业务背景
企业数字化过程热火朝天，更多传统企业拥抱数字化革新，冀望从数字化过程中开掘更多商业机会，企业从一次性产品的销售的商业模式，转型为为客户提供更多增值服务。其中围绕着设施智能化革新，及后续的数据业务价值开掘是增值的关键点。
本实际以一个摩托车数字化场景下设施经营剖析的实在需要为背景，来介绍如何应用物联网平台的数据服务实现对设施数据进行深度业务剖析，带来更多用户的摩托车增值价值。
业务问题
用户快速增长，摩托车越卖越多，用户需要正从实用性向娱乐喜好型过渡。
如何满足多媒体车机座舱个性化需要？
如何解决车辆散布和经营剖析优化销售策略？
如何基于车辆全生命周期数据进行性能优化和更优质服务报修服务？
这些问题都是企业急需解决的外围问题，本实际以摩托车驾驶行为剖析为例。
最佳实际
前置条件
数据分动洞察前须要进行数据备份，另外如果数据是非结构化或者须要预处理的，须要进行数据解析。具体操作能够参考《IoT 设施数据的存储、解析和价值开掘实际》https://yuque.antfin-inc.com/…。
剖析洞察
设施数据通过数据解析并输入到自定义存储表后，能够应用 SQL 开发工作台来剖析这些数据，来深度开掘设施数据的业务价值。
剖析洞察的后果配置为自定义服务 API 后，能够被客户的业务系统集成调用，客户只需专一于业务开发，无需关注设施数据的存储、备份、剖析和 API 凋谢等技术细节，大大放慢了业务利用的开发。
操作步骤概要
具体操作步骤能够参考《IoT 设施数据的存储、解析和价值开掘实际》https://yuque.antfin-inc.com/…，这里不赘述。本文次要建设“剖析洞察”的应用场景及具体操作形式。
场景剖析
车载 T -Box 能够采集发动机转速、水温，行驶速度，车辆驾驶模式，启停事件等传感数据。基于这些车载传感数据分析用户的驾驶习惯，剖析后果能够用以：1）用户手机客户端展现剖析统计信息，能够加强用户应用黏性；2）同时依据驾驶习惯举荐车辆周边产品，及车友社区内容经营。
SQL 开发工作台
以车辆减速档位最近一天应用剖析为例，在数据服务 - 剖析洞察下“新建 SQL 剖析”工作，在“开发工作台”编写相应的经营剖析工作。
数据表
“开发工作台”的左侧边栏曾经组织好了“产品存储表”、“自定义存储表”、“平台零碎表”，能够在“SQL 剖析”工作按需应用这些数据做聚合、关联等剖析。
“产品存储表”：T-Box 上传的传感数据通过“数据备份”操作后默认呈现，及快捷提供了数据的最新值表“产品快照表”。
“平台零碎表”：用户在物联网控制台的“设施治理”-“产品”、“设施”、“分组”设置的数据，数据服务会提供对应的数据表，更加不便的取得设施相干的配置数据，用以聚合剖析设施。
“自定义存储表”：能够应用设施时序数据，平台零碎数据做聚合剖析，剖析后果将存储在用户本人定义的表里。
●零碎表和产品表文档地址：https://help.aliyun.com/docum…
●自定义存储表文档地址：https://help.aliyun.com/docum…
交互式剖析
在无奈确定数据分析模型时，能够在“开发工作台”随便编写 SQL 并点击功能区的“执行”按钮，SQL 的执行后果马上能够在“后果”里展现进去。
工作周期调度
当分析模型曾经合乎业务需要时，咱们须要设置任务调度来周期地产出剖析后果。点击“执行设置”能够配置工作的调度失效日期、调度周期（目前提供日调度和小时调度）。
自定义存储表能够跳转到“数据存储”-“冷存储”-“自定义存储表”页面去新建，依照“交互式剖析”时展现的“输入构造”定义表构造。
调度设置实现点击“公布”后，将依照调度周期产出后果。
工作公布后能够点击“工作运维”进行运维工作，查看工作状态、重跑工作，或者创立“手动工作”来弥补历史数据
数据后果
SQL 工作定期执行的后果会写配置的自定义存储表中，剖析后果能够通过以下形式被应用。
数据导出
如何后果数据须要线下备份或者应用 xls 进一步剖析，能够应用“导出”性能。
能够依照工夫范畴进行数据导出，目前导出格局只反对 csv。
数据 API
如果后果数据是用于利用集成，比方客户 app 展现用户减速操作散布，则能够配置 API 及 SDK 调用获取后果数据。具体操作步骤能够参考《IoT 设施数据的存储、解析和价值开掘实际》https://yuque.antfin-inc.com/…，这里不赘述。
大数据集成
如果用户曾经建设了企业数仓，能够应用 IoT DataSource 集成到企业数仓。具体操作参考文档：https://yuque.antfin.com/g/th…《IoT Reader》
* 目前只反对阿里云 Dataworks
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