2019 年 8 月 6 号，美国计算社区联盟 (CCC) 和人工智能促进协会 (AAAI) 联合发布了美国未来 20 年 AI 研究路线图。主要关注如何发挥 AI 的价值和减轻 AI 的风险。小编对摘要部分进行翻译梳理，总结后分享给读者。关注公众号 QuanTalk，回复“ai20”，获取完整 PDF 报告~。
概览
数十年 AI 研究产生了强大的技术，为工业、政府和社会带来了巨大的收益。现在的 AI 系统可以做到 多语言翻译 、 识别图片和视频中的物体 、 简化生产过程 以及 控制汽车 。AI 系统的部署不仅创造了万亿美元的产业（这一数字将在 3 年内翻翻），也暴露了很多问题： 如何让 AI 系统更加公平、可信、值得信赖和更加安全。未来的 AI 系统将能有效地识别它们所处的世界，高效、合乎道德地处理复杂任务，进行有意义的交流并且通过经验提高它们的意识。
如何充分发挥 AI 技术的潜力呢？这需要对 AI 研究企业进行根本地变革，并通过大量、持续的投资促进变革。下面的内容是由计算社区联盟和人工智能促进协会社区合作完成的主要建议，目的是 为未来 20 年的人工智能研究和发展制定路线图。
AI 带来了哪些社会效益
AI 系统有潜力对社会各个部门产生根本性影响，并带来实质性创新和经济增长。主要有：
- 促进健康和提高生活质量
- 提供终生学习和培训的机会
- 重构企业创新和竞争规则
- 聚合科学发现和技术创新
- 证据驱动的更科学和合理的社会机会和政策
- 变革国家防御和安全手段
可以看到，AI 将对个人、组织、社会产生巨大影响。
如何实现这些社会效益
在 AI 研究上，需要注意以下重点，它能激发社会驱动力：
- 集成智能
- 有意义的互动
- 主动学习
社区建议
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开创和运营国家 AI 基础设施
- 开放 AI 平台和开放资源建设
- 社区驱动持续产生 AI 挑战
- 建立国家 AI 研究中心
- 建立任务导向的 AI 实验室
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重新定义和培训全面的人工智能员工
- 开发不同层次的 AI 课程
- 为高级 AI 学位创建招聘名额和保留计划
- 重视少数群体和弱势群体
- 激励新兴的跨学科 AI 领域
- 强调 AI 道德准则和政策
- 解决 AI 和工作新旧更替期间的挑战
- 训练高水平 AI 工程师和技术人员
- 基础人工智能研究的核心项目至关重要
路线图
总结
AI 被认为是新的 水和电 ，是社会发展至关重要的生产力。目前中国和美国在 AI 领域处于世界领先位置，但是 中国以应用为主、美国基础研究实力雄厚，即中国在基础研究上不及美国。
上面的社区研究报告可以给我们参考，决定未来的研究领域，以更好地实现陶融品性、创获智慧，促进民族和社会的发展。