简介：城市治理和城市服务逐渐走向智能化，智慧化。到 2019 底，全国 100% 的副省级城市，95% 以上的地级市，以及 50% 以上的县级市均提出建设新型智慧城市，并曾经有 32 个次要城市成立了专门的大数据管理机构，负责智慧城市建设相干的工作。其中，视频作为城市中的次要的数据之一，视觉 AI 剖析的需要一直减少，对于视觉 AI 业余度的要求也越来越高。

从 2012 年开始，国家相干部委逐渐出台各类政策法规，城市治理和城市服务逐渐走向智能化，智慧化。到 2019 底，全国 100% 的副省级城市，95% 以上的地级市，以及 50% 以上的县级市均提出建设新型智慧城市，并曾经有 32 个次要城市成立了专门的大数据管理机构，负责智慧城市建设相干的工作。其中，视频作为城市中的次要的数据之一，视觉 AI 剖析的需要一直减少，对于视觉 AI 业余度的要求也越来越高。

「混合云一体机」（Apsara Stack Appliance）面向边缘计算场景，提供软硬件一体化解决方案，通过预装置、预集成、深度调优，同时反对近程交付和核心对立运维，无效晋升零碎可用性和运维效率，使企业轻松实现云边联动，助力企业在 5G 时代实现疾速翻新。本次，阿里云重磅降级「混合云视觉 AI 一体机」，AI 让边缘更智能 边缘让 AI 无处不在。

产品介绍

「混合云视觉 AI 一体机」次要面向城市交通出行和城市服务场景，以软硬一体化的产品状态，不仅包含了撑持云边协同计算的硬件矩阵体系，也蕴含了撑持不同硬件的对立 IaaS 底座，在边缘侧提供计算，数据库，存储等根底云计算能力。同时，咱们联合视觉剖析的需要，在一体机里内置了视觉 AI PaaS 组件，如视频网关，视觉算法智能调度引擎，视图库等。基于 AI 边缘云的能力，一体机面向交通出行和城市服务等具体行业的需要，提供了达摩院大量的视觉图像认知了解和归纳推理算法服务，以及深刻行业的生态利用。这种软硬一体机的产品状态，通过事后集成、测试和优化，可能极大简化 IT 架构，晋升部署和运维效率，实现疾速的复制推广。

产品规格多样，实用不同计算需要
针对不同场景不同算力的需要，目前「混合云视觉 AI 一体机」曾经造成了密集计算型，计算存储型，NPU 增强型和嵌入式阵列四个次要规格，其中 NPU 增强型应用了阿里巴巴自研的含光 800 芯片，极大加强了视频剖析解决能力，嵌入式阵列面向人机共存的场景，极大升高了功耗和乐音，可部署于日常办公环境。

混合云对立基座，一体化运维体系
「混合云视觉 AI 一体机」采纳了混合云对立基座，底部是基础设施，而后基于混合云对立基座实现对 PaaS 和 IaaS 的对立运维，对外出现的是一套零碎。对云产品而言，无论是 IaaS 产品还是 PaaS 产品，依照基线对立接入，同时对标了云原生的解决方案，驱动业务一直降级，从对容器的运维，到 PaaS 的运维，最初降级到一体化的交融的运维体系

达摩院城市视觉智能引擎，满足不同视觉 AI 需要
城市视觉智能引擎致力于通过云计算和人工智能，依靠于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学解决技术和深度学习算法，建设城市级人工智能模型，实现对整个城市视觉数据的接入、计算、剖析、索引、开掘和推理，并赋能交通、消防、环保等各个行业场景，买通城市数据管道，挖掘数据价值，构建城市新的基础设施。城市视觉智能引擎是首批国家人工智能凋谢翻新平台之一，是目前寰球最大规模的人工智能公共零碎之一。

产品架构

首先，「混合云视觉 AI 一体机」应用了高度收敛的标准化硬件，服务器，存储、网路等均为阿里团体服务器研发部门为视觉剖析深度优化和定制的设施，如网络设备反对特有的网络隔离与映射性能，起码只须要 4 个内部 IP 即可实现现场部署，极大升高了交付周期，晋升了网络稳定性与安全性。

在软件上，「混合云视觉 AI 一体机」基于混合云对立底座的平台提供的云原生、运维监控、账号权限等根底能力，提供达摩院城市视觉智能引擎面向交通出行和城市服务的各项算法能力，服务交通，应急，电力，环保等十多个城市职能部门。

外围劣势

【超高性能】
阿里自研 NPU 芯片（含光 800），硬件性能晋升 60%；自研向量疾速比对算法，百亿底库检索 2s 返回，亿级动态库比对 1000QPS。
【对立调度】
通过算法集成开发的性能，突破多算法场景下的的“烟囱式”建设，兼容多厂家算法，从而实现算法的对立调度和输入；基于 k8s 实现资源池化共享和对立纳管。
【智能防控】
蕴含达摩院城市大脑实验室研发的 100 多种城市视觉 AI 算法，提供了全面、全量、实时的智能剖析能力。

利用场景

「混合云视觉 AI 一体机」次要面向城市交通出行和城市服务，解决城市视频数量规模宏大，全量视频汇聚对带宽容量、机房承载、建设老本要求极高，并且城市视频剖析内容多样，端上设施无限的软硬计算能力，无奈满足大量的剖析需要；大规模云平台建设周期长，老本高，计划可复制性弱的问题，广泛应用于高速，交管，平安生产，住房建设等 10 多个场景。

例如，在某城市的城市大脑建设中，为了克服现有零碎短少通过大数据人工智能技术解决城市治理，交通排堵等民生难点问题的能力，通过「混合云视觉 AI 一体机」实现了边缘侧视频智能结构化分析，并汇聚到云计算中心，通过联合视频的多源数据交融的人工智能和大数据分析，并利用数字孪生技术，实现了交通法则剖析和问题诊断，极大晋升了交通出行效率。

2019 年，国家开始勾销省界收费站的高速自有流，阿里云联结达摩院、高德搭建了“交通数据中台”，在边缘侧通过「混合云视觉 AI 一体机」和达摩院 AI 算法，对高速路段的过车图片实现了实时全量的结构化分析并上传云核心，在云核心实现了高速数据与高德互联网数据之间的交融纠偏，借助大数据、AI、交通仿真等新技术，推动了自有流场景下稽查业务智能化降级。

「混合云视觉 AI 一体机」针对边缘节点中小规模视频剖析的需要，依靠阿里巴巴轻量级云平台和视觉智能开放平台，撑持交通出行、城市服务等多个行业视频图像认知了解和归纳推理算法服务，在边缘节点进行百路至千路规模的对立视频汇聚、实时剖析，并将结构化的数据汇聚到云计算中心，进行数据的二次计算或存储，实现云边联合的城市超大规模视频分布式解决，提供软硬件一体化的、疾速、轻量的视频剖析解决方案。

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