ECharts 介绍
博客说明
文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结，意在于个人学习和经验汇总，如有什么地方侵权，请联系本人删除，谢谢！
说明
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求
官网
https://echarts.apache.org/zh/index.html
特性
- 丰富的可视化类型 : 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K 线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
- 多种数据格式无需转换直接使用 : 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
- 千万数据的前端展现 : 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。
- 移动端优化 : 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。
- 多渲染方案，跨平台使用 : 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。
- 深度的交互式数据探索 : 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
- 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 : 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。
- 动态数据 : 数据的改变驱动图表展现的改变。
- 绚丽的特效 : 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
- 通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化 : 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。
- 无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！
感谢
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以及勤劳的自己