分类： 数据挖掘

冀望最大化（EM）算法是用于找到最大似然的或在统计模型参数，其中该模型依赖于未察看到的潜变量最大后验（MAP）…

作为先决条件，咱们将应用几行代码，在代码中，咱们创立了一些测试数据，其中因变量 y 线性依赖于自变量 x（预测…

简略地说，集群就是指一组（若干个）互相独立的计算机，利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务零碎，每个集群节…

金融资产/证券已应用多种技术进行建模。该项目标次要指标是应用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模仿来模仿股票价格。该模…

当初，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。与均值回归（OLS）不同，指标不是给定x的均值，而是给定x的一…

金融市场上最重要的工作之一就是剖析各种投资的历史收益。要执行此剖析，咱们须要资产的历史数据。数据提供者很多，有…

原文链接：[链接] 时序数据的聚类办法该算法依照以下流程执行。应用基于相互关测量的间隔标度（基于形态的间隔：S…

自组织映射 （SOM）是一种工具，通过生成二维示意来可视化高维数据中的模式，在高维构造中显示有意义的模式。通过…

Python 包提供了一套应用基于最近钻研的机器学习算法的晋升建模和因果推理方法。容许用户依据试验或察看数据预…

原文链接：[链接] 随机森林是决策树的汇合。在这篇文章中，我将向您展现如何从随机森林中可视化决策树。首先让咱们…