在数字营销时代，广告的曝光形态、载体、频次、受众都发生了巨大的变化。盘踞在广告行业中的黑灰产越来越多的运用技术手段伪造虚假流量，以欺诈手段攫取收益，不但影响正常的广告投放曝光效果，也会导致广告主的判断失真，无法感知到消费者的真实想法。
虚假流量的威胁始终如鲠在喉。如何通过技术的力量，借助专业的代理商和安全服务商，从源头上解决刷量，已经成为广告主的普遍诉求。
由腾讯安全联合云 + 社区打造的「产业安全专家谈」第二十二期，邀请到腾讯安全天御流量风控研发负责人 Bink，为大家揭秘广告刷量背后的攻防实战经验，在另一个视角起底虚假流量，并通过大数据、AI 等技术手段给出“解题之法”。
Q1：当前广告行业黑产作弊的情况发展如何，对广告主会产生什么样的影响？
Bink： 虚假流量的起因主要是来自于广告主或者客户 KPI 设定太严格，比如说要求高的曝光、高的点击，甚至要求后端高的付费转化所带来的这样一个要求，会让需求方去找黑产来进行刷量来满足这个诉求，这种情况下就会造成虚假流量的产生。
根据腾讯安全的分析，现在的黑产团伙从事广告刷量大概有 300 万人左右。他们现在主要都是以小规模的团伙在作案，造成的广告损失大概有 200 亿左右。最近这几年慢慢的网红经济起来了，KOL 也带得比较火，黑产也会去盯着这些 KOL 创意视频的刷量，这也会对广告主跟广告平台带来一种比较恶性的影响，给广告主带来很大的经济损失。
Q2：相较于广告主和媒体，广告平台在数字营销中扮演什么角色，受到黑产和虚假流量的影响有多大？
Bink： 它是一个中间的角色，会去找好的流量来为广告主去服务，帮广告主带来更好的人群，带来更好的转化。如果它当前收到的流量大部分都是假量，就会导致给广告主带来的效果变差，它自己要去承担这里面的损失。所以说它也需要有这种服务帮他去做过滤，过滤完之后能帮它去做广告效果的优化。
Q3：目前黑产刷量的主要的手段是什么，针对的场景有哪些？
Bink： 其实黑产是一个有组织的团伙，从基础的买服务器、买手机卡之类的支撑，到后面的养号，再到实际的刷量实施，它是一个流程。
在与黑产的对抗过程当中，黑产的技术也在迭代，总结之后大概分成三类，假机、假人、假动机。所谓的假机就是说，它当前的设备是虚拟出来的，比如说模拟器。有两种比较典型的，一种就是协议刷，它其实是破解了广告的监测代码的协议，往接口里面不断的刷请求，会导致监控的曝光量急剧增加，造成曝光虚高，这样会浪费广告主曝光的费用；另外一种，直接用安卓的模拟器去模拟出很多手机，再用这个手机去刷量，这种就是模拟刷。
第二个阶段就是真机假人，这个阶段主要是因为随着广告主、平台方开始使用风控的服务之后，发现第一阶段的虚拟机的识别相对比较容易，所以就会迫使黑产去买各种廉价的手机，用群控软件操纵这些手机去完成真实曝光、点击、下载。
随着第三方风控服务商的介入，比如说像天御团队服务的介入，黑产的手法就会被识别出来，对抗就会越来越严重，他们被迫会去升级他们的手段，之前用的都是机器之类的，他们就会改成用真人，通过网站平台去分发各种刷量任务出去，让四五线城市的羊毛党去帮他去做点击、下载，甚至转化购买等等。这种的成本相对会高一点，但是它的识别难度也会加大。这是比较典型的三个阶段。
Q4：通过目前互联网技术手段的引入能否解决现有的虚假流量问题，解决方案是什么？
Bink： 大数据加 AI 风控能有效缓解这种虚假流量，或者无效流量这样一个问题。现在在行业里大部分的广告审计主要还是以第三方的审计服务为主，主要是来监控当前的曝光量、点击量和一些事后的虚假流量分析。而现在做事前 Pre-bid 虚假流量识别相对少，而且大部分都是需要嵌入 SDK 的，所以对于媒体方来说其实是不太容易去接受这种方式的，这是它的问题所在。
而这次我们腾讯安全天御联合兄弟团队腾讯防水墙、携手电通安吉斯，推出了一个流量质量优化的方案，主要提供的就是一个 Pre-bid 的虚假流量的过滤，提高流量质量的方案。它的特点有几点，第一点，我们这种方案是做 Pre-bid 的，就是做事前的风控过滤，它是无需嵌入 SDK 的，而且它也能适用于事前、事后的虚假流量的过滤审计，使用比较简洁。
另外一个特点就在于我们会有很多黑产情报的这样一个服务支撑，通过黑产情报我们就可以去挖掘出当前广告行业的黑产使用手法，来反哺到线上，优化我们的风控服务。第三块，其实我们还有一个案件分析的能力。针对服务的广告主，最近识别出来的恶意情况，我们可以帮它去分析它在多个渠道买量的虚假流量情况。
比如，我们最近在帮某一个快消品客户去做流量质量优化的时候，发现它有几个渠道的无效流量比例特别高，而且是开屏广告的比例特别高，高到 70% 左右，我们发现之后进行了一个案件分析、黑产情报的挖掘，发现其实它的曝光刷量其实是被动刷。
所谓的被动刷，是因为它的渠道是来自于 APP 的开屏广告，而刚好这几个 APP 最近在做 APP 下载的推广活动，还有一些 APP 刷榜的活动，黑产在刷 APP 的同时，会帮它把 APP 下载安装，并打开这个 APP，就触发了这个广告的曝光，所以说对于广告主来说，它的广告是被动刷的，受牵连导致的这种刷量。广告主知道这个情况之后，及时地去调整了买量渠道的组合跟筛选，避免了虚假流量问题。
Q5：刷量黑产打法不断升级，品牌如何建立动态的防御能力？
Bink： 我们主要提供的是一个比较简洁的风控 SaaS 服务，它虽然简单，但背后其实是有很多技术的，比如这里的风控, 我们会从几个方面来做，从终端、环境、行为，多个维度来进行风控的判断。其次，我们也会去结合黑产情报的挖掘、威胁情报的挖掘分析，结合腾讯安全累积下来十几年的风控经验来进行黑产对比。
随着黑产的升级，我们也提出了一些新的手法，比如用基于生成对抗的框架，来进行黑产手法的挖掘，自动识别出黑产的手法，主动防御，由被动转成主动。随着黑产的对抗，我们需要多联合、多元的协同合作，所以去年天御加入中国无线营销协会，一起去跟广告主、平台方、广告行业的技术公司去探讨 GIVT、SIVT 这种无效流量的各种标准跟规范。因为我认为广告行业流量质量的优化提升其实是一个长久的事情，是需要多方进行配合，才能做一个比较巨大的工程。