作者 | 黄琎、王泽泽
来源 | 读芯术
“hey，Siri”
对于全球数以千万计的 iPhone 用户来说，Siri 语音小助理能在我们不方便时提供不可或缺的帮助。并且伴随着系统的更新，Siri 变得越来越智能化、人性化，深得受爱疯党青睐。
然而，英国《卫报》近日曝光，Siri 会将部分用户的语音发送至外包公司进行人工听取，包括商业信息、医疗状况在内的个人隐私信息存在泄露风险。
更严重的是，Siri 有时会被误唤醒，将用户说的其他话误认为是唤醒词“hey，Siri”，从而录下一些用户的私密谈话。
消息一出，一片哗然。智能产品的个人隐私信息安全再次被推上风口浪尖。
此前，亚马逊和谷歌也同样陷入了“泄露用户隐私”的泥潭里。
有报道称谷歌员工会听取谷歌助手的录音，暴露用户的敏感信息。对此，谷歌表示已采取措施保护用户隐私，然而并没有奏效。
美国《福布斯》杂志网站 28 日称，亚马逊的语音助手 Alexa 被爆出可能会录制用户的谈话，且可能出于训练 Alexa 的目的，谈话录音会被保存。
信息安全的问题层出不穷。
人们对个人信息安全越来越重视，让信息的地位不断被拔高。
随着大数据时代的到来，信息数据已然成为全球性的重要资源，个人之间、企业之间、甚至是国家之间，我们的竞争逐渐变成一场“信息战”，谁能获得越多越新的第一手信息，便可在这场竞争中取得巨大优势。
走近大数据
大数据是所有可以根据分类、模式、不同结构、常见人类行为进行编码的信息。
它可以是结构化的，也可以是非结构化的。通过研究大数据，可以洞悉人类行为。
当今世界已变成了一个虚拟的交互结构。从交易到行业动态，市场中的一切都可以进行数字化记录。
可以说，大数据是继物联网后的下一个风口。
大数据的应用十分广泛，无论是应用在金融分析还是房地产领域，都能相得益彰。借助大数据，银行可以轻松追踪任何形式的诈骗行为和模式。同样，在医疗保健或生物医学领域，人们可以轻松地筛选和调配出各类药物。
另外，大数据还可以审查市场参与者是否具备相应的资格。可见，大数据的应用具有无限的可能性，必将改变整个行业。
在市场中，大数据可应用于这三个方面：
· 客户类：基于买方行为模式、社交媒体平台、在线销售和虚拟调查的营销。
· 运营类：高效衡量营销过程的工具，例如资产管理和资源分配。
· 金融类：衡量一个品牌的经济效益。
大数据的应用领域已经明确了，那么卖家是通过什么方式应用大数据来“顺走”你的 money 的呢？
大数据是如何一步步让我们心甘情愿花钱的？
1. 了解顾客——“我知道你想要什么”
你可能不知道，卖家对你的关注度可能比你热恋中的男（女）朋友还多，对你的了解度比你自己还高。
现在，顾客可以在网上评价已购商品或服务。我们可以在买前留言，也可以在购买后发表评论。通过评价、点赞、收藏、讨论及打分等形式，我们表达着自己的喜怒哀乐和喜好。
同时，大数据还偷偷记录着商品页的流量、用户浏览类型、浏览次数等信息。这些数据都被卖家悄咪咪的收藏起来，借助大数据分析工具洞悉我们和我们的购买行为，更好地了解我们想要什么、品牌应如何改进等问题。
例如，网上书店会有图书评分或讨论区，其中最受欢迎的书好评最多。
同样，也可以轻松了解当季最畅销的图书。这些信息可以提高品牌的销量和收益。
总之，大数据让卖家了解到我们的需求，有时候甚至过分了解。
2. 基于分析进行分类 ——“你想要什么，我就给你什么”
大数据就像一个宝库，卖家大喊一声“芝麻开门”，便可从大数据提供的顾客信息中受益良多。还可以结合人口统计数据等，面向潜在顾客进行针对性营销。
举个例子，假如城市 A 的居民买橙汁比较多，那么这个区域应投放更多的橙汁广告。同样，如果城市 B 的居民更喜欢桃汁，那么这个地区的营销就应以桃汁为主。
如果社交媒体的用户主要是青少年，营销者就应在平台上投放更多迎合青少年需求的广告。同样，也可以从文化与传统层面上对顾客进行分类。不过，这些都不是分类的唯一依据。
“投其所好，对症下药”
在这些个操作下，有时卖家甚至可以通过大数据挖掘我们不为人知的“癖好”，激发我们隐藏的“消费小宇宙”。
说不定在这个过程中，我们还会打开新世界的大门……
3. 营销活动快、准、省——“我推你什么，你就喜欢什么”
准确了解消费者的需求有助于进行营销，迎合消费者并更好地宣传品牌理念。
这里，大数据可以大显神通。
同时，大数据还能引导卖家制定有效策略，缩小潜在顾客范围，定位目标顾客，然后精准投放广告。
例如，如果某互联网品牌在 Facebook、Instagram 及 Snapchat 等均投放了广告，但只有 Facebook 的用户浏览其商品，并贡献了 90% 的销售额，那么长久以往，该品牌就会逐渐减少甚至是终止在 Instagram 或 Snapchat 投放广告。
此外，得益于大数据，应用程序开发者能够设计一个虚拟实体，将其投放到最大的用户群，然后得到最佳反馈。
4. 顾客忠诚度——“你对我越忠诚，我就越爱你”
通过大数据，卖家可以找到忠诚度高的顾客，他们以往的购买行为表明他们不会去别家买。基于此，就可以运用不同的策略来维护顾客的忠诚度。
举个例子，网上面包店 SugarCourted 在了解到回头客的数量后，推出奶油蛋糕折扣卡，每购买三次蛋糕就能免费获得一块 3 磅的奶油蛋糕。这类活动不仅能留住老顾客，还能吸引新顾客。
5. 竞争优势——“我了解你，所以我吸引你”
通过大数据了解品牌的最大卖点和最吸引顾客的特性，营销者可以加强特定的：
· 产品
· 服务
· 工作，即花时间进行不同的营销活动，以突出这些卖点。
如此一来，营销者就可以具备独特的竞争优势。
6. 优化营销——“我的手段很多，让你离不开我”
分析是重中之重。
有时，相较于个别顾客的反馈，卖家更需要信任数据和实际信息。推广品牌的工具也可以用于营销。
如果大数据的信息表明一些社交媒体平台或工具并没有增长品牌的人气，那么大数据就充当了负催化剂，减少了营销成本。另外，大数据可以发现并吸引虚拟世界中的潜在用户。
总之，对卖家而言，直接使用大数据可能存在一定难度，但大数据时代，借助不同的分析工具来进行详尽的搜索、分析数据却是必不可少的。
这里，用户体验师和顾客行为分析师发挥的作用显得至关重要。
在一些公司中，如果应用程序能够获取顾客的个人敏感信息，公司相应的就可以构建内部分析系统，来丰富和优化营销策略。
此外，顾客行为会随潮流和时尚变化，卖家能观察数据动态变化及时做出反应。
最典型的例子就是，每次一出现热点，淘宝店主们总是能够第一时间，出品蹭热点的产品，并且附有热点段子，可以说每家都是蹭热点的高手。
背上垃圾分类挎包，你就是这条街上最靓的崽！
妈妈再也不用担心我的发型，宏颜获水牌啫喱
你怎么穿品如的衣服？
结合当下的热点，调动用户的信息数据，卖家就这样通过各种手段，让我们的钱包日渐消瘦，却又心甘情愿……