一、背景
随着扩散模型 DiffusionModel 在实践和实际中的有效性失去越来越多的验证，在大数据、大模型的加持下，多模态学习倒退热火朝天，促成了当今 AIGC 的火爆。同时以此为根底的视觉加强底层工作，也带来了一些突破性成绩。明天重点给大家展现下，扩散模型在图像超分辨率这方面的新的利用，展现出其超过 GAN 的生成多样性和真实性。看完后，你会发现，还在用 GAN 做图像超分辨率吗？曾经 OUT 了，快来试试 DiffusionModel 吧！
二、办法
2.1 经典算法 Real-ESRGAN
先来看下 GAN 来利用到图像超分辨率的经典办法 Real-ESRGAN，如图 1 根本流程。
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