当咱们构建一个利用，总是心愿它是响应迅速，老本低廉的。而在理论中，咱们的零碎却面临各种各样的挑战，例如不可预测的流量顶峰，依赖的上游服务变得迟缓，…

简介：利用高可用服务 AHAS (Application High Availability Service) 是经阿里巴巴外部多年高可用体系积淀下来的云产品，以流量与容错为切入点，从流量管制、不稳固调用隔离、熔断降级、热点流量防护、零碎自适应爱护、集群流控等多个维度来帮忙保障服务的稳定性，同时提供秒级的流量监控剖析性能。

是不是平时听到说音讯队列啊，JMS啊，MQ啊 、kafka啊巴啦啦的一堆术语，听不懂？关系凌乱？明天就让咱们来一起来看看他们都是什么吧。音讯队列介绍首先举个收快递的栗子，传统的收快递，快递小哥把咱们的快递送到咱们的手里。他须要什么条件嗯？快递小哥有工夫送，咱们有工夫取，快递小哥和咱们约定一个工夫地点。然而嗯…

对于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级我的项目，是下一代云原生分布式音讯流平台，集音讯、存储、轻量化函数式计算为一体，采纳计算与存储拆散架构设计，反对多租户、长久化存储、多机房跨区域数据复制，具备强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储个性。GitHub 地址：[链接]

本文次要介绍 RabbitMQ的音讯失落问题如有须要，能够参考如有帮忙，不忘 点赞 ❥微信公众号已开启，小菜良记，没关注的同学们记得关注哦！

简介：为了给云原生开发者提供更好的实战舞台，往年第二届云原生编程挑战赛正式启动，赛题降级，大咖坐镇，挑战 Serverless 极致翻新，与寰球开发者同场竞技，用技术解决理论问题！

传统的音讯队列（（Kafka、RocketMQ等）通过多年打磨，在高性能、海量沉积、音讯可靠性等诸多方面都曾经做得十分极致，但在物联网场景中，往往须要面临着海量的消息传递，传统的音讯队列体现的“力不从心”。

利用实时监控服务ARMS（Application Real-Time Monitoring Service）是一款利用性能治理产品，能帮忙你实现全栈式的性能监控和端到端的全链路追踪诊断，让利用运维更加高效。

之前应用过，电信NBIOT，电信音讯推送应用的是，Pulsar做下记录Apache Pulsar（未完待续）特点：跨地区复制多租户零数据失落零Rebalancing工夫对立的队列和流模型高可扩展性高吞吐量Pulsar Proxy函数Pulsar 中有四种订阅模式：官网文档exclusive单消费者shared多消费者，音讯只会被一个消费者生产掉。failover多消费者，…

Apache Pulsar 是一个应用 Apache Bookkeeper 提供长久化的 pub/sub 音讯平台，是一个用于服务端到服务端的消息中间件，最后由Yahoo开发并在2016年开源，目前正在Apache基金会下孵化。它能够提供如下个性：