​继星课堂新品深度解读系列之后，由南京大学联结星环科技重磅推出的 “星云” 大讲堂前沿数据技术分享系列直播流动行将开启，并于本周三（11月3日）19：30正式开讲！

近年来，人工智能、图计算、区块链等为代表的新兴技术倒退方兴未艾，推动着金融业数字化转型进入深水区。作为科技翻新大潮下的外围根底技术之一，图计算技术凭借在数据分析和解决畛域的独特劣势，逐步在金融业数字化转型中施展着愈来愈重要的作用。

Neo4j是一款开源图数据库，应用Python语言拜访Neo4j能够应用Py2neo。本文介绍了应用Py2neo拜访Neo4j，批量创立节点和关系的办法。

这是由社区用户——繁凡撰写的一篇他的实际分享，次要解说如何进行 Nebula 性能测试以及数据导入局部的性能调优。下文中呈现的“我”代指用户繁凡。

摘要： 图数据库，如果是刚接触的人，可能会被其字面意思所误导。其实，图数据库并不是指存储图片、图像的数据库，而是指存储图这种数据结构的数据库。那么图又是什么呢？

摘要：Gremlin是图数据库查问应用最广泛的根底查询语言。Gremlin的图灵齐备性，使其可能编写非常复杂的查问语句。对于简单的问题，咱们该如何编写一个简单的查问？以及咱们该如何了解已有的简单查问？本文带你逐渐抽丝剥茧，实现简单查问的调试。

关上手机‘北京地铁’APP，输出起始点：霍营，起点：北京南站，发现零碎给咱们举荐了两条路线。最短时间路线与起码换乘路线，并且别离给出了耗时与乘坐里程费。看到这里，不禁开启了靓仔疑难，如果给你地铁站相干数据，如何构建这样的关系网络呢？（尽量少写代码，毕竟我这个人懒的不行，花起码的功夫，整最炫的成果，咦）

大千世界纷繁复杂，万物之间总会有千头万绪的关系。随着古代商业社会的倒退，事物的关联关系越发盘根错节，传统的关系存储曾经不能满足咱们的业务需要。“图”作为关系摸索将来倒退的风向标，能够更为直观地帮忙人们认知事物，开掘数据之间的神秘，为数据价值的体现开拓了新天地。

大千世界纷繁复杂，万物之间总会有千头万绪的关系。随着古代商业社会的倒退，事物的关联关系越发盘根错节，传统的关系存储曾经不能满足咱们的业务需要。“图”作为关系摸索将来倒退的风向标，能够更为直观地帮忙人们认知事物，开掘数据之间的神秘，为数据价值的体现开拓了新天地。

在 Boss 直聘的平安风控技术中，须要用到大规模图存储和开掘计算，之前次要基于自建的高可用 Neo4j 集群来保障相干利用，而在实时行为剖析方面，须要一个反对日增 10 亿关系的图数据库，Neo4j 无奈满足利用需要。