作者：洛浩
小迈于 2015 年 1 月成立，是一家致力以数字化当先为劣势，实现业务高质量自增长的挪动互联网科技公司。始终保持以用户价值为核心，以数据为驱动，为用户开发丰盛的工具利用、休闲游戏、益智、静止等系列的挪动利用。累计开发 400 余款产品，累计用户下载安装量破七亿。而在将来三年内，小迈以成为寰球当先开发者增长服务平台为愿景及使命，心愿通过标准化的产品和服务赋能，为开发者提供全链路解决方案，以技术 + 服务全方位保驾护航，助燃产品持续增长，帮忙工具和休闲游戏的开发者晋升产品的成功率。
在小迈外部，履行扁平化的治理格调，每个业务团队都能够独立抉择采纳更适宜本人的技术栈和基础架构，因而外部呈现了 ECS，K8s，SAE（Serverless 利用引擎）三种不同计算平台共存的场面，而且都在跑微服务架构，不同的计算平台都有本人独特的劣势和价值，而同样也会面临各自的挑战，目前次要在应用 SAE 平台的次要是游戏团队。
为什么抉择 SAE
对于大部分休闲类游戏来讲，首先游戏自身存在本人的生命周期，而在生命周期内，游戏自身会呈现十分大的波峰波谷。比方，白天比早晨流量大的多，白天流量又集中在几个工夫点，而早晨 8 点是业务的最高峰，凌晨 2 点到 6 点简直没有流量，然而又不能停服。另外，在游戏刚上线的时候，每次经营流动又会拉来大量的新客户涌入，就须要后盾服务可能疾速响应流量的变动，所以业务方就冀望能有一种主动弹性伸缩的计算平台。其次，大部分休闲类游戏都是无状态的，还能够拆分成不同的服务模块来晋升服务性能和品质，如聊天、红包、背包、降级、用户数据获取、视频解决、广告投放等，因而就能够采纳微服务架构来部署。最初游戏在上线期间，也会迭代减少很多新的功能模块，须要频繁的公布降级。所以业务方在选型的时候，就会综合思考：
- 零碎的稳定性和容灾能力
- 平台的主动弹性伸缩能力
- 对微服务架构的反对
- 便捷的公布回滚能力，甚至是不停服降级
这些能力，其实通过 ECS 或者 K8s 自建也都能实现，然而会给业务团队带来大量的运维老本，而且很难均衡老本的投入。尤其是在弹性方面，自建弹性效率很难满足流量的疾速变动，往往还是须要冗余大量的资源。而 SAE 能够十分好的满足以上 4 个需要。其实小迈的游戏团队早在 SAE 公测期间，就开始关注试用 SAE 了。截止到目前，在 SAE 上累计曾经部署了 50 多个服务和利用，波及十几款游戏，比方爱上猜成语、成语最强答人、我找茬贼快、答多多、欢畅找找茬、多多短视频等，感兴趣的话能够下载 APP 试玩下。
SAE 落地实际
Serverless 利用引擎 SAE 定位是容器之上的一站式利用托管平台，外围价值是给用户提供全利用生命周期治理、微服务治理、弹性免运维的 K8s 运行环境。实质上，用户的代码最终还是运行在容器里，只是这个容器不必去保护治理。因而对于存量的游戏服务来讲，能够零革新间接迁徙部署到 SAE 上。而且 SAE 针对 JAVA 利用，还提供了 JAR 包间接部署的模式，省去了小迈打镜像的步骤，和原有应用 ECS 的模式十分靠近，然而应用体验上会更加简略，大略的比照如下：
SAE 比拟外围的能力就是高可用和主动弹性，对于小迈的游戏团队，在部署 JAR 包的时候能够勾选多可用区，就能达到跨可用区的容灾。SAE 底层其实是会提供多个散布在不同可用区的 K8s 集群，承载业务的容器实例能够在多可用区主动调度。对于弹性的配置同样也非常简单，能够基于 CPU、内存、QPS、RT 等指标来进行设置，对于小迈的线上游戏，次要还是通过 CPU 和内存的使用率来触发扩缩，同时还能指定最大实例数和最小实例数，十分的便捷。而且目前定时弹性和监控指标弹性还能够混用，那么对于有经营流动时，就能够通过两种弹性形式独特应用的形式，来确保资源的弹性。然而这里须要留神的是监控指标的阈值，须要依据业务的理论状况来配置，倡议上线前，通过压测来明确。
另外通过利用监控，也能十分不便的查看到服务接口的调用状况，这些能力都曾经默认集成到了 SAE 的平台上，对业务排障很有帮忙。
最初在小迈的游戏团队，次要采纳的是 Spring Cloud 和 Dubbo 技术栈，因而对微服务治理能力的反对，也是十分必要的。目前 SAE 的管制台上，能够间接配置微服务的健康检查、优雅下线脚本、配置管理、微服务的灰度公布、一键回滚等。然而在理论应用的过程，也踩过一些坑，比方在做服务公布的时候，健康检查有时候会超时导致实例不停重启，因为有时候服务会加载大量的数据和类库，启动比拟耗时。加大健康检查的超时工夫能够升高呈现概率，然而公布工夫就会拉长。而且在服务刚启动的时候，初始响应比较慢，其实是服务还没有齐全 ready，这里就比拟依赖 SAE 提供微服务优雅上线的能力，能够确保服务的失常上线。另外对于分批发部，为了防止负载的流量忽然打到新实例，这里比拟举荐应用微服务流量百分比灰度能力。通过一段时间的实际，最初落地的业务架构大抵如下：
小迈的游戏团队根本只用关注业务逻辑，资源层面托管给了 SAE 平台，极大的简化了运维复杂度。另外为了应答业务的疾速迭代，小迈还采纳 Jenkins 封装了 SAE 的 API 接口，实现了 CI/CD 能力，极大减速了服务的上线速度。比照原来的弹性效率和部署效率，整体研发效力有了极大的晋升，弹性速度从分钟级缩短到了妙级，新我的项目上线速度从天级缩短到了分钟级。
总结和瞻望
1、SAE 在微服务畛域提供了 Serverless 化的运行平台，给用户提供了降本增效的新抉择。另外 SAE 底层采纳的是托管的 K8s 集群，也给用户做容器化转型提供了最简略的形式。
2、SAE 在利用治理和微服务治理方面的加成，使得 SAE 成为有别于容器服务的一站式利用 PAAS 平台，让用户能够专一在业务迭代。
3、针对利用的治理，SAE 还提供了环境“一键启停”性能，比方针对开发测试环境，能够设置定时敞开和开启，优化非线上环境的资源占用，能够帮忙小迈进一步优化费用。
4、针对 JAVA 利用，SAE 提供了 DragonWell JDK 版本，能够减速 JAVA 利用的启动速度和线程资源的耗费，启动速度大概能够节俭 40% 的耗时。
5、将来，SAE 还会一直晋升弹性效率、增强利用治理层面的性能迭代，冀望给用户带来更多的增值体验，比方刚公布反对 PHP 的 ZIP 包部署能力，能够简化 WEB 利用上云的复杂度。
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