共计 817 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
大数据基础学习
大数据基础入门
为什么要学习大数据
1、目的：要份很好工作（钱）
2、对比：Java 开发和大数据开发
什么是大数据？
举例：
1、商品推荐：问题：
（1）大量的订单如何存储？
（2）大量的订单如何计算？
2、天气预报：问题：
（1）大量的天气数据如何存储？
（2）大量的天气数据如何计算？
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个 Q 群 251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
什么是大数据，本质？
（1）数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）
（2）数据的计算：分布式计算
Java 和大数据是什么关系？
1、Hadoop：基于 Java 语言开发
2、Spark：基于 Scala 语言，Scala 基于 Java 语言
学习大数据需要的基础和路线
1、学习大数据需要的基础：
Java 基础（JavaSE）—> 类、继承、I/O、反射、泛型 *
Linux 基础（Linux 的操作）—> 创建文件、目录、vi 编辑器 *
2、学习路线：
（1）Java 基础和 Linux 基础
（2）Hadoop 的学习：体系结构、原理、编程
（*）第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL 数据库）
（*）第二阶段：数据分析引擎 —> Hive、Pig
数据采集引擎 —> Sqoop、Flume
（*）第三阶段：HUE：Web 管理工具
ZooKeeper：实现 Hadoop 的 HA
Oozie：工作流引擎
（3）Spark 的学习
（*）第一个阶段：Scala 编程语言
（*）第二个阶段：Spark Core—–> 基于内存，数据的计算
（*）第三个阶段：Spark SQL —–> 类似 Oracle 中的 SQL 语句
（*）第四个阶段：Spark Streaming—>
进行实时计算（流式计算）比如：自来水厂
（4）Apache Storm：类似 Spark Streaming —> 进行实时计算（流式计算）：比如：自来水厂
（*）NoSQL：Redis 基于内存的数据库
