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关于阿里云:收藏Stable-Diffusion-制作光影文字效果

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作者：Jessie

大家对于最近 Stable Diffusion 一直出新的视觉“整活”印象都很粗浅，很多人对最近比拟风行的制作光影文字很感兴趣，制作光影文字能够作为进阶 Stable Diffusion 的必备一课，本文将具体解说基于函数计算部署 Stable Diffusion 实现光影文字效果，观看文章须要 5 分钟，看完即会连忙尝试！

资源筹备

  • 注册并登录阿里云账号 [ 1]
  • 开明函数计算并支付试用额度 [ 2]
  • 开明文件存储 NAS 服务并支付试用额度 [ 3]

部署云端 Stable Diffusion

  1. 抉择“AI 数字绘画 stable-diffusion 自定义模版“，点击立刻创立，开始创立 Stable Diffusion

https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create

  1. 进行根底配置

间接部署 —》首次开明函数计算配置提醒的“角色名称”—》确认 FC 和 NAS 曾经开明

  1. 进行高级配置

抉择地区—》绘图类型任选 1 个—》首次部署须要 RAM 角色 APN 受权

其余中央如无特殊要求能够间接默认

  1. 创立并部署默认环境

确认通晓应用 SD 过程中产生的函数计算和 NAS 费用（计费项超出试用额度后间接转为按量付费）

  1. 部署胜利

两个地址解释如下：

  • 第一个以 sd 结尾的是 Stable Diffusion webui 拜访域名，您能够间接关上应用内置的 SD1.5\ 动漫格调 \ 真人格调模型
  • 第二个以 admin 结尾的链接则是您的模型文件以及插件文件的治理后盾，咱们须要先拜访这个后盾进行模型的上传。
  1. 拜访 admin 结尾的域名，进入模型治理平台

筹备大模型

您能够间接在模型库中下载 majicMix realistic 模型，模型将会被下载至您的 文件治理（NAS）中，这会产生肯定的文件存储费用请务必留神。下载好后重启 Stable Diffusion 即可应用。

模型库性能由阿里云 OSS 提供，模型 / 数据集 / 文件均来源于第三方，不保障合规性，请您在应用前慎重考虑。

筹备 ControlNet

ControlNet 蕴含插件和模型两局部。为了升高费用耗费，倡议先下载到本地后，通过 admin 上传至 NAS。

  1. ControlNet 插件地址，进入页面后，点击右侧绿色的 Code 按钮，并抉择 Download ZIP 下载插件代码

我的项目地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

  1. 下载实现后，通过管理工具上传您的下载的 zip 包
  1. 刷新下当前目录内容，并将 ControlNet 解压到当前目录
  1. 期待解压实现后会主动刷新，此时能够看到解压好的目录
  1. 进入目录后，将其中的内容剪切或复制至上一层
  1. 在上一层目录粘贴
  1. 最终模式如下（此时能够删掉方才上传的 zip 包以及随机名称的文件夹）
  1. 回到 Stable Diffusion，从新加载 WebUI，而后刷新页面
  1. 确保扩大插件目录已存在 sd-webui-controlnet，利用并重启用户页面
  1. 此时能够看到您的页面上曾经有了 ControlNet 配置项
  1. 接下来须要下载 SD 须要的模型

下载地址：https://huggingface.co/ioclab/control_v1p_sd15_brightness

  1. 上传下载模型后上传在文件夹中 /mnt/auto/sd/models/ControlNet，从新加载 Stable Diffusion 备用

以上步骤如果遇到任何问题能够查看具体文档：

https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/b2cc0e1c3a6244e0bd9fc0f37acd5a0e?

制作光影文字

  1. 筹备文字图，您能够应用 PPT 或者 PS 制作黑底白字的图（字要大）
  1. 增加提醒词设置采样步数，以城市夜景为例

正向提醒词：chengshi,city,Building,tall building,Neon Light

反向提醒词：EasyNegative,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres

过多采样步数会导致文字不清晰，我设置 20，您能够自行调节

  1. 文字图放入 ControlNet

启用—All—预处理：None——模型：brightness

以下参数通过测试，您能够依据须要自行调节

Control Weight: 0.4 左右

Starting Control Step:0～0.2

Endting Control Step: 0.5～0.7

常见费用问题

Q1：为什么我支付了试用额度，仍然有函数计算小额计费？

Stable Diffusion 应用“公网出流量”，而试用额度不反对抵扣公网出流量的费用。如您未购买相干资源包，公网出流量使用量将计入按量付费。参考如下：

如果您生成 100 张图。

公网出流量：5MB/ 每张图 * 100 张图 = 500MB，0.25 元（0.50 元 /GB）阐明：预估费用仅供参考，理论费用取决于图片大小、调用频率等多种因素，如需长期应用本服务，请仔细阅读函数计算（FC）资源应用 [ 4] 费用，防止产生意料之外的费用；如仅为体验性能不做长期应用，请肯定依照文档最初删除步骤，部署之后立刻删除。

Q2：为什么我支付了 NAS 50G 3 个月额度，存了几个模型后发现有付费？

您上传的模型会存储在阿里云文件存储 NAS 上，NAS 通用型的实例规格分为性能型和容量型，您支付的 NAS 收费额度能够抵扣容量型实例 50G 的存储 或者性能型实例子 9.15G 的，本试验使用性能型 NAS，因而您的 NAS 收费额度为性能型 9.15G，超出此存储大小之后，NAS 肯定会收取您的费用。性能型实例超出收费额度后后每个 GB 每个月收取您 1.8 元。

如果小明 0 元购买了文件存储 NAS 资源包，可上传多少个根底大模型或 lora 模型呢？

文件存储 NAS 提供通用型 NAS 资源包 50 GiB，应用期限 3 个月。本试验使用性能型 NAS，性能型 NAS 5.47 50 GiB 通用型基准容量能抵扣 50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型 NAS 使用量。

如果根底大模型 3.97G，Lora 模型 400MB，那么小明应用收费额度能够存储 2 个大模型，3 个 Lora 模型。

请您留神账单，必要时能够抉择删除 NAS 实例。

相干链接：

[1] 注册并登录阿里云账号

https://account.aliyun.com/login/login.htm

[2] 开明函数计算并支付试用额度

https://free.aliyun.com/?pipCode=fc&spm=5176.137990.J_5253785160.5.36551608plfTh6

[3] 开明文件存储 NAS 服务并支付试用额度

https://free.aliyun.com/?product=9657388&crowd=personal

[4] 函数计算（FC）资源应用

https://help.aliyun.com/zh/fc/product-overview/billing-overview

利用函数计算一键部署 AIGC 利用

将会通过以下 5 个试验场景进行学习👇👇👇～让你也能成为优良的创作家！

1、【文生图】一键部署 Stable Diffusion 基于函数计算

2、【文生文】一键部署通义千问预体验

3、【图生图】一键部署 3D 卡通格调模型

4、【图生文】一键部署图像形容模型

5、【文生文】一键部署 ChatYuan 模型

6、【文生图】可换模型，函数计算一键部署 Stable Diffusion

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