦德小说中角色 Q 和《星际迷航》中弱小人物的模拟。
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Amazon Q 专一于工作场合，而不是面向消费者。它旨在帮忙员工实现日常工作，例如总结文档、填写外部文件以及答复无关公司政策的问题。Amazon Q 将与其余企业聊天机器人竞争，包含微软 Copilot、谷歌 Duet AI 和 ChatGPT Enterprise。
看介绍和用处，Amazon Q 想做企业用户的生意，个人用户还是不挣钱啊，据说微软他们那用户量高达 150 万的 AI 编程工具 GitHub Copilot，均匀每个月在每个用户身上都要倒贴 20 美元，最高能达 80 美元。亚马逊从企业用户着手，思路还是不错滴，上面就好好体验一下，看看这个 ” Q ” 能不能重塑我的工作形式😂
一、Amazon Q 聊天性能初体验
1. 如何体验 Amazon Q
输出 https://aws.amazon.com/q?trk=cndc-detail，而后点击 Get started with Amazon Q today
接着点击 Get started
这个时候会要求登录亚马逊账号，登录账号后，在控制台右侧会有一个 Amazon Q 的 preview 版，能够对话和亚马逊云科技相干的问题，相当于高级的搜寻文档助手
2. Amazon Q 文档助手的 AI 聊天能力
2.1 根本对话理解能力
- 看答复提醒不反对中文，对中国开发者貌似不太敌对
- 而且从答复提醒看，这个亚马逊云科技外部的答复助手目前只反对 C++ 和 C#
- 反对最大 1000 字符的输出，记得昨天（11.29）最开始公布的时候反对最多 200 字符
2.2 技术方面答复能力
- 官网说能解答常见的谬误和异样问题，先来个栈溢出
看答复后果，和其余的 AI 聊天机器人大差不差，区别在于最初的 Sources，点进去是个能拜访的网页，这点做的不错，个别大模型答复的问题不太精确，辅助实在网页，至多能解决提问者的一些困惑，提问者后续去顺着这个网页的答复去找，也能有一个最终正确的方向。
- 情感解析能力，用哈姆莱特的一句话试试：
- 写个算法看看，冒泡排序
看来算法类和波及人类情感的问题也无法回答，只能问和亚马逊云科技相干的内容，所以控制台的 Amazon Q 适宜找文档，解决亚马逊云科技服务相干的问题，比方这个就能答复的很欠缺：
二、Amazon Q 搞的定代码？
上面就来看看 Amazon Q 如何 ” 重塑 ” 工作形式的吧
1 Amazon Q 集成 Visual Studio Code
1.1 先装置 Amazon Toolkit
1.2 而后登录亚马逊云科技账号，接着就能在前端代码中应用 Amazon Q 了
1.3 具体无能哪些事？
1.4 解释工作区的代码：选中代码局部，而后在 chat 对话框中输出形容信息，就能形容所选中代码的内容
- 用对应的代码语言来写算法：除了提供代码的解释，还会提供一个相干算法的博文网址链接
- 看看能不能利用 Vue 写前端性能：这个代码实际上还是须要批改，没法间接用。。。
上面来看看在 Java 下面的应用咋样
2. Amazon Q 集成 IntelliJ IDEA
2.1 在 plugin market 搜寻 Amazon Toolkit
2.2 装置实现后就会在左侧任务栏中看到亚马逊的标记，点击后就能找到 Amazon Q 了
集成的最大输出字符是 4000，基本上能满足输出需要，再来看看根本的代码辅助性能：
- 解释 Java 代码：
- 写个算法看看：
哈哈哈，呈现问题了，看来刚公布，还须要优化一下啊
小结
整体来说，答复的成果不如 GPT-3.5，日常代码辅助不如 Copliot。如果说只针对企业用户，对于企业外部的数据集进行模型微调，当成一个文档助手还是不错的。
作者：亚马逊云科技 Builder
文章起源：
https://dev.amazoncloud.cn/column/article/65894caf79476548e3e…
