多线程编程或者说范围更大的并发编程是一种非常复杂且容易出错的编程方式，但是我们为什么还要冒着风险艰辛地学习各种多线程编程技术、解决各种并发问题呢？

因为并发是整个分布式集群的基础，通过分布式集群不仅可以大大降低同等负载能力的价格，还能使整体可扩展到的负载能力上限大大提升。低廉的服务成本使互联网行业的创意井喷，任何一个人都有能力创建并维持一个服务于成百上千甚至数万人的应用服务；而极高的服务能力上限让无数业务的线上化成为了可能，大大拓宽了互联网技术与业务的边界。

在这个范围广大的并发技术领域当中多线程编程可以说是基础和核心，大多数抽象并发问题的构思与解决都是基于多线程模型来进行的。而且这些并发问题的本质都是相同的，不管是线程并发、进程并发还是服务器级别的并发都具有类似的特点、面临相似的问题，多线程编程正是我们切入这个领域、学习并发问题解决方案的最好途径。所以，在现在的计算机行业中，多线程编程不仅是 Java 程序员技术面试、进阶提高的重要知识领域，而且也是后端程序员敲开分布式系统实现大门的入场券。如果不能理解并发程序的特点与问题，那么就难以胜任分布式系统开发的工作。

这篇文章是一系列文章的总集篇，所以不需要读者有多线程相关的基础。文中会按照合理的顺序循序渐进地介绍 Java 多线程编程的方方面面，由浅入深地讲解多线程编程的概念、使用、原理与实现。在每一部分都有对相关主题的简单介绍，再搭配上深入讲解的文章链接，建议还不了解相关主题的读者可以深入阅读链接中的文章来进行了解。但如果文章中间的一些内容大家已经非常熟悉了，那么可以略读而过，不用理会链接中的文章，完全可以把这部分内容当做复习提纲来看。

接下来，我们会在这篇文章中系统地了解 Java 多线程编程知识体系，从最基础的基本概念、线程的使用开始讲起，一路覆盖多线程的正确性与运行效率相关议题，帮助大家从 0 到入门再到熟练掌握各种多线程编程技巧。在这之后，文章会渐趋复杂，我们会深入地讨论死锁的解决、事件驱动模型、同步机制的底层实现、线程池源代码解析等高级议题，帮助读者知其然更知其所以然，再也无惧于多线程相关的问题。

多线程基础

并发的概念

多线程首先是属于一种并发手段，所以我们首先需要了解并发的基本概念。并发就是多个执行器同时执行不同的任务，如果这些任务需要访问同一个数据，那么就会产生 数据竞争 。如果不能做好并发控制，那么 数据竞争 问题就有可能会导致程序最终的结果出现错误，也就是我们常说的 数据不一致 。比如账户 A 同时要扣三笔钱，那么如果三个线程同时执行扣款操作就有可能因为三个线程都用一开始的账户余额减去一个值计算出三个结果并保存到账户余额中，从而导致扣减结果之间的相互覆盖。除了多线程并发之外还有更重要的分布式并发主题，包括 原子性、临界区、互斥、补偿、兜底任务 等等专业术语，这些都可以在这篇不纠结于具体技术细节、只通过生活中的例子来讲解并发概念的文章《当我们在说“并发、多线程”，说的是什么？》中找到答案。

多线程编程基础

了解了并发的基本概念之后我们就可以具体地在多线程编程领域中来了解具体的技术了。首先我们先要了解，为什么会需要多线程？多线程到底解决的是什么问题？然后，我们就可以开始实际动手写真正的 Java 多线程编程代码了，一开始，我们会直接使用 Thread 类来创建并运行线程。马上我们就碰到了多线程所带来的问题，我们必须通过线程同步机制才能保证最后的输出结果正确。

在《这一次，让我们完全掌握 Java 多线程》这篇文章中，我们从多线程使用的场景开始讲起，只有弄明白了多线程到底能发挥什么样的作用我们才能真正地在实践中使用好这门重要的技术。之后我们会使用 Thread 来创建并运行线程，然后通过最基本的 sychronized 关键字来实现临界区的互斥访问，实现这一系列文章中的第一个正确的 Java 多线程程序。

线程池的使用

但在实际的开发过程中，我们基本不会自己创建 Thread 类代表的线程然后管理它的执行。相反，我们把任务交给一个线程池，然后让线程池自己管理任务的调度和线程的生命周期。线程池就像一个大管家，我们只要给他设定好规则和预算，他就会自动帮我们处理各种各样的任务。想要使用好线程池，那么你只需要看完《从 0 到 1 玩转线程池》这篇文章就够了！

多线程程序所面临的问题

多线程程序相比于单线程程序面临更多更复杂的问题，这就像掏蜂窝一样。我们既想要蜂蜜的甘甜，但是又要时刻小心不要被蜇成了满脸包。一般来说，多线程程序会面临三类问题：正确性问题、效率问题、死锁问题。

正确性问题

正确性是程序的核心，如果一个程序产出的结果可能是错误的，那么这个程序的价值必然大打折扣，甚至直接清零。我们在之前的文章中使用 synchronized 关键字处理过多线程并发中的数据竞争问题。但是在实际的开发过程中，我们还会碰到更多各式各样的并发正确性问题。《多线程中那些看不见的陷阱》这篇文章中讲到了 synchronized 关键字、ReentrantLock显式锁、CAS 操作、volatile 关键字等一系列的线程同步工具，相信有了这些工具的保驾护航，我们一定可以写出大量正确的多线程程序。

效率问题

虽然我们可以利用线程同步工具箱中的十八般兵器写出正确的多线程程序，但是如果它执行得太慢甚至还比不上单线程程序的话那就得不偿失了。所以我们不仅要“对”，还要在“对”的前提下更“快”才行。在《多线程加速指南》这篇文章中，我们可以利用 CAS、ForkJoinPool、线程封闭、java.util.concurrent工具包等技术让我们的多线程程序的速度提升 10 倍、100 倍甚至是 1000 倍。

死锁问题

死锁问题相对来说比较特殊，因为一旦出现死锁问题就会导致程序完全无法继续执行。它既不会产生错误的结果，又因为程序会完全停止所以已经不止是运行太慢的问题了。在各式各样的并发程序中都会遇到死锁问题，比如数据库、操作系统等等都会有这个问题。如果是我们的个人电脑，那么死机之后重启就可以了，但是线上服务往往是不能中断的，这就需要我们找到更多更好的解决方案来解决不同情况下的死锁问题。相信读完这篇文章《解决死锁的 100 种方法》，你会对这个问题有更多的灵感。

多线程编程实战（实现一个阻塞队列）

讲完了这么多多线程相关的概念、技术与技巧，我们也是时候下场练练手了。阻塞队列不仅是多线程编程中的重要工具，而且还使用了 互斥锁、条件变量、并发优化 等等一系列重要的知识点来具体实现，这正是我们练手的最佳素材。就让我们跟随《从 0 到 1 实现自己的阻塞队列》的脚步，一起从 0 到 1 再到 N，完成一个完整的 JDK 级别的阻塞队列实现。

高级主题

在看过多线程的基础知识、关键技术，最后又完成了一次练手以后，我们就可以继续深入多线程领域中更深奥的高级主题了。

线程池运行模型源码解析

在之前的文章中，我们已经掌握了线程池的使用方法，虽然线程池是一个称职的管家，但是如果我们不了解它的脾气就有可能在不自觉的时候越过了一些它的底线，最后被它给狠狠地甩在了地上。那么现在就让我们通过《线程池运行模型源码全解析》来剖析线程池的运行模型，从源码角度了解线程池到底是怎么运转的。

同步机制的底层实现

我们已经使用过了这么多的线程同步机制，这些线程同步机制显得那么的神奇，帮助我们躲开一个又一个的陷阱。那么这些这么厉害的东西到底是怎么实现的呢？这时候就要请出我们的幕后英雄 AbstractQueuedSynchronizer(简称 AQS) 了。java.util.concurrent中的大多数线程同步类都是基于 AQS 实现的，比如常用的就有可重入互斥锁ReentrantLock、闭锁CountDownLatch、可重入读写锁ReentrantReadWriteLock、信号量Semaphore。在《同步机制的底层实现》中，我们可以一探究竟，看看 AQS 是如何实现这么多风格迥异的线程同步机制的。

总结

到这里，我们就完成了整个 Java 多线程知识体系之旅。在这个过程中，我们首先了解了并发的基本概念和 Java 多线程编程的基本方法，然后出现了 线程池 这个优秀的管家为我们打理好了任务执行与线程调度的所有麻烦事。之后我们系统地了解并解决了多线程中的三类主要问题：正确性问题、效率问题和死锁问题。在掌握了这么多 Java 多线程编程的知识与技巧之后，我们就通过实现一个阻塞队列来了一次大练兵，不仅能检验我们的多线程编程技能，同时也加深了我们对这些知识的理解。最后，我们进入了多线程知识的深水区，通过 JDK 与 Netty 的成熟源代码研究了三个更底层的高级主题：事件驱动模型、线程池运行模型、同步机制的底层实现。