在事实表与维表的关联查问时，经常会遇到须要对维表的数据进行过滤或者针对维表做计算的状况，这时能够有两种解决形式：1、先做关联（如果是内存则能够是预关联），再对关联后的事实表进行过滤。就象在《性能优化技巧：预关联》和《性能优化技巧：外键序号化》中做的那样。2、先对维表进行过滤，再与事实表做关联。咱们…

在《性能优化技巧：局部预关联》一文中，咱们介绍了将维表内存化并预关联的技术，但事实表与维表关联时，仍需进行hash计算和比对，怎么进步这一步的性能呢？咱们明天再介绍一种优化技巧：外键序号化。

在《性能优化技巧：预关联》中，咱们测试了将数据表当时全副加载进内存并做好关联后的查问性能优化问题，但如果内存不够大，不能将维表和事实表全副装入，那怎么办呢？此时，能够将维表事后装入内存，建好索引，实现维表局部的预关联，省去一半hash计算。

SQL实现JOIN个别是采纳HASH分堆的方法，即先计算关联键的HASH值，再将雷同HASH值的记录放到一起再做遍历比照。每一个JOIN都要做一轮这样的运算。

TopN是常见的运算，用SQL写进去是这样（以Oracle为例）：       select from (select from T order by x desc) where rownum<=N这个SQL的运算逻辑从其语句上看，要先做排序（Order by），而后再取出前N条。

咱们晓得，大数据运算性能的瓶颈经常是在外存（也就是硬盘）IO上，因为外存拜访性能要比内存低一两个数量级。因而，做性能优化时，缩小硬盘的访问量有时要比缩小CPU计算量更为重要。同一个工作，如果能应用硬盘访问量更少的算法，即便CPU计算量不变甚至略多一点，也会取得更好的性能。

背景掂量页面性能的形式。参数阐明具体文字说明：navigationStart 加载起始工夫redirectStart 重定向开始工夫（如果产生了HTTP重定向，每次重定向都和以后文档同域的话，就返回开始重定向的fetchStart的值。其余状况，则返回0）redirectEnd 重定向完结工夫（如果产生了HTTP重定向，每次重定向都和以后文档同域的话，就返…

mycat简介Mycat Server相当于一个超级分布式数据库，反对1000亿数据TiDB简介：PingCAP设计的开源分布式数据库业务革新前逻辑案例起源：中移物联网团体三费稽核零碎业务革新后逻辑案例起源：中移物联网团体三费稽核零碎

明天测试部门的小梦找到我，冤屈巴巴的说我写的接口有问题，因为她对这个接口进行压力测试时，发现零碎的吞吐量始终上不去，并且 应用服务器 （部署接口我的项目的服务器） 的CPU、内存等资源的使用率也始终很低，导致始终无奈测试出这个接口的压力峰值。

要害渲染门路是指浏览器通过把 HTML、CSS 和 JavaScript 转化成屏幕上的像素的步骤程序。优化要害渲染门路能够进步渲染性能。要害渲染门路蕴含了 Document Object Model (DOM)，CSS Object Model (CSSOM)，渲染树和布局。