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作者：DataTester
银行业正在进入一场围绕客户为核心的新反动期间。流量红利逐步隐没，银行批发进入存量客户精细化经营时代；“互联网 +”给金融带来更多的场景，智能化成为批发金融新的冲破方向。
据理解，智能化畛域布局当先的安全银行，正在银行业掀起批发反动的新浪潮。安全银行智能化银行 3.0 的设计外围是“以客户为核心、以数据为驱动”，力求更加精准地洞察客户需要，为客户提供更加适配的产品以及服务，更智能的经营触达，构建真正“以客户为核心”和数据驱动的经营体系。
围绕着“客户生命周期、财产等级、职业属性”三个外围标签，安全银行将客户划分为 112 个客群宫格，对客户需要做出初步诊断；并通过选取客户账户信息、产品持有信息、消费行为、心理偏好等八个偏好特色标签，进一步解析客户的需要偏好，并依靠七大类内容库，为客户设计产品、服务和内容的一些具体组合；进而，通过叠加触达场景、机会、内容、渠道四类标签以更精准理解客户的服务偏好，实现精准触达。
在如何更加灵便地找到客户经营的“更优策略”上，安全银行引入了火山引擎 A / B 测试产品 DataTester。火山引擎相干负责人通知记者，银行有相应产品须要有对应的经营策略，每一个新的产品策略上线都须要掂量它的影响，A/ B 测试就是掂量每一个产品策略的标尺。
以安全银行“白领贷”产品为例，当新的迭代算法研发实现后，安全银行首先会开启 A / B 测试，观测产品购买率等业务收益是否有晋升。如显示有晋升，则会标记正向，并思考将新的算法全量上线；如果业务收益呈现无晋升或晋升负向，则阐明新研发的算法须要进行剖析调整。
据悉，火山引擎 DataTester 已推出欠缺的面向金融行业的解决方案；而针对金融行业罕用的 8 大场景，均配有相干的试验流程与模板。
客群经营场景：DataTester 反对针对不同类型的客群，做不同素材、不同计划、不同渠道触达、不同的用户体验门路试验；同时还能够进行不同客群之间的比照。
ATO 渠道策略优化：金融企业可通过 A / B 测试，全流程优化业务部门与客服核心的互通，晋升客服人员的工作效率，为客户带来更便捷的解决方案。
用户来访场景：企业可通过 DataTester，面对不同类别的客户出现不同的素材展现计划，实现多客群、多素材、多计划的比拟；场景笼罩弹窗、Banner、App 各个页面。
被动触客场景：企业可通过 A / B 测试，对指标客户实现多形式、多渠道的组合触达策略，同时可通过 DataTester 智能调优能力，主动抉择优胜组全量发送。
线下试验场景：因为金融业局部业务是线下发展，企业可应用 DataTester 的预分流试验能力对人群进行分流，发展多样式的线下策略，并在试验平台中实现数据采集及后续剖析。
可视化配置页面：在金融业罕用的广告页面优化、流动推广页面优化场景中，可应用 DataTester 可视化试验能力，无需开发人员染指，疾速生成试验版本。
多链接配置页面：在企业多渠道着陆页推广场景中，DataTester 也提供多链接试验模式反对。
智能流量调优：在金融行业 APP 中常见的“经营推送文案赛马”、“落地页动静优选”、“广告投放策略主动优选”等场景中，DataTester 提供智能流量调优能力，能够帮忙企业智能化获最大收益。
火山引擎 A / B 测试产品 DataTester 是基于先进的底层算法，提供迷信分流能力和智能的统计引擎，可能给银行从产品、到页面等各项轻微的服务提供比照测试，找到“更优策略”。该平台亦是源自字节跳动长期积淀，通过 10 年产品打磨，服务了抖音等多个亿级用户业务。
目前，A/ B 测试曾经在安全银行全面推广使用，对接到如信用卡经营、App 平台经营、流动积分等 14 个业务平台，以分流试验的形式，实现数字驱动的决策，促成策略的继续迭代。现在，安全银行智能化银行 3.0 与火山引擎的共建生态正在迈入更深处，打造“金融界的抖音”的爆发力让人期待。
