一、双机高可用
1、主备方式
主机和备机双方只需要进行数据复制即可，无须进行状态判断和主备切换这类复杂的操作
应用场景：内部的后台管理系统
2、主从复制
从机需要提供读操作，需要考虑主从复制延迟、客户端感知主从关系等问题
应用场景：写少读多的新闻网站
3、双机切换
设计要点：
1）主备间的状态传递的内容 和渠道
2）切换时机和切换策略
3）如何解决数据冲突
常见架构
1）互联式
主备机直接建立状态传递的渠道
设计须知：通道故障问题比较难处理
2）模拟式
备机模拟成客户端，根据读写操作的响应情况来判断主机状态
设计须知：判断有限，可能出现双主
3）中阶式
引入 zookeeper 或 keepalived 这样的第三方中介，主备上报状态到中介，中介最终决策，例如 mongodb
设计须知：必须保证中介的高可用
4、主主复制
两台服务器都是主机，相互之间复制，客户端任意选择读写
设计须知：不适用注册，库存等数据
二、集群高可用
1、数据集中集群
设计要点：
1）主机如何将数据复制给备机
消息队列同步、备机相互复制
2）备机如何检测主机状态
通过中介 zookeeper 等
3）主机故障后，如何选择新主机
通过中介 zookeeper 等
适用场景：数据量不大，集群机器数量不多，例如 zookeeper 集群
2、数据分散集群
设计要点：
1）均衡性
2）容错性
3）可伸缩性
适用场景：数据量巨大，集群机器数量庞大，例如 hbase 集群、Elasticsearch 集群、gossip 协议集群
三、分区高可用
不同分区处于不同地理位置，每个分区储存一部分数据，降低故障影响比例
设计要点
1）分区规则
国家间的分区仅用于数据备份，城市分区用于解决业务上的异地多活
2）数据量
数据量越大，设计复杂越大
3）复制规则
集中式: 备份储存在总的备份中心
互备式：每个分区随机储存另外一个分区的备份数据
独立式：每个分区有自己独立的备份中心，规则已提前指定好