摘要：解决深度学习对数据的依赖问题和缩小数据标注老本成为了业界的钻研热点。本文将介绍以下几个钻研方向：半监督/弱监督学习、数据合成、被动学习、自监督。

摘要：GaussDB数仓的Roach工具，同时提供物理备份和逻辑备份两种次要状态的备份。逻辑备份针对数据库的逻辑对象进行抽取和备份，可能无效地应答单表、schema级等较细粒度的备份，较为灵便和便当。

摘要：本文次要介绍了文本情感剖析的次要工作，包含词级别的情感剖析、句子级情感剖析以及属性级情感剖析等工作的介绍，同时介绍了华为云在这三个工作上的一些停顿。

近日，在美国休斯敦落幕的第13届网络搜寻与数据挖掘国内会议（WSDM 2020）上，华为云语音语义翻新Lab率领来自华南理工大学、华中科技大学、江南大学、武汉大学的四位学生组成的联结团队“Xiong团队”，摘得WSDM Cup 2020大赛“论文援用用意辨认工作”金牌（Gold Medal）。

摘要：GaussDB(openGauss) 基于华为云底座，可能疾速全球化部署，同时反对用户的本地化部署诉求，跟云上生态工具紧密结合让用户在迁徙、开发、运维上省时省心。

随着5G和AIoT技术的倒退，数据量指数级增长，新的数据业务层出不穷。作为数字化时代的先行者 ，互联网企业利用大数据平台进行客户体验晋升、网络优化、精准营销等业务， “流量变现”带来了丰富的经济效益，同时海量数据的高速无效解决剖析问题也日益凸显，为应答数据量的激增，企业须要通过一直扩容带宽、CDN，减少计算、…

银行的数据仓库往往汇聚了银行次要零碎的客户、业务、财务等数据，为银行的日常经营剖析、市场营销、危险管制、财务剖析、外部审计、监管报送提供数据反对和服务。银行的数字化实际必须建设好数仓体系。

在存储系统的设计中，存储引擎属于底层数据结构，间接决定了存储系统所可能提供的性能和性能。常见存储算法构造涵盖：哈希存储，B 、B+、B*树存储，LSM树存储引擎，R树，倒排索引，矩阵存储，对象与块，图构造存储等等。

有些状况下，有些表的特定列含有敏感数据（如用户信息表中，用户手机号），天然，咱们只想让“管理员”用户看到这些敏感数据，其余用户咱们心愿其看到“解决后的”—— 脱敏的数据。

大数据技术通过近几年的疾速倒退，在企业数据中心的基础设施上已不鲜见，尤其是金融行业，大数据技术利用始终走在其它行业后面，它们在以数据湖、交融数仓、湖内数仓（Data LakeHouse）等一些典型的技术场景中，逐渐将大数据生态技术利用到金融企业的危险管制、经营治理、信贷查问、信用卡征信和财务剖析等畛域。