请不要跟我说用 ES 或者其他，其实很多中小公司的业务就是如此，就是基于 mysql 或者 sqlserver 来搞这样的业务
业务场景
不知道通过 D 妹子的阐述，大家了解情况了没。这里菜菜再详细说一下。D 妹子的程序记录了订单的 log 来供其他业务（比如统计）使用，这里就以统计业务来说，OrderLog 表设计如下：
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| OrderId | nvarchar(100) | 订单号，主键 |
| UserId | int | 下单用户 id |
| Amount | int | 订单的金额 |
| 其他字段省略 … |
除此之外还有一个用户信息表 UserInfo，设计如下：
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| UserId | int | 用户 id， 主键 |
| ProvinceId | int | 用户省的 id |
| CityId | int | 用户市的 id |
| CountyId | int | 用户区县的 id |
涉及到拆单等复杂的订单操作，表的设计可能并非如此，但是不影响菜菜要说的事
变数的业务
现在假如要统计某个省的订单总数，sql 如下：
select count(0) from OrderLog o inner join UserInfo u on o.UserId=u.UserId where ProvinceId=@ProvinceId有问题吗，sql 没问题，这时候用户 A 的省市区县信息突然变了（也许是在其他地区买房，户口迁移了），也就是说 UserInfo 表里的信息变了，那用以上的 sql 统计用户 A 以前省市区县的订单信息是不是就会出错了呢？（产品狗说在哪下的订单就属于哪的订单）
业务的定位
以上的问题你觉得是不是很简单呢？只要稍微修改一下表也许就够了。但是，菜菜要说的不是针对这一个业务场景，而是所有的业务场景的设计。那你有没有想过为什么 D 妹子的设计会出现这样的问题呢？
深刻理解业务才能避免以上类似的错误发生，一定要深刻理解不变和可变的业务点。拿 D 妹子的统计来说，你的业务是统计区域的订单数，这个业务在产品设计上定义的是不变性，也就是说在行为产生的那个时间点就确定了业务性质，这个业务的性质不会随着其他变而变。具体到当前业务就是：用户在 X 省下的订单不会随着用户区域信息的变化而变化，说白了就是说用户在 X 省生成的订单永远属于 X 省。
谈到业务性质的不变性，对应的就有业务的可变性。假如你开发过类似于 QQ 空间这样的业务，那肯定也做过类似访客的功能。当要显示访客记录的时候，访客的名称在多数情况的设计中属于可变性的业务。什么意思呢？也就是说一个用户修改了姓名，那所有显示这个用户访问记录的的地方姓名都会同时改变。
说到这里，各位再回头看一下 D 妹子的业务，这里又牵扯到一个系统设计的问题，众所周知，一个好的系统设计需要把业务的变化点抽象提取出来，D 妹子订单统计的业务变化点在于用户的省市区县会变化，订单的金额、订单号等信息不会变化。所以你们觉得是不是 D 妹子的数据表可以修改一下呢？
数据表的改进
改进用户信息
按照以上的阐述，D 妹子业务的变化点在于用户的省市区域信息，所以可以把用户信息的表抽象提取出来， 主键不再是用户 id
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Id | int | 主键 Id，主键 |
| UserId | int | 用户 id |
| ProvinceId | int | 用户省的 id |
| CityId | int | 用户市的 id |
| CountyId | int | 用户区县的 id |
这样的话用户订单 log 表中就变为
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| OrderId | nvarchar(100) | 订单号，主键 |
| UserBId | int | 对应用户表中的主键 id |
| Amount | int | 订单的金额 |
| 其他字段省略 … |
这样设计的话，如果用户的省市区县信息有变动，相应的用户信息表中会存在多条用户省市区县数据
这里的用户信息表并非是用户对象的主表，而是根据订单业务衍生出来的表
改进业务数据表
根据业务的变性和不变性，既然把订单区域统计的业务定义为不变的业务性质，那订单的 log 表完全可以这样设计
| 列名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| OrderId | nvarchar(100) | 订单号，主键 |
| UserId | int | 下单用户 id |
| ProvinceId | int | 用户省的 id |
| CityId | int | 用户市的 id |
| CountyId | int | 用户区县的 id |
| Amount | int | 订单的金额 |
| 其他字段省略 … |
写在最后
各位读到这里，可能会感觉菜菜这次写的其实很鸡肋，但是，D 妹子的场景却是真实环境中遇到的问题。问题的本质还是变性业务和非变性业务的定义和划分，和架构设计一样，数据库的设计其实也需要把变动的业务存储点进行抽象，其实应该说是抽离出来。
希望大家有所收获 – 菜菜
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