4 月 30 日，盒马鲜生宣布昆山新城吾悦广场店，将于 2019 年 5 月 31 日起停止营业。从 2016 年初开出第一家店一年半的时间盒马鲜生全球门店 64 家，覆盖 14 个城市。据华商韬略的分析称“随着模式的日益成熟，盒马新店实现盈利的周期也大幅缩短，广州开的门店当月就实现了盈利。按照年底前增加到 100 家店的计划，盒马将进入全面规模化盈利期。”
很多人都无比看好盒马式的新零售，认为这一模式通过大数据把台前幕后的系统融合在一起，把“人“”货“”场“联系到一起，能够精准掌握消费者需求，反向驱动商品采购、加工、配送的闭环形成。
那么被诸多媒体和零售同行关注，被各种看好的盒马鲜生为什么会关店？是新零售的模式出现问题？拥有“无限可能”的新零售面临着什么样的难题呢？不妨追本溯源回到大数据营销的初始目标上。
大数据营销，本质上是在海量数据的基础之上，通过深挖数据、广积数据，通过统计分析敏锐的抓住用户的所思所想，知道用户最想要的是什么，最需要的是什么。再锁定目标用户为他们量身打造营销策略，通过不同的途径，对不同的用户发送不同的内容。然后实时观察回流数据，不断优化营销策略，提升用户转化，并和第一步的用户洞察形成完整的高效循环。
在整个过程中，大数据营销最强调的一个特征，也是它的优势，就是“全流程定制化”。正因为有海量的数据做支撑，才使深度洞察用户成为可能，而不是单纯靠销量、靠主观臆断、靠个人喜好。传统模式下，无论是效率的提升，还是产品的差异化、供应链的优化，都很难迅速改变，大数据就是让传统零售像新零售转变的快速车道。
以第三方全景数据服务平台 MobSmart 的“全景大数据 + 场景小数据”理念来看，真正的大数据其实并不仅仅是关注数据的数量，更要关注数据的质量、深度、适应度。数量只是基础和起点，大数据的核心意义是在于帮助更多的企业行业进行定制化升级，为更多用户量身打造属于每一个人的智能化生活。新零售只是其中的一个领域而已。最直观的变化是，有了大数据的支持，新零售的配送能力得到显著提升，也更加符合年轻用户的生活习惯。
回头来看这次的盒马关店，盒马方面表示，“做零售没有百分之百的事情，尤其门店规模上去了，好的要更好，差的也要及时调整，这样才能保持健康的体魄”并声称未来将在苏州和昆山开出更多门店。
毋庸置疑的是第 4 次零售革命会继续以不可思议的速度席卷旧世界，而在高速的疯狂扩张中尤为重要的是保持冷静不被冲昏头脑，时刻停下来反省自身在这条转型之路上是否坚守初心，认认真真做好产品，踏踏实实稳步前进。