7 月 13 日，Kyligence 发表云原生智能多维数据库 Kyligence Cloud 正式反对 Amazon EMR Serverless。Kyligence Cloud 将基于 Amazon EMR 无服务器部署选项，进一步晋升云上数据构建性能，从而简化云上运维压力，升高云上老本，最终助力企业轻松且经济高效地实现海量数据分析。
Kyligence Cloud 反对 Amazon EMR Serverless，赋能云上企业降本增效
随着数字化转型的不断深入，疾速攀升的数据量级以及多样化的数据分析需要导致企业的数据架构日益简单。为更好地服务客户，解决企业在数据分析、治理及治理等方面的挑战，Kyligence Cloud 采纳当先的云原生架构，使各企业和组织能在数据湖上灵便地开发创新型的大数据分析利用，同时实现老本的最优化，助力用户疾速洞察数据外在价值，驱动商业决策。
作为亚马逊云科技设计的一项无服务器化 Spark 集群托管服务，Amazon EMR Serverless 可能主动预置和扩大应用程序所需的计算与内存资源，用户无需配置、治理、优化或保护集群，即可应用开源大数据分析框架构建的应用程序。Kyligence Cloud 基于该服务，能够帮忙企业构建疾速、弹性、老本最优的翻新数据分析利用。Kyligence Cloud 通过反对 Amazon EMR Serverless，为用户提供四大方面的价值：
- 简化云上部署：Kyligence Cloud 用户无需思考底层基础设施和资源的生命周期，大大降低应用程序的复杂度，简化离线构建集群的部署。
- 晋升云上性能：Kyligence Cloud 可更疾速地拉起和回收资源，缩小构建工夫，晋升产品在云上的整体性能。
- 优化云上老本：Kyligence Cloud 用户只需为应用程序应用的资源付费，进一步升高云上资源的老本。
- 升高运维难度：运维人员无需理解底层剖析框架即可进行运维，使 Kyligence Cloud 用户以更轻松的形式解决数据，并合乎企业监控和安全策略。
Kyligence Cloud 反对 Amazon EMR Serverless 的具体服务和应用流程
Kyligence 引擎将数据模型预计算局部的 Spark 计算工作下发到 Amazon EMR Serverless，利用其即开即用，动静伸缩等能力，可能疾速帮忙 Kyligence 实现数据构建的工作。
Kyligence Cloud 反对 Amazon EMR Serverless 服务流程图
Kyligence Cloud 反对在每个租户（工作区）中设置应用 Amazon EMR Serverless 服务作为模型构建的计算资源。Kyligence Cloud 用户在选用 Amazon EMR Serverless 构建模型时，可将数据模型预计算局部的 Spark 计算工作下发到 Amazon EMR Serverless 中，Amazon EMR Serverless 提取数据进行 Spark 运算，再将运算后果返回到 Kyligence Cloud，疾速实现索引的构建。构建实现后，用户即可在 Kyligence Cloud 中进行查问等其余操作。
亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建示意：“企业正通过数据来重塑业务，做出更好的决策、进一步晋升工作效率以及取得新的业务时机。Amazon EMR Serverless 致力于让客户不用配置、扩大或治理底层基础架构，从而能专一于推动本身业务的差异化、实现更多业务价值。咱们很快乐和 Kyligence 单干，在 Amazon EMR Serverless 上运行 Kyligence Cloud，为客户提供更具老本效益和高性能的云上数据分析体验，并进一步简化部署和运维。”
Kyligence 联结创始人兼 CEO 韩卿示意：“Serverless 是一种简略而先进的架构形式，与 Amazon EMR Serverless 的单干，使得咱们可能为客户在云上提供更加麻利且具备老本效益的形式构建数据分析利用。咱们将继续翻新，一直交融云计算新技术与新能力，以更加简化、更加高效、更节俭 TCO 的形式为用户提供云上数据和剖析服务。”
欢迎您拜访 Kyligence Cloud on AWS 体验 Kyligence Cloud 或可致电 400 8658 757 进行具体理解。
对于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。
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