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对于-MySQL-分布式事务的几个看法

一致性理论

当我们的单个数据库的性能产生瓶颈的时候,我们可能会对数据库进行水平分区,这里所说的分区指的是物理分区,分区之后可能不同的库就处于不同的服务器上了,这个时候单个数据库的 ACID 已经不能适应这种情况了,而在这种 ACID 的集群环境下,再想保证集群的 ACID 几乎是很难达到,或者即使能达到那么效率和性能会大幅下降,最为关键的是再很难扩展新的分区了,这个时候如果再追求集群的 ACID 会导致我们的系统变得很差,这时我们就需要引入一个新的理论原则来适应这种集群的情况,就是 CAP 原则或者叫 CAP 定理
在分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容忍性(Partition Tolerance)3 个要素最多只能同时满足两个,不可兼得。其中,分区容忍性又是不可或缺的。

一致性模型

数据的一致性模型可以分成以下 3 类:
强一致性:数据更新成功后,任意时刻所有副本中的数据都是一致的,一般采用同步的方式实现。
弱一致性:数据更新成功后,系统不承诺立即可以读到最新写入的值,也不承诺具体多久之后可以读到。
最终一致性:弱一致性的一种形式,数据更新成功后,系统不承诺立即可以返回最新写入的值,但是保证最终会返回上一次更新操作的值。

分布式事务的几个解决方案

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