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在之前的文章中，咱们曾经介绍了如何通过 MSE 提供的无损高低线和全链路灰度这两个性能来打消变更态的危险，置信您曾经可能在变更时得心应手。然而在利用运行过程中忽然遇到流量洪峰、黑产刷单、内部依赖故障、慢 SQL 等偶发异样时，您如何可能持续轻松应答呢？
本文将通过介绍 MSE 微服务治理在三月的最新性能来告诉您答案。文章次要分为三局部，首先是 MSE 微服务治理的简介，而后是 MSE 全面打消变更态危险的回顾，最初是如何借助 MSE 微服务治理轻松应答线上偶发异样。
MSE 微服务治理简介
首先看一下微服架构的总览，置信读者敌人们对微服务都不生疏。在 JAVA 中比拟支流的微服务框架就是 Dubbo 和 Spring Cloud，同时当初也有很多公司采纳 Go、Rust 这些语言去构建本人的微服务。下图中浅绿色的这一部分都是纯开源的内容，除了微服务框架自身外，还蕴含了服务注册发现、服务配置核心、负载平衡等一系列的组件。
大家也发现，在微服务施行的过程中，随着微服务的增多、调用链路的复杂化，出问题和故障的可能性都在减少，问题定位的难度也成倍回升。比如说在可观测畛域，须要应用到利用监控、链路追踪、日志治理等性能，能力释怀地将利用部署到线上，免得呈现问题无奈定位。
更进一步，微服务自身更须要引入微服务治理。在开发态，须要通过服务 mock、服务测试、服务元数据等治理性能去保障微服务的疾速迭代；在变更态，须要借助无损高低线和全链路灰度性能去保障公布时的稳定性，以及业务的连续性；在运行态，微服务可能遇到各式各样的偶发异样，须要借助治理性能去实现流量的自愈，保障咱们的业务稳固、流畅地运行。很难设想一个线上的微服务利用没有治理是个什么场景，能够说是无治理、不生产。
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