干货-AI人脸识别之人脸搜索

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本文档将利用京东云 AI SDK 来实践人脸识别中的人脸搜索功能，主要涉及到分组创建 / 删除、分组列表获取、人脸创建 / 删除、人脸搜索，本次实操的最终效果是：创建一个人脸库，拿一张图片在人脸库中搜索出相似度最高的一张，实现 1：N 的人脸识别，操作示意图如下：

一、准备工作

1. 创建 AK/SK

登陆京东云控制台：https://console.jdcloud.com，点击右上角账户 AccessKey 管理，接着如图点击创建 Access Key

2. 购买人脸搜索服务

人脸搜索通过 API 调用次数计费，目前人脸搜索功能有 0 元免费试用，调用量限制为 13

我们登陆到京东云控制台，依次点击左侧导航人工智能 - 人脸识别 - 人脸搜索，点击立即购买完成购买操作。

3. 下载 SDK

购买完成后，返回人脸搜索的控制台，如图点击下载 SDK 完成京东云 AI SDK 的下载操作


4. 下载 Eclipse 并安装

Eclipse 下载地址：https://www.eclipse.org/downl…，Eclipse 安装方法请自行百度。

二、实操开始

1. 新建 JAVA 项目

打开 Eclipse，依次点击 File-New-Java Project，输入 Project name 如下图设置后，点击 Finish-Don’t Create

右击 JAVA 项目中的 src 目录，依次点击 new-Package

接下来我们分别创建分组创建（faceGroupCreate）/ 删除（faceGroupDelete）、分组列表获取（getFaceGroupList）、人脸创建（faceCreate）/ 删除（faceDelete）、人脸搜索（faceSearch）相关的（类）Class，新建 Class 的方法如下：

全部 Class 创建完成后如下图：

2. 装载京东云 AI SDK

将我们下载好的京东云 AI SDK 解压，然后复制到我们新建的 JAVA 项目的根目录里

刷新 Eclipse 中的 Package Explorer 便可看到我们复制进来的京东云 AI SDK 文件，选中全部 jar 包文件，右击，依次点击 Build Path-Add to Build Path 来重新构建路径（Build Path）

重新构建路径完成后，我们在 Eclipse 的 Package Explorer 中可看到 Referenced Libraries，里面包含我们重构路径的所有 jar 包

3. 调试接口

创建分组（faceGroupCreate）

在 faceGroupCreate 类中输入如下内容作为调试代码 

 package facesearch;
 
 import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
 import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
 import com.google.api.client.http.HttpResponse;
 import java.io.IOException;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;
 
import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 创建分组
public class faceGroupCreate {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
        String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/faceGroupCreate";
        String method = "POST";
        Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        //queryMap.put("groupId", "10");
        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
        queryMap.put("groupInfo", "请输入分组描述");
        String body = "\"\"";
        try {
            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
        } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

右击代码依次点击 Run as-1 Java Application 运行代码

运行后发现报错信息如下（ 这里虽然有报错，但我们定义的名称为请输入分组名称的组已成功创建 ）：

SLF4J: Failed to load class “org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder”.
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.ht… for further details.


由此我们可以看出，报出错误的地方主要是 slf4j 的 jar 包，而故障码中 Failed to load class “org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder” 的意思则是加载类文件 org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 时失败

我们下载 slf4j-nop.jar，然后像添加 AI SDK jar 包一样添加到 build path 中即可解决问题，slf4j-nop.jarjar 包我已打包上传到京东云对象存储，下载地址为：https://pocenv-hcc.s3.cn-nort…

将 slf4j 包下载后复制到京东云 AI SDK 文件夹里，然后在 Eclipse 内添加到构建路径里即可

接下来依次创建其他类文件

注意： 如下代码中涉及到 String body = “imageBase64=”; 的部分

  • 需要先将图片转换为 Base64，转换地址为：http://imgbase64.duoshitong.com/；
  • 然后将转换后的代码复制到 imageBase64= 之后（转换后的代码需去除掉“data:image/jpeg;base64,”后再复制）。

删除分组（faceGroupDelete）

package facesearch;

import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 删除分组
public class faceGroupDelete {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
        String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/faceGroupDelete";
        String method = "POST";
        Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        //queryMap.put("groupId", "10");
        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
        String body = "{}";
        try {
            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
        } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

分组列表获取（getFaceGroupList）

package facesearch;

import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
 import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;

import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 获取分组列表
public class getFaceGroupList {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
       String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/getFaceGroupList";
        String method = "POST";
      Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        queryMap.put("start", "0");
        queryMap.put("length", "5");
        String body = "aaa";
        try {
            HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
        } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

人脸创建（faceCreate）

package facesearch;

import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
 import java.io.IOException;
 import java.util.HashMap;
 import java.util.Map;
 
import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 创建人脸
public class faceCreate {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
        String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/faceCreate";
        String method = "POST";
        // 创建
        Map<String, String> dataMap = new HashMap<>();
        // 在线图片转 base64：http://imgbase64.duoshitong.com/
       dataMap.put("marin1", "imageBase64= 图片转换为 Base64 后的代码（去掉前面的 data:image/jpeg;base64,）");
        dataMap.put("marin2", "imageBase64= 图片转换为 Base64 后的代码（去掉前面的 data:image/jpeg;base64,）");
        dataMap.put("corona", "imageBase64= 图片转换为 Base64 后的代码（去掉前面的 data:image/jpeg;base64,）");
        dataMap.put("dog", "imageBase64= 图片转换为 Base64 后的代码（去掉前面的 data:image/jpeg;base64,）");
        Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
        String body;
        for (Map.Entry<String, String> entry: dataMap.entrySet()){queryMap.put("outerId", entry.getKey());
            body = entry.getValue();
            try {
                HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                    endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
                System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
            } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
            }
            queryMap.remove("outerId");
        }
    }
}

人脸删除（faceDelete）

package facesearch;

import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 删除人脸
public class faceDelete {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
        String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/faceDelete";
        String method = "POST";
       Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
        queryMap.put("outerId", "marin1");
        queryMap.put("outerId", "marin2");
        queryMap.put("outerId", "corona");
       queryMap.put("outerId", "dog");
        String body = "{}";
        try {
           HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
        } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
       }
    }
}

人脸搜索（faceSearch）

package facesearch;

import com.jdcloud.apigateway.signature.JdcloudSDKClient;
import com.jdcloud.sdk.utils.BinaryUtils;
import com.google.api.client.http.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import static com.jdcloud.sdk.http.Protocol.HTTP;

// 人脸搜索
public class faceSearch {public static void main(String[] args) {
        String accessKey = "请输入您的 AK";
        String secretKey = "请输入您的 SK";
        String endPoint = "aiapi.jdcloud.com";
        String path = "/jdai/faceSearch";
        String method = "POST";
       Map<String, String> headers = new HashMap<>();
        Map<String, Object> queryMap = new HashMap<>();
        queryMap.put("groupName", "请输入分组名称");
        // 如下填写同一人的第三张人脸 Base64 代码进行人脸搜索, 这里用人脸 marin.jpg
        String body = "imageBase64= 图片转换为 Base64 后的代码（去掉前面的 data:image/jpeg;base64,）";
        try {
           HttpResponse response = JdcloudSDKClient.execute(accessKey, secretKey, HTTP,
                endPoint, path, method, headers, queryMap, body);
            System.out.println(new String(BinaryUtils.toByteArray(response.getContent())));
        } catch (IOException e) {System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

4. 进行演示

如下演示都通过右击对应的代码执行 Run as-1 Java Application 来运行代码查看结果

创建分组

运行 faceGroupCreate.java，结果如下：


获取分组列表

运行 getFaceGroupList.java，结果如下：


创建人脸库

运行 faceCreate.java，结果如下：


人脸搜索

运行 faceSearch.java，结果如下：


删除人脸

运行 faceDelete.java，结果如下：


删除分组

运行 faceGroupDelete.java，结果如下：


如上，我们通过 marin1.jpg、marin2.jpg、corona.jpg、dog.jpg 创建了人脸库，最后通过 marin.jpg 将相似度最高的 marin1.jpg 搜索了出来，至此，操作演示完毕~~

点击“京东云”了解京东云人脸对比


正文完
人脸识别
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2019-10-18
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