想象一下有两个文档有同样值的时间戳字段,搜索结果用 timestamp 字段来排序。由于搜索请求是在所有有效的分片副本间轮询的,那就有可能发生主分片处理请求时,这两个文档是一种顺序,而副本分片处理请求时又是另一种顺序。
这就是所谓的 bouncing results 问题: 每次用户刷新页面,搜索结果表现是不同的顺序。让同一个用户始终使用同一个分片,这样可以避免这种问题,可以设置 preference 参数为一个特定的任意值比如用户会话 ID 来解决。
对于 preference
详细请查看
https://www.elastic.co/guide/…
偏好这个参数 preference 允许 用来控制由哪些分片或节点来处理搜索请求。它接受像 _primary, _primary_first, _local, _only_node:xyz, _prefer_node:xyz, 和 _shards:2,3 这样的值, 这些值在 search preference 文档页面被详细解释。
但是最有用的值是某些随机字符串,它可以避免 bouncing results 问题。
例如,使用用户的会话 ID xyzabc123,如下所示:
GET /test_index/_search?preference=xyzabc123
{
"query": {
"match": {"test_field": "hello"}
}
}
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 2,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.20521778,
"hits" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_score" : 0.20521778,
"_source" : {"test_field" : "hello, how are you"}
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.16402164,
"_source" : {"test_field" : "hello you, and world is very good"}
}
]
}
}