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作者：排列昂、昕辰、龙琛、黛忻
我的项目背景
SKG 公司是一家专一于高端衰弱产品的研发、设计与制作的企业。专一为消费者提供粗劣、时尚的高端产品，以及极致的按摩仪产品体验。
随着市场需求的迅速变动，SKG 的 IT 零碎也逐步面临着库存不精确、线上线下渠道无奈协同、部署架构不灵便、IT 响应速度过慢等问题，为了能适配销售拓展、提高效率、增强规模化经营，SKG 同阿里云达成策略单干，打造基于线上线下买通，并笼罩全渠道利用场景的渠道中台我的项目。本次渠道中台建设面向 SKG 线上、线下、礼品等渠道的营销治理，买通经销商、导购、后端 SAP 多端业务数据，同时整合面向 C 端会员数据和渠道批发终端销售数据，以全新的互联网架构云化零碎能力撑持业务疾速倒退。
基于底层渠道中台构建的营销经营治理平台、经销商门户、导购终端小程序，须要有多端触达能力，同时满足不同端的个性化业务诉求和拜访特点，要求中台有灵便的扩大定制能力、以及适配不同渠道流量需要的弹性能力。
现状问题 & 剖析
在渠道中台建设之前、SKG 次要是租用 IDC 机房部署利用，也有业务跑在云上，整体是 IDC 机房 +ECS 自建利用配套 RDS 等云产品的混合云架构。整套零碎架构须要手工保护的中央比拟多，比方：利用公布、开源产品搭建接入、云服务集成、集群保护等根本都是单点治理、手工操作。老零碎交付过程中和转维后痛点有：
- 麻利协同、DevOps 等的成熟度低 ：过来我的项目迭代短少全生命周期管控，对问题和工作进度的跟进次要靠线下沟通、短少在线化追踪工具；DevOps 流程短少自动化的工具撑持，如业务利用的公布上线，根本都是人肉公布，公布耗时长、流程低效、且容易产生线上平安故障。
- 利用上线部署繁琐 ：上线需进行资源评估、应用服务器购买、装置配套软件初始化等操作流程较长；此外还须要搭配集群监控、公布 & 调度脚本服务治理、配置管理、日志备份等能力，都须要独自部署配套组件或零碎。
- 自行施行容器化存在上手老本 ：开发对 K8s 等容器治理平台底层细节不相熟、绝对比拟黑盒，呈现问题排查进度较慢。
- 弹性伸缩不不便 ：业务侧有肯定的峰谷，而在低谷期资源利用率很低；扩容须要从新走一套上线流程、且扩容后不容易下机器; 后续中台上线之后、预计会拆出更多的微服务利用、但这些利用因承接的业务场景不同流量不平均，须要有更灵便的弹性策略。
- 前期运维老本高 ：不单须要保护利用自身、还须要保护整套基础设施及对应的配套零碎；须要投入较多的额定人力
技术选型 & 比照
基于以上痛点以及其余中台我的项目的施行教训，项目组在渠道中台项目前期做技术选型、架构设计时，一开始就否决了在 ECS 或 K8s 上间接部署利用的计划，心愿有一个省事的“容器托管平台”。尽量减少运维老本、屏蔽底层细节，对开发上手敌对、且能较大化进步部署公布效率，具体来说，次要心愿达到以下几个指标：
- 心愿有对立的治理平台进行在线化交付，全生命周期管控，以此来进步我的项目施行效率，该平台需具备麻利协同、DevOps、品质保障等能力，尤其是具备 CI/CD 流水线自动化部署至选型的容器托管平台的能力，用于保障我的项目交付品质、晋升我的项目交付效率、同时升高交付老本。
- 我的项目采纳基于 Spring Cloud 的微服务架构、须要容器平台能无缝兼容。
- 心愿平台能屏蔽底层 ECS 和 K8s 的运维工作，开发大部分工作能够在控制台实现，不须要投太多精力在运维下面，能够专一在业务性能开发上。
- 有肯定的弹性伸缩能力、扩缩容比拟不便、可能定制性的做一些资源优化。
- 微服务利用的配套设施要齐备：如灰度公布、流量管制、近程调式、监控等等，可能不便的集成。
基于以上的一些诉求，咱们举荐了基于 SAE（Serverless 利用引擎）的无服务器化容器平台计划、并做了一个两者的比照（如下表格）：
我的项目交付停顿
我的项目在施行过程中深度应用了阿里云飞天技术服务平台——大禹进行在线化交付，通过平台进行对立的管控和赋能。
目前 SKG 渠道中台已上线包含微服务网关、微服务中心、前台 Portal、终端小程序、前端 Node 利用等前中台所属 20 多个利用全副部署在 SAE 上；上线过程不须要花太多额定的工夫做零碎革新或适配，只须要在控制台做一些必要的配置即可，且上线后平台运行安稳。
渠道中台业务零碎的研发态和运行态大图如下所示：
SKG 渠道中台研发态 & 运行态大图
我的项目交付过程中的直观感触
- CI/CD 自动化部署至 SAE：通过大禹提供的 CI/CD 流水线能力将业务利用自动化部署至 SAE，彻底替换原来的人工部署、人肉运维的低效形式，在晋升利用部署效率的同时，也无效升高了利用公布变更的危险，实现了可控部署、平安生产的成果。
- 免运维 & 聚焦业务 ：以往相似规模的集群和利用数、至多须要配置 2 个专门的运维；应用 SAE 后根本免运维、省去专门运维投入；一些 SAE 控制台配置操作根本由开发兼职即可；以往保护利用集群、常常须要排查 K8s 集群和 ECS 底层的一些问题；应用 SAE 这块根本不必关注。
- 良好兼容各类微服务框架 ：对基于 Springboot、Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架开发的利用兼容较好、同时很不便的集成了 ACM、ARMS 等云产品；屏蔽了局部底层细节，能够做到一键低配置部署。
- 弹性伸缩、疾速扩缩容 ：弹性策略灵便、在做资源优化的时候较为不便调整。
我的项目交付成果
- SAE 指标
全副 20+ 利用初始化配置 - 创立 - 部署到 SAE 上只须要 2-3 个小时；资源老本比独自购买机器节俭 30% 以上；因为 SAE 反对 0.5core 的规格，开发测试环境资源开销得以升高 50% 以上；扩容效率则从按天计进步到分钟级。
- 大禹指标
通过大禹平台共计交付了近 20+ 利用，提交定开代码超过 180 万 + 行，流水线自动化公布利用超过 3000 次，均匀公布工夫在 100s 内；CI/CD 自动化部署效率晋升 300%，零公布故障。
产品晋升倡议
任何云产品都不可能 100% 满足用户的所有诉求、项目组在应用大禹 &SAE 的过程中、也发现了一些能够改良和晋升的点：
- 平台凋谢能力：大禹平台提供更凋谢的能力，提供更多 OpenAPI 供用户同步我的项目交付过程中产生的数据，如需要、工作、缺点、人天工时、文档等数据。
- 微服务治理：反对基于 Feign、Dubbo、HSF 等框架微服务接口的在线调试，服务 Mock，以消费者视角查看服务等能力。
- 监控：目前 SAE 的监控都是单利用的，但从用户视角来说、因为中台往往会蕴含较多拆分很细的微服务利用、心愿有一个全局视角的运维监控视图；不便用户查看集群整体运行状况。
- 同 SLB 集成优化：当 SLB 被删除或生效后、在 SAE 利用首页仍会显示、并且还能够挂载端口（有可能挂载问题已修复、但必定还能够显示），须要手动删除。
- 反对肯定的动静热部署能力，进一步提高开发部署迭代效率。
- 对 NAS 存储的集成优化：反对在镜像中指定账号登录拜访 NAS（目前会报错）。
结语
数字化是企业晋升效力和翻新的舞台和重大时机，置信 SKG 将在渠道中台的赋能下，依靠大禹 &SAE 等 PaaS 层基础设施，通过当先的数字化云化解决方案实现价值降级，开辟更大的市场！
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