超不清视频播放器-用Python将视频转成字符

jiezi

6 年前

今天分享的这段代码，看起来没啥实际用处，而且有些反潮流，因为现如今大家看视频都追求更高分辨率的超清画质，而我们这个，是一个“超不清”的视频播放器：
在控制台里播放视频，用字符来表示画面
不过我觉得它至少可以有三个作用：1. 用来练习视频和图像处理的编程开发；2. 在没有图形界面的服务器上播放视频（虽然效果不咋地）；3. 作为一种独特的艺术风格化处理
程序的原理其实很简单，关键是你要理解计算机中一张图像的组成：一堆像素点。我们平常说的 1920*1080 之类的分辨率，也就是指这个像素点的多少。我们想做成字符画，也就是考虑如何用不同的字符来表示一个像素。
通常一个像素点由 3 个 0~255 的值表示，分别表示红、绿、蓝三种颜色值，值越大表示颜色越深。但字符画是没有颜色的，所以需要将图像转成灰度图，这样就可以跟一组从深到浅的字符形成一种对应关系。比如深的点就是 @，浅色的点就是 .。
一幅图像全部转成字符序列后，就可以直接在控制台输出了。对于一个视频来说，只需要将每一帧都转换后输出，并按照一定的时间间隔清屏、输出下一帧，即可达到我们的需要的效果。
转换后的效果：

代码：

# coding: utf8
import cv2 as cv
import os
import time
# 替换字符列表
ascii_char = list(r”$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\”^`’. “)
char_len = len(ascii_char)
# 加载视频
cap = cv.VideoCapture(‘video.mp4’)
while True:
# 读取视频每一帧
hasFrame, frame = cap.read()
if not hasFrame:
break
# 视频长宽
width = frame.shape[0]
height = frame.shape[1]
# 转灰度图
img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 缩小图片并调整长宽比
img_resize = cv.resize(img_gray, (int(width / 10), int(height / 10)))

text = ”
# 遍历图片中的像素
for row in img_resize:
for pixel in row:
# 根据像素值，选取对应的字符
text += ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)]
text += ‘\n’
# 清屏
os.system(‘cls’) # mac 是 ’clear’
# 输出生成的字符方阵
print(text)
# 适当暂停一下
time.sleep(0.03)

代码不长，稍微解释下其中几处：

ascii_char 这个字符序列并不是必须这样，只要大致上满足其中的字符看起来从深到浅即可，字符越多越准确，效果就越好。
读取视频使用了 opencv-python，并直接用它提供的方法转了灰度图，在之前的文章中也有过介绍：OpenCV-Python，计算机视觉开发利器

resize 这一步比较重要，因为有的视频分辨率很高，直接一个像素转一个字符的话量太大，所以先缩小图片。另一个原因是字符一般都不是正方形，所以在图片长宽比上要做一定的调整，这样最终效果比较好。（实际中要根据你自己控制台中的字体效果来调整缩放比例）

ascii_char[int(pixel / 256 * char_len)] 是整个转换的核心，因为一个像素的颜色范围是 0~255，通过 pixel / 256 * char_len 可以将一个像素值对应于字符序列中灰度相当的字符。
关于输出，有几个值得注意的点：输出一帧前需要清屏，不同平台命令有区别；时间间隔、控制台的字体大小、缩放比例都要根据实际情况作调整；如果计算时间过长、刷新太慢而屏幕闪烁，可以考虑进一步缩小图片，或者先将所以帧转换完毕后再统一输出。