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第13篇Elasticsearch查询术语级查询

jiezi

我的 Elasticsearch 系列文章，逐渐更新中，欢迎关注
0A. 关于 Elasticsearch 及实例应用
00.Solr 与 ElasticSearch 对比
01.ElasticSearch 能做什么？
02.Elastic Stack 功能介绍
03. 如何安装与设置 Elasticsearch API
04. 如果通过 elasticsearch 的 head 插件建立索引_CRUD 操作
05.Elasticsearch 多个实例和 head plugin 使用介绍
06. 当 Elasticsearch 进行文档索引时，它是如何工作的?
07.Elasticsearch 中的映射方式—简洁版教程
08.Elasticsearch 中的分析和分析器应用方式
09.Elasticsearch 中构建自定义分析器
10.Kibana 科普 - 作为 Elasticsearhc 开发工具
11.Elasticsearch 查询方法
12.Elasticsearch 全文查询

另外 Elasticsearch 入门，我强烈推荐 ElasticSearch 搭建手册给你，非常想尽的入门指南手册。

在上一个博客中，我们看到了 Elasticsearch 世界中一些重要且使用最广泛的全文查询。我们将介绍此博客中一些最有用和最相关的术语级别查询。
什么是学期水平查询？
术语级别查询是用于根据组织 / 结构化数据中的确切值查找记录 / 文档的那些查询。
结构化数据的示例包括产品代码，日期范围，PIN 码，IP 等。
术语查询与全文查询的不同之处在于，搜索关键字（要搜索的文本）将经过分析过程然后被查询。与术语查询执行中一样，搜索查询关键字将照原样进行。（注意：关键字的标准化可以通过标准化设置进行，但默认情况下，搜索查询关键字照原样进行。）
例如，
如果我使用全文查询搜索“Arun Mohan”，则搜索将继续进行分别为“阿伦”和“莫汉”。
但是，当我对与上述相同的关键字使用术语查询时，搜索将作为单个关键字完成，而不会拆分为“Arun Mohan”本身。
样本数据集
可以在此处找到为此操作执行的数据集。加载 CSV 的步骤可以在我以前在 Kibana 上的博客中找到。我已将数据索引到名为“testindexterms”的索引。该索引中的样本文档如下所示：

{
        "_index" : "testindexterms",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "1",
          "first_name" : "Jasmina",
          "last_name" : "Crocetto",
          "email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",
          "gender" : "Female",
          "ip_address" : "90.139.240.83",
          "socialSecurity" : "896-40-5515",
          "age" : "33"
        }
  }

基本术语查询
基本字词查询不会在搜索时分析为其指定的搜索关键字。考虑一个示例，让我们在“性别”字段上搜索关键字“男性”，如下所示：

#term query
POST testindexterms/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "gender": {"value": "Male"}
    }
  }
}上面的查询将导致返回所有带有“gender”字段且值为“Male”的文档。现在，如果我们通过将大小写更改为“male”来给出相同的查询，则相同的查询将不会产生任何结果。POST testindexterms / _search 
{“query”：{“term”：{“first_name”：{“value”：“jasmina”} 
    } 
  } 
}

这表明在“性别”字段的倒排索引中没有“男性”值。只有“男”和“女”两个值（注意大小写不同）。

条款查询
在某些情况下，我们需要从同一字段中获取多个搜索关键字。我们可以针对以下情况使用术语查询，如以下示例所示：

POST testindexterms/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "first_name": {"value": "jasmina"}
    }
  }
}

上面的查询将在“first_name”字段上返回与“Jasmina”和“Claresta”匹配的文档
前缀查询
前缀查询将返回以单词模式开头的文档。假设我们需要获取“first_name”以“Ja”开头的文档，我们可以使用以下前缀查询：

#prefix query 
POST testindexterms / _search 
{“query”：{“prefix”：{“first_name”：{“value”：“Ja”} 
        } 
    } 
}

范围查询
这是 Elasticseaerch 中使用的最有用和最频繁的查询之一。该查询将向我们返回包含提供范围内的术语的文档。
例如，查找所有年龄在 20 至 40 岁之间的雇员。
或者查找所有薪水超过 100,000 等的雇员。
以下查询可用于获取年龄介于 20 到 40 岁（包括 20 到 40 岁）之间的文档

POST testindexterms / _search 
{“query”：{“range”：{“age”：{“gte”：20，“lte”：30 
            } 
        } 
    } 
}

gte：大于或等于
lte：小于或等于
gt（大于）和 lt（小于）选项也可用于确定范围。

模糊查询
现在，另一个常见的用例是搜索单词并找到结果，而与较小的拼写问题无关。就像我们搜索“Jaems”一样，结果应返回包含“James”的文档。
通过模糊查询，我们可以处理这种情况。在下面的查询中，查询针对字段“性别”给出为“Mael”。由于我们使用了模糊查询，因此它将在“性别”字段中提取所有包含“男性”一词的文档

{
        "_index" : "testindexterms",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "-6Ry3m0B5ZMO9aBbs5Sg",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "id" : "1",
          "first_name" : "Jasmina",
          "last_name" : "Crocetto",
          "email" : "jcrocetto0@odnoklassniki.ru",
          "gender" : "Female",
          "ip_address" : "90.139.240.83",
          "socialSecurity" : "896-40-5515",
          "age" : "33"
        }
  }

基本上，模糊查询的目的是仅找出一个字符的拼写错误，如上所示。如果我们使用相同的查询并搜索“Meal”，则不会返回任何文档。可以使用模糊查询中可用的高级参数进行配置。我们可以使用参数，将模糊性设置为 2 来实现与以下相同的效果：

POST testindexterms / _search 
{“query”：{“fuzzy”：{“gender”：{“value”：“Meal”，“fuzziness”：“2”} 
        } 
    } 
}

结论
在此博客中，我们看到了一些重要的术语级别查询，并带有示例。在下一个博客中，我们可以看到全文查询的另一部分已被推迟，因为它需要术语级别查询的一些背景知识。

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