11 月 3 日，2022 云栖大会上，阿里巴巴团体副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清示意，为满足用户多元化数据计算需要，阿里云 ODPS 降级为一体化大数据平台。
降级后的 ODPS 反对大规模批量计算、实时剖析等服务，提供实时流式计算、机器学习等多种计算能力，可同时调度超 10 万台以上服务器规模进行并行计算。ODPS 也是目前中国惟一自研、利用最为宽泛的一体化大数据平台。
ODPS 降级：存储、调度、元数据一体化交融
随着数据技术和数据利用的倒退，催生了多元计算需要。贾扬清介绍，例如交通畛域，须要实时数据计算，来做城市大脑外面人流车流的优化；科研方面，须要 AI 算法辅助传统物理化学生物钻研翻新；保险畛域，须要大量数据聚合来进行更精确的危险精算。ODPS 实现了存储、调度、元数据管理上的一体化架构交融，撑持上述各类数据的高效解决。
自 2009 年诞生以来，ODPS 从冲破单集群规模到通过多租户隔离打造金融级云上平安，为冲破业界难攻的技术难点而一直降级架构 。2017 年，ODPS 将大规模批处理引擎 MaxCompute 以独立产品模式对外提供服务。2019 年，应答数据实时交互剖析的需要，交互式计算引擎 Hologres 正式上线。
在刚刚颁布的 TPC-H 30000GB 基准测试中，ODPS-Hologres 刷新世界纪录，分数超过 2786 万分，当先第二名 23%。ODPS-MaxCompute 则在 TPCx-BB 100TB 规范测试中，间断 6 年放弃性能和性价比第一。
大数据和 AI 走向交融 小鹏汽车 AI 训练提速 170 倍
“大数据平台和 AI 平台正在走向交融”，贾扬清示意，不论是大模型生产利用、AI for Science、还是传统的搜推广服务，典型的 AI 利用场景背地，都离不开数据的高效流转和剖析。
例如小鹏汽车与阿里云单干，建设了大数据 AI 一体化平台，实现从海量路采数据的传输存储剖析、到 AI 模型训练推理的全流程提效。此外，基于软硬件协同优化技术，小鹏汽车主动驾驶外围模型训练提速近 170 倍，训练性能较开源计划晋升 30%。
自公布大数据 +AI 一体化产品体系“阿里灵杰”以来，阿里云一直推动数据智能在产业中广泛应用。机器学习平台 PAI 继续夯实 AI 工程能力，实现深度学习框架和计算硬件的多样化兼容，以弹性且稳固的云原生 AI 平台服务，撑持主动驾驶、生命科学、金融等畛域翻新。此外，达摩院基于阿里灵杰，推出模型凋谢生态 ModelScope 和 AI 凋谢服务平台 OpenMind，进一步推动 AI 普惠。