CompletableFuture使用场景和原理

CompletableFuture 是 jdk1.8 引入的实现类。扩展了 Future 和 CompletionStage，是一个可以在任务完成阶段触发一些操作 Future。简单的来讲就是可以实现异步回调。

对于 jdk1.5 的 Future，虽然提供了异步处理任务的能力，但是获取结果的方式很不优雅，还是需要通过阻塞（或者轮训）的方式。如何避免阻塞呢？其实就是注册回调。

业界结合观察者模式实现异步回调。也就是当任务执行完成后去通知观察者。比如 Netty 的 ChannelFuture，可以通过注册监听实现异步结果的处理。

public Promise<V> addListener(GenericFutureListener<? extends Future<? super V>> listener) {checkNotNull(listener, "listener");
    synchronized (this) {addListener0(listener);
    }
    if (isDone()) {notifyListeners();
    }
    return this;
}
private boolean setValue0(Object objResult) {if (RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, null, objResult) ||
        RESULT_UPDATER.compareAndSet(this, UNCANCELLABLE, objResult)) {if (checkNotifyWaiters()) {notifyListeners();
        }
        return true;
    }
    return false;
}

通过 addListener 方法注册监听。如果任务完成，会调用 notifyListeners 通知。

CompletableFuture 通过扩展 Future，引入函数式编程，通过回调的方式去处理结果。

CompletableFuture 的功能主要体现在他的 CompletionStage。

可以实现如下等功能

转换（thenCompose）
组合（thenCombine）
消费（thenAccept）
运行（thenRun）。
带返回的消费（thenApply）
消费和运行的区别 ：
消费使用执行结果。运行则只是运行特定任务。具体其他功能大家可以根据需求自行查看。

CompletableFuture 借助 CompletionStage 的方法可以实现链式调用。并且可以选择同步或者异步两种方式。

这里举个简单的例子来体验一下他的功能。

public static void thenApply() {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
    CompletableFuture cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {//  Thread.sleep(2000);
        } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("supplyAsync" + Thread.currentThread().getName());
        return "hello";
    }, executorService).thenApplyAsync(s -> {System.out.println(s + "world");
        return "hhh";
    }, executorService);
    cf.thenRunAsync(() -> {System.out.println("ddddd");
    });
    cf.thenRun(() -> {System.out.println("ddddsd");
    });
    cf.thenRun(() -> {System.out.println(Thread.currentThread());
        System.out.println("dddaewdd");
    });
}

执行结果

supplyAsync pool-1-thread-1
helloworld
ddddd
ddddsd
Thread[main,5,main]
dddaewdd

根据结果我们可以看到会有序执行对应任务。

注意：

如果是同步执行 cf.thenRun。他的执行线程可能 main 线程，也可能是执行源任务的线程。如果执行源任务的线程在 main 调用之前执行完了任务。那么 cf.thenRun 方法会由 main 线程调用。

这里说明一下，如果是同一任务的依赖任务有多个：

如果这些依赖任务都是同步执行。那么假如这些任务被当前调用线程（main）执行，则是有序执行，假如被执行源任务的线程执行，那么会是倒序执行。因为内部任务数据结构为 LIFO。
如果这些依赖任务都是异步执行，那么他会通过异步线程池去执行任务。不能保证任务的执行顺序。

上面的结论是通过阅读源代码得到的。下面我们深入源代码。

创建的方法有很多，甚至可以直接 new 一个。我们来看一下 supplyAsync 异步创建的方法。

public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier,
                                                   Executor executor) {return asyncSupplyStage(screenExecutor(executor), supplier);
}
static Executor screenExecutor(Executor e) {if (!useCommonPool && e == ForkJoinPool.commonPool())
        return asyncPool;
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    return e;
}

入参 Supplier，带返回值的函数。如果是异步方法，并且传递了执行器，那么会使用传入的执行器去执行任务。否则采用公共的 ForkJoin 并行线程池，如果不支持并行，新建一个线程去执行。

这里我们需要注意 ForkJoin 是通过守护线程去执行任务的。所以必须有非守护线程的存在才行。

static <U> CompletableFuture<U> asyncSupplyStage(Executor e,
                                                 Supplier<U> f) {if (f == null) throw new NullPointerException();
    CompletableFuture<U> d = new CompletableFuture<U>();
    e.execute(new AsyncSupply<U>(d, f));
    return d;
}

这里会创建一个用于返回的 CompletableFuture。

然后构造一个 AsyncSupply，并将创建的 CompletableFuture 作为构造参数传入。
那么，任务的执行完全依赖 AsyncSupply。

public void run() {
    CompletableFuture<T> d; Supplier<T> f;
    if ((d = dep) != null && (f = fn) != null) {
        dep = null; fn = null;
        if (d.result == null) {
            try {d.completeValue(f.get());
            } catch (Throwable ex) {d.completeThrowable(ex);
            }
        }
        d.postComplete();}
}

1. 该方法会调用 Supplier 的 get 方法。并将结果设置到 CompletableFuture 中。我们应该清楚这些操作都是在异步线程中调用的。

2.d.postComplete 方法就是通知任务执行完成。触发后续依赖任务的执行，也就是实现 CompletionStage 的关键点。
在看 postComplete 方法之前我们先来看一下创建依赖任务的逻辑。

public CompletableFuture<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action) {return uniAcceptStage(asyncPool, action);
}
private CompletableFuture<Void> uniAcceptStage(Executor e,
                                               Consumer<? super T> f) {if (f == null) throw new NullPointerException();
    CompletableFuture<Void> d = new CompletableFuture<Void>();
    if (e != null || !d.uniAccept(this, f, null)) {
        # 1
        UniAccept<T> c = new UniAccept<T>(e, d, this, f);
        push(c);
        c.tryFire(SYNC);
    }
    return d;
}

上面提到过。thenAcceptAsync 是用来消费 CompletableFuture 的。该方法调用 uniAcceptStage。

uniAcceptStage 逻辑：

1. 构造一个 CompletableFuture，主要是为了链式调用。

2. 如果为异步任务，直接返回。因为源任务结束后会触发异步线程执行对应逻辑。

3. 如果为同步任务（e==null），会调用 d.uniAccept 方法。这个方法在这里逻辑：如果源任务完成，调用 f，返回 true。否则进入 if 代码块（Mark 1）。

4. 如果是异步任务直接进入 if（Mark 1）。

Mark1 逻辑：

1. 构造一个 UniAccept，将其 push 入栈。这里通过 CAS 实现乐观锁实现。

2. 调用 c.tryFire 方法。

final CompletableFuture<Void> tryFire(int mode) {
    CompletableFuture<Void> d; CompletableFuture<T> a;
    if ((d = dep) == null ||
        !d.uniAccept(a = src, fn, mode > 0 ? null : this))
        return null;
    dep = null; src = null; fn = null;
    return d.postFire(a, mode);
}

1. 会调用 d.uniAccept 方法。其实该方法判断源任务是否完成，如果完成则执行依赖任务，否则返回 false。

2. 如果依赖任务已经执行，调用 d.postFire，主要就是 Fire 的后续处理。根据不同模式逻辑不同。
这里简单说一下，其实 mode 有同步异步，和迭代。迭代为了避免无限递归。

这里强调一下 d.uniAccept 方法的第三个参数。

如果是异步调用（mode>0），传入 null。否则传入 this。
区别看下面代码。c 不为 null 会调用 c.claim 方法。

try {if (c != null && !c.claim())
        return false;
    @SuppressWarnings("unchecked") S s = (S) r;
    f.accept(s);
    completeNull();} catch (Throwable ex) {completeThrowable(ex);
}

final boolean claim() {
    Executor e = executor;
    if (compareAndSetForkJoinTaskTag((short)0, (short)1)) {if (e == null)
            return true;
        executor = null; // disable
        e.execute(this);
    }
    return false;
}

claim 方法是逻辑：

如果异步线程为 null。说明同步，那么直接返回 true。最后上层函数会调用 f.accept(s)同步执行任务。
如果异步线程不为 null，那么使用异步线程去执行 this。

this 的 run 任务如下。也就是在异步线程同步调用 tryFire 方法。达到其被异步线程执行的目的。

public final void run()                { tryFire(ASYNC); }

看完上面的逻辑，我们基本理解依赖任务的逻辑。

其实就是先判断源任务是否完成，如果完成，直接在对应线程执行以来任务（如果是同步，则在当前线程处理，否则在异步线程处理）

如果任务没有完成，直接返回，因为等任务完成之后会通过 postComplete 去触发调用依赖任务。

final void postComplete() {
    /*
     * On each step, variable f holds current dependents to pop
     * and run.  It is extended along only one path at a time,
     * pushing others to avoid unbounded recursion.
     */
    CompletableFuture<?> f = this; Completion h;
    while ((h = f.stack) != null ||
           (f != this && (h = (f = this).stack) != null)) {
        CompletableFuture<?> d; Completion t;
        if (f.casStack(h, t = h.next)) {if (t != null) {if (f != this) {pushStack(h);
                    continue;
                }
                h.next = null;    // detach
            }
            f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d;
        }
    }
}

在源任务完成之后会调用。

其实逻辑很简单，就是迭代堆栈的依赖任务。调用 h.tryFire 方法。NESTED 就是为了避免递归死循环。因为 FirePost 会调用 postComplete。如果是 NESTED，则不调用。

堆栈的内容其实就是在依赖任务创建的时候加入进去的。上面我们已经提到过。

基本上述源码已经分析了逻辑。

因为涉及异步等操作，我们需要理一下（这里针对全异步任务）：

1. 创建 CompletableFuture 成功之后会通过异步线程去执行对应任务。

2. 如果 CompletableFuture 还有依赖任务（异步），会将任务加入到 CompletableFuture 的堆栈保存起来。以供后续完成后执行依赖任务。

当然，创建依赖任务并不只是将其加入堆栈。如果源任务在创建依赖任务的时候已经执行完成，那么当前线程会触发依赖任务的异步线程直接处理依赖任务。并且会告诉堆栈其他的依赖任务源任务已经完成。

主要是考虑代码的复用。所以逻辑相对难理解。

postComplete 方法 会被源任务线程执行完源任务后调用。同样也可能被依赖任务线程后调用。

执行依赖任务的方法主要就是靠tryFire 方法。因为这个方法可能会被多种不同类型线程触发，所以逻辑也绕一点。（其他依赖任务线程、源任务线程、当前依赖任务线程）

如果是当前依赖任务线程，那么会执行依赖任务，并且会通知其他依赖任务。
如果是源任务线程，和其他依赖任务线程，则将任务转换给依赖线程去执行。不需要通知其他依赖任务，避免死递归。

不得不说 Doug Lea 的编码，真的是艺术。代码的复用性全体现在逻辑上了。

CompletableFuture使用场景和原理

1. 概述

2. 为什么引入 CompletableFuture

Netty 的 ChannelFuture

3. 功能

3. 源码追踪

创建 CompletableFuture

asyncSupplyStage 方法

AsyncSupply#run

thenAcceptAsync 方法

postComplete 方法

4. 总结