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随着云原生相干技术的疾速倒退，利用架构、基础设施、软件生命周期都产生了巨大变化。利用架构从单体利用向微服务过渡，成为为松耦合零碎。Kubernetes 成为运行容器的默认平台，IaaS、PaaS 和 CaaS 平台底层来承载 Kubernetes 平台。服务通过 DevOps 流水线继续部署，服务变更更低成本、更低危险、更高频率。
云原生带来大量开发、运维便当的同时，也使监测变得更加简单：微服务的规模性与动态性使得数据收集老本大幅提高。大规模体量服务呈现问题后，难以疾速定位到问题根因。对于可视化与关联剖析，传统运维监测不足对应伎俩。
传统监测更多是基于内部视角去监测整个零碎，关注局部零碎行为，从运维视角布局整个零碎的失败模型。随着云原生遍及，这个概念从监测扩大到可观测，开始尝试从零碎白盒化的思路去观测零碎外部运行状况，同时联合多种观测伎俩，进行深入分析，理解整个零碎运行状态的根因。
越来越多团队意识到应该从技术架构设计与建设之初，去被动布局相干可观测能力，这其中包含：撑持业务疾速迭代、反对简单的调用拓扑、为用户体验优化提供反对、高效的运维协同。面对挑战与需要，企业该如何更好的在实际云原生同时，打造本身可观测能力？
为了解决上述问题，阿里云云原生利用平台打造 12 月可观测月，并上线为期 4 期的「阿里云可观测系列公开课」。每周邀请 1 位产品及技术专家，从多个维度全面解读可观测场景实际与解决方案，帮忙企业全面强化本身可观测能力。
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