数据挖掘 关于数据挖掘:R语言用线性模型进行臭氧预测-加权泊松回归普通最小二乘加权负二项式模型多重插补缺失值附代码数据 原文链接：[链接]原文出处：拓端数据部落公众号 最近咱们被客户要求撰写对于线性模型的钻研报告，包含一些图形和统计输入。 在这篇文章中，我将从一个根本的…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究附代码数据 在对诊断测试准确性的零碎评估中，统计分析局部旨在预计测试的均匀（跨钻研）敏感性和特异性及其变异性以及其余测量。灵敏度和特异性之间往往存在负相关，这…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言使用MetropolisHastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化附代码数据 如果您能够写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法能够负责其余部分（即MCMC ）。我写了r代码来简化对任意模型的后验散布的预计。具体如下：
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析附代码数据 这篇文章将概述这些原理如何扩大到简略的线性回归。我将导出感兴趣参数的后验条件散布，给出用于实现Gibbs采样器的R代码，并提出所谓的网格点办法。
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言中的block-Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归附代码数据 在这篇文章中，我将对多元线性回归应用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验散布。而后，对采样器进行编码，并应用模仿数据对其进行测试 （…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言逻辑回归决策树随机森林神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化 家喻户晓，心脏疾病是目前寰球最次要的死因。开发一个可能预测患者心脏疾病存在的计算零碎将显著升高死亡率并大幅升高医疗保健老本。机器学习在寰球许多畛域…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言贝叶斯非参数模型密度估计非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据附代码数据 在这篇文章中，咱们通过展现如何应用具备不同内核的非参数混合模型进行密度估计。在前面的文章中，咱们将采纳参数化的狭义线性混合模型，并展现如何切换到非…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言贝叶斯MCMCGLM逻辑回归Rstan线性回归Metropolis-Hastings与Gibbs采样算法附代码数据 原文链接：[链接] 原文出处：拓端数据部落公众号最近咱们被客户要求撰写对于贝叶斯MCMC的钻研报告，包含一些图形和统计输入。什么是频率学派？在频率学派中，…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言和StanJAGS用rstanrjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据附代码数据 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归剖析，R中有不少包能够用来做贝叶斯回归剖析，比方最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。这个…
数据挖掘 关于数据挖掘:R语言贝叶斯推断与MCMC实现MetropolisHastings-采样算法示例附代码数据 任何MCMC计划的指标都是从“指标”散布产生样本。在这种状况下，咱们将应用平均值为1的指数分布作为咱们的指标散布。所以咱们从定义指标密度开始：
