开发个人博客时,统计每篇文章浏览量的逻辑通常是这样写的:
post = Post.objects.get(...)
post.views += 1
post.save()
上面的语句已经相当简短了,但实际上还有更好的办法,就是运用 F
函数:
from django.db.models import F
post = Post.objects.get(...)
post.views = F('views') + 1
post.save()
看起来似乎都差不多,但是用 F
函数有几个显著的好处:
-
减少了操作次数 。
post.view += 1
是 Python 在内存中操作的,然后再从内存把数据更新到数据库;而F('views') + 1
是直接操作的数据库,减少了一个操作层级。 -
避免竞争 。竞争是指多个 Python 线程同时对同一个数据进行更新,
post.view += 1
就有可能丢失其中的某些更新操作,而F('views') + 1
由于是直接操作数据库,不会有丢失数据的问题。
注意 ,正因为 F
函数没有在内存中操作,因此更新完数据后需要重新刷新内存中的模型对象:
...
post.save()
# 重新取值
post = Post.objects.get(...)
或者这样:
...
post.save()
# 重新取值
post.refresh_from_db()
Done!
除此之外,F
函数还支持跨字段的查找:
# models.py
class Age(models.Model):
year = models.IntegerField(default=6)
month = models.IntegerField(default=10)
# --------------
# 获取所有 year > month 的数据
res = Age.objects.filter(year__gt=F('month'))
F
函数支持加,减,乘,除,取模和幂运算:
Age.objects.filter(year__gt=F('month') * 2)
Age.objects.filter(year__gt=F('month') + F('year'))
对于日期字段,也可以轻松处理:
>>> from datetime import timedelta
>>> Entry.objects.filter(date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))
跨关系的查找也是可以的:
# models.py
class Person(...):
name = ...
class People(...):
name = ...
class Age(...):
...
person = models.OneToOneField(Person, ...)
people = models.OneToOneField(People, ...)
# --------------
# 获取所有 person.name == user.name 的数据
res = Age.objects.filter(person__name=F('people__name'))
F
函数还有一些更高级的用法,如与聚合的配合,这里就不列举了,有兴趣的可以前往文档观摩。