下面来一步一步分析 Elasticsearch 的基础分布式架构
1、Elasticsearch 对复杂分布式机制的透明隐藏特性
Elasticsearch 是一套分布式系统，它隐藏了复杂的分布式机制，可以应对大数据。像分片机制：我们可以随随便便就将一些 document 插入到 es 集群中去，不需要关心数据是怎么进行分片的，数据到哪个 shard 中去 cluster discovery：集群发现机制 shard 负载均衡：将 shard 分配到 ES 集群节点上面去，这个过程 ES 是自动进行均匀分配的，以保持每个节点均衡的读写负载请求。等等
2、Elasticsearch 的垂直扩容与水平扩容
垂直扩容：给机器升级配置，或是采购更强大的服务器。这种方式成本会非常高，而且会有瓶颈。水平扩容：通俗来讲就是加机器，这是业界经常采用的方案，采购越来越多的普通服务器，性能比较一般，但是很多普通服务器组织在一起，就能构成强大的计算和存储能力
3、增加和减少节点时数据的 rebalance
在修改 replica 的时候，会导致各个节点的分片不均衡，ES 此时会自动进行 rebalance 操作，来保证各个节点的 shard 保持均匀。
4、master 节点
Elasticsearch 集群的 master 节点用于维护集群的状态，像（1）创建或者删除索引（2）增加或者删除节点均在 master 节点完成
5、节点对等的分布式架构
Elasticsearch 采用节点对等的分布式架构，这种架构的好处是对于每个节点都能接受所有的请求，请求打到集群的时候会进行自动路由到相应的分片。
最后附上中华石衫老师画的手绘图：