transformer 关于transformer:ViTPose迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型-京东探索研究院 身材姿势预计旨在辨认出给定图像中人或者动物实例身材的关键点，除了典型的身材骨骼关键点，还能够包含手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉畛域的根本工作之…
transformer 关于transformer:使用-🤗-Transformers-优化文本转语音模型-Bark 🤗 Transformers 提供了许多最新最先进 (state-of-the-art, SoTA) 的模型，这些模型横跨多个畛域及工作。为了使这些模型能以最佳性能运行，咱们须要优化其推理…
transformer 关于transformer:OpenVI论文解读系列达摩院快速动作识别TPS-ECCV论文深入解读 许多工作尝试对时空自注意力进行合成，例如ViViT和Timesformer。这些办法尽管减小了计算复杂度，但会引入额定的参数量。本文提出了一种简略高效的时空自留神…
transformer 关于transformer:使用-Transformers-为多语种语音识别任务微调-Whisper-模型 本文提供了一个应用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音辨认 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，咱们还深刻解释了 Whisper 模型、Com…
transformer 关于transformer:Transformer-再添一员比-Swin-更强的-DiNAT 在视觉畛域，除了惯例 Transformer 的继续倒退，分层的 Transformer 构造也因为其性能和易集成性取得了极大的关注。DiNA 注意力机制是 Neighborhood Attentio…
transformer 关于transformer:斯坦福NLP课程-第14讲-Transformers自注意力与生成模型 作者：韩信子@ShowMeAI，路遥@ShowMeAI，奇异果@ShowMeAI教程地址：[链接]本文地址：[链接]申明：版权所有，转载请分割平台与作者并注明出处珍藏ShowMeAI查看…
transformer 关于transformer:带你读AI论文丨用于细粒度分类的Transformer结构TransFG 摘要：本文解读了《TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition》，该论文针对细粒度分类工作，提出了对应的TransFG。
transformer 关于transformer:带你读AI论文基于Transformer的直线段检测 摘要：本文提出了一种基于Transformer的端到端的线段检测模型。采纳多尺度的Encoder/Decoder算法，能够失去比拟精确的线端点坐标。作者间接用预测的线段端点和Ground truth的端点的间隔作为指标函数，能够更好的对线段端点坐标进行回归。
