蒋江伟，__阿里云高级研究员
而今，云原生成了耳熟能详的热门词，仿佛不提云原生就掉队了，退出 CNCF 也成了云厂商引以为傲的技术劣势。
咱们也看到各种云原生的定义，有来自 CNCF 的“微服务 + 容器 + 继续交付 +DevOps”，也有来自不同云厂商的说法。2020 年 9 月，阿里云成立了云原生技术委员会，明天我就从云计算的初心尝试谈谈什么是真正的云原生。
广义的云原生
让咱们先回顾云原生的由来。
云计算衰亡之后，以 Docker 为代表的容器浪潮，席卷业界，以 DevOps 和标准化交付而广受青眼。在此背景下，Google 创造性地提出了云原生的概念，并公布了开源编排工具 Kubernetes，从对立部署和标准化的角度切入，其后更成立了 CNCF 基金会，胜利地杀出了一片天地。
2020 年 12 月，CNCF 大使 Ian Coldwater 在社交媒体上说：“Kubernetes 现已弃用了对 Docker 的反对。您须要留神这一点，并作好相应的布局。这会搞坏您的集群。”
这阐明云原生策略取得了历史性的停顿。从这个角度来看，将云原生等同于容器和服务网格，是晚期对云原生广义的了解。
狭义的云原生
那么，什么是狭义的云原生呢？因云而生的软件、硬件、架构，就是真正的云原生。
咱们认为，云原生更多应该从客户利用的视角来看，部署到云上的利用，必须用到了只有大规模公共云实际能力提供的三类能力的一类或多类，即弹性、API 自动化部署和运维等个性；服务化的云原生产品，如 RDS、EMR 等；因云而生的软硬一体化架构。这，就是云原生。
首先，云原生利用是绝对线下传统企业 IT 物理机上的环境而言，要用云的形式来部署和治理利用，充分利用云的供给效率，要寰球部署、即开即用、按量付费。
客户就近获取云的能力，就是所谓弹性，咱们去年出过一本书，书名叫《弹性计算 无处不在的算力》，讲的就是背地的原理，要具备这种极致的弹性才是云原生。在云上提供的 Kubernetes，是通过自动化部署和运维的 API 标准化，实现了云原生。
其次， 明天咱们曾经看到云原生数据库、云原生大数据、云原生容器、云原生中间件、云原生平安等等概念，这都是在云上能够随便获取的服务化云原生产品，是传统线下没有的服务，有助于取得性能和老本上的增强，这就是云原生 。
特地值得一提的是以神龙架构为代表的软硬一体虚拟化。虚拟化经验了纯软件虚拟化、通用硬件虚拟化、到当初的软硬一体化虚拟化。
通过计算存储的拆散，应用专用的神龙芯片，对虚拟化进行减速，从而达到超过物理服务器的高性能。作为云计算架构的底层，所有中间件和应用层都能从中取得性能的收益，而无需进行任何代码和架构的批改。
此外，神龙架构撑持的是同一套资源架构并池的资源能力，包含 ECI（Serverless 容器）、VM、裸金属等，从而让所有的资源可能对立调度，进而实现最深的弹性。这也是业界第一次实现了对立架构和对立资源调度，被视为中国云厂商的重大技术奉献。
从这种意义上来说，神龙架构就是因云而生，是典型的云原生。简略而言，如果没有云计算的大规模部署场景，神龙的劣势就不能施展得酣畅淋漓。
所以，云原生的初心是在云上的原生，如果不足云的基本特征，必然不是云原生。极其而言， 如果你本人买了两台服务器，放在办公室，下面部署了容器，而后用 Kubernetes 来治理，那就不是云原生，因为不足弹性、API 自动化部署和运维的能力，连云都不是 。
CNCF 更多的是提倡一个零碎要用什么组件进行架构，这样能力实现互联网架构和运维能力，实现疾速迭代、灵便扩大、高效运维。而这些能力的施展须要这些架构框架基于云，两者联合则为云原生。
很多人会问，某个开源软件是否是云原生？这个要看它的架构。以开源数据库为例，如果其架构上还是针对传统的单机和小规模，那就不是云原生；如果放弃开源的接口兼容性，同时做了云原生革新和从新设计，运维和管控都充分利用了云的根底能力，那就是云原生的软件和服务，如阿里云的 PolarDB 数据库。
多云和混合云减速了云原生
历史的倒退总是波折的，因为置信所以看见，也总是一波三折。 在盘山公路上前行时，往往眼中只能看到无限的视线 。
为达到更高的性价比、容错和效率，业界产生了多云和混合云。多云是客户将业务负载别离部署到不同的公共云厂商，而混合云更多是客户将业务负载部署到公共云和专有云上。
多云是竞争的产物，尽管亚马逊和阿里云始终认为用户用一家的云就够了。而混合云的产生角度不同，它是为了满足客户分步上云的志愿，同时满足局部行业监管合规的需要，而构建的一种云架构。
无论是多云还是混合云，云厂商为了升高业务分布式部署的难度，让客户更容易接受，都会催促客户对业务进行单元化革新，因为 Kubernetes 解决了标准化部署和迁徙的问题。
同时除了 Kubernetes 和容器之外，往往波及到应用公共云带来的弹性、减速等等服务能力，以及数据库、大数据、音视频等零碎的云原生革新。可见，Kubernetes 减速了广义的云原生能力。
云原生芯片
从计算芯片的角度而言，云计算带来了全新的利用场景，从而对 CPU 提出了新的需要，也就是云原生芯片。
比方阿里云的神龙芯片，就是云原生芯片。它是整个设施的外围，因为通过它能够让神龙服务器完完全全具备虚拟机的个性，包含虚拟机的接口。
基于神龙芯片的神龙 MOC 卡在整个架构中具备重要作用，它具备丰盛的治理接口和对外数据接口，能够帮忙咱们实现弹性裸金属服务器具备的这些性能。
CPU 的多元化正在逐步成为事实 。首先是英特尔的对手 AMD 的崛起，尽管都是 x86 体系，但其芯片在性价比高之外，性能和个性也突飞猛进；其次，x86 架构之外的倒退十分迅猛，除 Ampere 的 ARM 服务器芯片外，自研的 ARM 体系正成为很多云厂商的抉择。
AWS 的 Graviton 2 自研芯片应用 64 位 ARM Neoverse 内核定制而成，设计思路是多核加每核单 Thread 负载，每个内核都旨在通过尽可能多的、齐全独立的内核来交付理论工作负载，力求成为最节能的处理器。
微软也在设计一款用于数据中心的 ARM 处理器，这是微软的重大策略动作，微软认为，本人的芯片更适宜某些需要，更具老本和性能劣势。
云原生 CPU 正出现一些共有的个性：主频不须要特地高、功耗要特地低、独立运行的核、多核架构能更好地反对服务网格的利用、有成熟的软件生态等等。
用云原生的思维用好云原生架构
对于云计算的用户来说，了解什么是云原生尤为重要。不是简略地应用容器来定义本人的零碎，而是在设计、开发、部署等周期中，应用原汁原味的云原生零碎，将会带来微小的竞争劣势，充沛享受云计算的红利。
云原生不仅是实际，更是一种理念，带来的是时代改革。开发人员的开发环境也要生在云上、长在云上。应用相似无影这样的近程工具，让产品设计文档、开发调试环境、部署工具、测试过程、POC 验证、资源生产等等，全副基于云来进行。
所以，云原生带来的是思维的变动，是文化的变动，是新时代的生产力，远远超过了 CNCF 定义的 Kubernetes 标准接口，是将来应用云的规范形式。
什么是真正的云原生
咱们很侥幸，咱们正亲历一个迈入云时代的历史性过程。
多年当前，新一代的新新人类，他们会更侥幸，他们接触的所有计算环境都是云原生的。他们天生就会认为，云计算资源是无处不在、取之不尽、用之不竭的，他们不会关怀云资源在哪里、有多少。 就像明天咱们应用自来水一样，没有人会吃力心理思考水从哪里来 。
因云而生的软件、硬件、架构，就是真正的云原生；因云而生的技术，就是云原生技术。