大家都晓得，可视化是辨认数据集中任何模式异样或趋势的最佳办法之一。数据可视化被认为是一种迷信的办法，在该办法中，咱们应用不同的图表，条形图，图形等对数据进行可视化，从而取得一些有用且可行的见解。可视化使咱们更容易剖析数据集中的趋势，而趋势在表格数据集中不太显著。
Altair 作为一个专为 Python 编写的可视化软件包，它能让开发者更多地关注数据自身和其内在的分割。把数据转化成更直观的图片，对于了解数据背地的假相很有帮忙。
并且，Altair 的 API 简略，敌对且统一，并基于弱小的 Vega-Lite 可视化语法构建。这种优雅的简略性用起码的代码即可产生好看、无效的可视化成果。
依据材料显示，Altair 是由华盛顿大学的数据科学家 Jake Vanderplas 编写，目前在 GitHub 上曾经播种超过 3000 Star。如果你有这方面的需要，而且还在应用 Python，那么强烈推荐你试一试 Altair。
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