业务背景
随着物联网技术的疾速倒退成熟，物联网设施从一开始的传感器类感知设施向智能化设施降级，传统企业也开始将本身设施产生的数据作为企业的重要资产进行治理，如何稳当的存储和备份这些设施数据资产，并在关键问题呈现时进行回溯，以及通过对这些设施数据的深度剖析来帮忙企业实现经营提效变的尤为要害。
本实际以一个道路交通场景下设施经营治理的实在需要为背景来介绍如何应用物联网平台的数据服务实现对设施数据的存储、备份、预处理和深度剖析，以达到企业经营提效的成果。
业务问题
设施数据量大，存储老本过高
当企业的设施规模达到十万甚至百万以上时，设施实时产生的数据量会十分大，如果企业有对数据长周期存储和追溯的需要，产生的数据存储老本会十分高，同时设施数据量大了当前也会对数据读写的性能和稳定性造成影响，带来额定的资源和运维老本。
设施品种繁多，数据格式不对立
道路交通场景下的设施品种丰盛多样，如一体化锥桶、一体化疾速封路器、收费站被动预警灯、车载预警 LED 屏等，不同类型的设施可能是由不同的生产商提供或者由不同的技术团队开发的，设施上报的数据格式千差万别难以对立，存储也无奈实现标准化、结构化的存储，为企业后续的数据处理、剖析和治理带来了很大的困扰。
短少数据分析，价值难以开掘
企业将设施数据采集上来当前，短少业余的剖析工具，无奈对设施数据进行多维度的聚合剖析，暗藏在数据中的业务价值也就难以开掘，导致设施数据上云反而徒增了老本，没有起到经营提效的成果，也没有真正实现企业进行设施智能化降级的业务指标。
最佳实际
数据存储 / 备份 – 实现设施数据冷热拆散，大幅升高存储老本
阿里云物联网平台提供了设施数据存储和备份的残缺解决方案，缩小了数据流转和两头存储带来的额定老本开销和架构复杂度。同时基于阿里云弱小成熟的云计算底座，反对可扩大的海量数据存储、超高的数据压缩比和冷热数据存储拆散等能力，可极大升高数据存储和备份的老本。
操作步骤概要
1. 进入物联网平台控制台，开明企业版实例，和数据服务相干的是如下 4 个规格。控制台地址：https://iot.console.aliyun.com
开明实现后，点击企业版实例卡片进入实例详情页，再点击数据服务进入数据相干的性能页。
2. 进入数据服务 - 数据存储的热数据存储性能页，实时保留设施上报的时序数据。
创立热数据存储规定
配置数据源 Topic（反对通配）
配置自定义存储脚本
启动热数据存储规定
3. 进入数据服务 - 数据接入性能页，开启产品级别的冷数据备份，低成本长周期保留设施数据。
配置产品备份（会备份产品下所有设施的数据）
4. 进入数据服务 - 数据存储的冷数据存储性能页，查看产品备份工作状态。
查看产品备份状态
相干产品文档
如您想要理解更细节的产品性能使用指南，能够拜访物联网平台的官网产品文档。
热数据存储：https://help.aliyun.com/docum…
冷数据备份：https://help.aliyun.com/docum…
冷数据配置：https://help.aliyun.com/docum…
数据解析 – 实现不同类型设施异构数据的统一化和预处理
IoT 设施数据比起 IT 数据有如下三个特点：第一个特点是 IoT 数据是时序的，通常是基于工夫范畴剖析，而且随着工夫流逝数据价值衰减更显著，特地是监控场景下，对数据处理的实时性要求高；第二个特点是数据品质不稳固，设施上报的数据可能会受所处网络或者简单工况影响，与典型的互联网数据比照往往须要进行数据预处理，比方插值计算和降采样等；第三个特点是碎片化比较严重，不同类型的设施或者同一类型不同生产商的设施在数据格式的定义上都实现不一样，给后续的数据处理带来了很大的麻烦。
阿里云物联网平台针对以上 IoT 数据的特点，提供了组件式的数据解析服务，包含可自定义解析脚本的数据格式转换，以及窗口聚合、超时插值、相邻音讯计算、函数转化等内置算子，助力客户疾速实现对设施数据的预处理。
操作步骤概要
1. 进入数据服务 - 数据解析性能页，创立数据解析工作。
2. 点击查看进入工作编辑画布，配置数据源节点，抉择设施上报数据的 Topic（反对通配）。
3. 编写自定义解析脚本（源节点须要将数据格式抉择为原始数据），对设施数据进行解决。
除了可在自定义节点编写数据解析脚本外，也能够在数据源节点配置其余类型数据格式的转换，如下图所示。
4. 配置数据指标节点，将解析后的数据写入自定义存储表（解析后的数据字段须要和自定义存储表中的统一）。
5. 配置实现后，将数据解析工作启动并公布上线。
相干产品文档
如您想要理解更细节的产品性能使用指南，能够拜访物联网平台的官网产品文档。数据解析：https://help.aliyun.com/docum…
剖析洞察 – 实现设施数据的实时和离线剖析，深度开掘业务价值
设施数据通过数据解析并输入到自定义存储表后，能够应用 SQL 开发工作台来剖析这些数据，比方设施新增 / 沉闷剖析、设施工况和经营统计等，深度开掘设施数据的业务价值。
剖析洞察的后果配置为自定义服务 API 后，能够被客户的业务系统集成调用，客户只需专一于业务开发，无需关注设施数据的存储、备份、剖析和 API 凋谢等技术细节，大大放慢了业务利用的开发。
操作步骤概要
1. 进入数据服务 - 剖析洞察性能页，创立 SQL 剖析工作，再点击进入 SQL 开发工作台。
2. 在 SQL 开发工作台编写 SQL 语句，对自定义存储表中的设施数据进行深度剖析。
3. 将剖析后的数据存入另一张自定义存储表。
4. 进入数据服务 - 数据利用性能页，创立自定义服务 API，客户业务零碎可通过 SDK 查问剖析后果。
数据 API 地址：https://help.aliyun.com/docum…
下载地址：https://help.aliyun.com/docum…
相干产品文档
如您想要理解更细节的产品性能使用指南，能够拜访物联网平台的官网产品文档。剖析洞察：https://help.aliyun.com/docum…
自定义服务 API：https://help.aliyun.com/docum…
物联网平台产品介绍详情：https://www.aliyun.com/produc…
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